Trip Planner

搜索真实航班/高铁班次、查询酒店价格、智能编排多城市差旅行程。

When to Use

Activate this skill when the user:

• 需要规划出差/差旅行程
• 搜索航班、高铁、火车票
• 查询或预订酒店
• 提到出差、商旅、行程安排
• 例如："明天去上海出差"、"帮我查北京到深圳的航班"、"找一下杭州的酒店"

When NOT to Use

• 查询单个航班号详情 → 使用 flightsearchdetail skill
• 非差旅的旅游攻略 → 直接对话即可

Setup

需要 Trip Planner 后端服务运行，设置环境变量：

# 在 openclaw.json 中配置，或设置环境变量
TRIP_PLANNER_URL=http://localhost:8900   # 服务地址（必需）
TRIP_PLANNER_USER_ID=your_user_id        # 可选，默认使用测试账号
TRIP_PLANNER_TOKEN=your_token            # 可选，默认使用测试 token

或在 ~/.openclaw/openclaw.json 中设置：

{
  "skills": {
    "trip-planner": {
      "env": {
        "TRIP_PLANNER_URL": "http://localhost:8900"
      }
    }
  }
}

How to Use

python3 {baseDir}/scripts/trip_chat.py "<用户消息>" [当前城市] [session_id]

| 参数 | 位置 | 必填 | 默认值 | 说明 | |------|------|------|--------|------| | 用户消息 | 1 | 是 | - | 用户的自然语言输入 | | 当前城市 | 2 | 否 | 北京市 | 用户当前所在城市 | | session_id | 3 | 否 | 自动生成 | 多轮对话保持同一 session_id |

必须使用 exec 的 timeout=120，脚本正常执行需要 30-90 秒（后端搜索真实航班/酒店数据）。

Examples

单轮对话：

python3 {baseDir}/scripts/trip_chat.py "明天从北京去上海出差" "北京市"

多轮对话：

# 第一轮
python3 {baseDir}/scripts/trip_chat.py "后天去深圳出差两天" "北京市" "session-abc"
# 第二轮
python3 {baseDir}/scripts/trip_chat.py "帮我换成高铁" "北京市" "session-abc"

Output

脚本输出 [进度] 行（心跳 + 工具调用进度），最后一行是 JSON 结果：

{
  "response": "以下是您的行程方案：\n📅 2026-03-14...",
  "session_id": "xxx",
  "data": { "flight_train_trips": [...], "hotel_meal_result": [...] }
}

将 response 字段内容直接回复给用户。

Notes

• 脚本每 5 秒输出心跳，看到心跳说明正在正常工作，不要 kill 进程
• 零外部依赖，仅使用 Python 标准库
• 多轮对话保持同一 session_id 即可