UpdateStock MCP 技能 v1.1
通过 stdio MCP 工具调用 UpdateStock 脚本,管理 A 股 DuckDB 数据库。
安装前准备
1. 填写 tushare API token
技能目录下已包含 API_tushare.txt(空白文件),请先填入你自己的 tushare API token,否则无法获取 tushare 数据。
获取方式:访问 https://tushare.pro/register 注册,登录后在个人中心复制 token,粘贴到 API_tushare.txt 中保存。
即使不填 token,脚本仍可通过 baostock(免费,无需注册)获取部分数据。
2. 安装 Python 依赖
在技能目录下运行:
pip install -r requirements.txt
所需依赖:
pandas— 数据处理numpy— 数值计算duckdb— DuckDB 数据库引擎tushare— A 股数据接口(需注册获取 API token)baostock— 备用数据源(免费,无需 token)mcp— MCP Python SDK(提供 FastMCP)pydantic— 参数校验
3. 配置 MCP(stdio 模式)
在 ~/.workbuddy/mcp.json 的 mcpServers 中添加:
"UpdateStock": {
"command": "python",
"args": ["<skill-dir>/scripts/UpdateStock_skill.py"],
"disabled": false
}
<skill-dir>替换为技能实际路径,如C:/Users/CMF/.workbuddy/skills/update-stock-mcp/scripts/UpdateStock_skill.py若系统python命令指向不正确,可替换为完整路径,如C:/Python312/python.exe
配置完成后需重启 WorkBuddy 使 MCP 服务生效。
可用工具
mcp__UpdateStock__ping — 连接检测
无参数。返回 Pong 表示服务正常。
调用方式:
DeferExecuteTool(toolName="mcp__UpdateStock__ping", params={})
mcp__UpdateStock__Creat_DB — 创建数据库
| 参数 | 类型 | 默认值 | 说明 |
|------|------|--------|------|
| DB_path | string | "" | 数据库路径,留空则使用同目录下 Test.duckdb |
创建的表:stock、stock_index、stock_basic、stock_factor、stock_forecast、stock_dividend、stock_report
调用方式:
DeferExecuteTool(toolName="mcp__UpdateStock__Creat_DB", params={"DB_path": ""})
mcp__UpdateStock__Update_Stock_Data — 全量更新
⚠️ 首次从 0 开始更新数据库耗时非常长(可能需数小时),请在空闲时运行,避免中途中断。 需要 tushare 积分 2000+。
| 参数 | 类型 | 默认值 | 说明 |
|------|------|--------|------|
| DB_path | string | "" | 留空自动查找 Test.duckdb |
| API | string | "" | tushare token,留空读取同目录 API_tushare.txt |
| ignore_check | boolean | false | 是否跳过部分检查 |
调用方式:
DeferExecuteTool(toolName="mcp__UpdateStock__Update_Stock_Data", params={
"DB_path": "",
"API": "",
"ignore_check": false
})
mcp__UpdateStock__Update_Stock_Data_easy — 增量更新
适合 tushare 积分 120 的用户,仅更新指数行情和股票行情两张表。
| 参数 | 类型 | 默认值 | 说明 |
|------|------|--------|------|
| DB_path | string | "" | 留空自动查找 Test.duckdb |
| API | string | "" | tushare token,留空读取同目录 API_tushare.txt |
调用方式:
DeferExecuteTool(toolName="mcp__UpdateStock__Update_Stock_Data_easy", params={
"DB_path": "",
"API": ""
})
mcp__UpdateStock__get_stock — 获取非复权股票行情
从数据库查询指定股票、指定时间范围的非复权行情数据。
| 参数 | 类型 | 默认值 | 说明 |
|------|------|--------|------|
| symbol | string | "000001" | 股票代码(6位数字) |
| DB_path | string | "" | 数据库路径,留空自动查找 Test.duckdb |
| start_date | string | "" | 开始日期,格式 YYYY-MM-DD |
| end_date | string | "" | 截止日期,格式 YYYY-MM-DD |
返回字段:trade_date, symbol, open, high, low, close, pre_close, vol, voe
调用方式:
DeferExecuteTool(toolName="mcp__UpdateStock__get_stock", params={
"symbol": "000001",
"DB_path": "",
"start_date": "2026-05-01",
"end_date": "2026-05-19"
})
mcp__UpdateStock__get_adj_stock — 获取前复权股票行情
从数据库查询指定股票、指定时间范围的前复权行情数据(已自动处理分红送股除权)。
| 参数 | 类型 | 默认值 | 说明 |
|------|------|--------|------|
| symbol | string | "000001" | 股票代码(6位数字) |
| DB_path | string | "" | 数据库路径,留空自动查找 Test.duckdb |
| start_date | string | "" | 开始日期,格式 YYYY-MM-DD |
| end_date | string | "" | 截止日期,格式 YYYY-MM-DD |
返回字段:trade_date, symbol, open, high, low, close, vol, voe
调用方式:
DeferExecuteTool(toolName="mcp__UpdateStock__get_adj_stock", params={
"symbol": "000001",
"DB_path": "",
"start_date": "2026-05-01",
"end_date": "2026-05-19"
})
工作流程
数据更新流程
- 调用
ping确认 MCP 服务已连接 - 首次使用先调用
Creat_DB创建数据库 - 根据 tushare 积分选择
Update_Stock_Data(2000+)或Update_Stock_Data_easy(120)- 首次全量更新耗时极长,请在空闲时段运行,避免中途中断
- 检查返回信息确认操作结果
数据查询流程
- 调用
get_stock(非复权)或get_adj_stock(前复权)获取行情数据 - 指定股票代码和时间范围
- AI 可直接使用返回的 JSON 数据进行绘图、分析等操作
注意事项
- 脚本优先使用【全A解析】的数据库,缺失时才使用
DB_path指定的路径 - tushare API token 可放入脚本同目录
API_tushare.txt,避免每次输入 - 查询无结果时返回友好提示字符串,而非报错
- 返回的 trade_date 格式为
YYYY-MM-DD字符串,方便 AI 直接解析
版本历史
- v1.1 - 新增
get_stock和get_adj_stock工具,支持查询股票行情数据(支持时间范围过滤) - v1.0 - 初始版本,支持数据库创建和全量/增量更新
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