用户与价值定义（user-value-definition）

别急着写需求文档——先花半小时，把"卖给谁、解决什么、为什么是你"想清楚。对话式引导，五层走完，每个判断都标着证据等级。

纯提示词 Skill（MIT），无脚本、无二进制、无 MCP 依赖。适用于想清楚产品用户层问题的场景：产品立项 / 需求评审 / 创业方向聚焦 / 课程作业。

它能做什么

对话式引导完成五层分析，一条证据链驱动的用户分析流水线：

| 层 | 回答的问题 | 关键产出 | |----|-----------|---------| | L0 场景确认 | 什么模式、证据基线 | 四问定模式（快速/标准/深度） | | L1 用户画像 | 用户是谁、到底要什么 | Persona 卡（五段式）+ 反直觉洞察 + 功能适配矩阵 | | L2 价值主张 | 为他创造什么价值 | 六步价值主张 + 一句话主张 + 切换成本 | | L3 客户选择 | 先服务谁、不服务谁 | ICP 评分卡（B2B2C 完整版 / To C 简化版）+ 负向 ICP | | L4 验证闭环 | 凭什么信、怎么证明 | 假设验证矩阵 + 访谈提纲（含杀手锏问题） | | L5 留存与复盘 | 怎么留住 + 结论行动 | 留存风险 + 双假设 + P0/P1 行动清单 |

和普通 prompt 不一样的地方：每个判断强制标注置信度 🟢（真实证据）/🟡（二手/推断）/🔴（纯假设）；每个 Persona 必须挖出"反直觉洞察"，挖不出就提示补；判断不确定可要求联网查证，证据相反直接推翻重写——听着顺耳的洞察也骗不过它。

怎么用

直接在对话里说你的产品，比如：

"我准备做一个帮家长看孩子学习情况的工具，帮我分析用户"
"给这个 App 做用户画像和价值主张"

也可以一句话 + 一个猜测就启动：AI 先出草拟假设卡，你增量确认，不用先答完所有问题。

快速上手示例

用户：我做个给高中生家长看的化学学习周报，帮我分析用户
AI：  先定个模式——产品到哪一步了？打算花多久？之前接触过家长吗？需求验证到什么程度？
用户：还在想法期，半小时吧，没接触过，纯想法
AI：  好，标准快速版，所有判断先标🔴待验证。先盘角色：这个产品谁会用到？
     我猜至少有两个：家长（看报告的人）和老师（数据来源）。你补充一下？

完整产出形态见 examples/ 两个示例：

examples/huaxiaokai-user-analysis.md — 化小开（B2B2C 标准版，含 ICP 评分与决策链）
examples/baby-qa-user-analysis.md — 母婴循证问答（纯 To C 简化版，含联网核查）

和同类 skill 的分工

| 想搞清楚 | 用哪个 | |---------|--------| | 想法靠不靠谱、该不该做、Go/No-Go | 创业沙盘 | | 市场多大、竞品是谁、有没有窗口 | 市场洞察五步法 | | 用户是谁、要什么、先服务谁 | 本 skill |

三者各管一段：想法 → 市场 → 用户。本 skill 报告末尾会按信号提示你下一步该跑哪个。

一个诚实的边界

本 skill 假设你的需求方向已初步成立（有人群、有场景、有痛点）。如果你的想法完全没验证过，它照样陪你分析，但会把所有判断标成"待验证"（🔴），并在最后提醒你先跑创业沙盘——它不替你做需求是否成立的验证，也不做市场测算。

目录结构

user-value-definition/
├── SKILL.md                        # 主入口：Goals / Constrains / Workflow（五层主流程）
├── LICENSE                         # MIT
├── CHANGELOG.md                    # 版本变更记录
├── README.md                       # 本文件
├── references/                     # 模板与工具卡
│   ├── persona-template.md         # 五段式 Persona 卡 + 反直觉洞察三挖法 + 洞察核查
│   ├── jtbd-value.md               # 六步价值主张 + Job Map 八步 + 切换成本
│   ├── icp-scorecard.md            # ICP 评分卡（完整版 + To C 简化版）+ 负向 ICP
│   ├── validation-matrix.md        # 假设验证矩阵 + 证据升级机制 + 访谈提纲生成器
│   ├── retention-onboarding.md     # Onboarding 七阶段 + 流失防御矩阵
│   └── recommendation-boundary.md  # 边界条款 + 跨 Skill 推荐机制
└── examples/                       # 完整示例（few-shot）
    ├── huaxiaokai-user-analysis.md # B2B2C 标准版
    └── baby-qa-user-analysis.md    # 纯 To C 简化版

安全与权限

纯提示词实现：无脚本、无二进制、无 MCP 依赖，不执行任意代码
不上传、不存储、不外传你的输入（产品描述/访谈记录/商业信息），全程本地对话
联网检索仅用于公开信息的证据升级与假设核查，不碰私人数据源

用户定义与价值主张