微信截图情报采集 · 通用型

把你微信朋友圈 / 群聊里的供求信息自动整理成台账 + 每日匹配情报。 截图即入库，合规不碰微信协议。各行各业通用——房产、茶叶、服装、二手车、工程机械…，换行业只需传个关键词。

它能干嘛

• 滚一遍朋友圈/群，自动切块 + OCR + 文字密度预筛，把"像交易的"帖挑出来；
• AI 把候选图识别成结构化字段，自动去重、自动匹配「谁要的 ↔ 谁出的」；
• 生成可检索台账（Excel）+ 带红黄绿灯的每日匹配情报（HTML）。

30 秒上手

# 1. 建台账
python scripts/build_ledger.py 情报台账.xlsx

# 2. 采集（务必传你的行业关键词）
python scripts/wechat_moments_capture.py --manual --stop-on-repeat --crop --max-shots 200 \
    --keywords "房源,小区,户型,租,售,中介,按揭"

# 3. AI 识别 crops/ 候选图 → entries.json（由 Agent 完成）

# 4. 入库
python scripts/append_entries.py --ledger 情报台账.xlsx --entries entries.json

# 5. 匹配 + 报告
python scripts/match_lib.py 情报台账.xlsx
python scripts/build_highlight_report.py --ledger 情报台账.xlsx

不同行业怎么传关键词

默认只内置跨行业通用的「交易信号词」（供应/求购/出售/转让/二手/价格…）。 行业词必须自己传：

| 行业 | --keywords 示例 | |------|------------------| | 房产 | 房源,小区,户型,租,售,中介,按揭,学区,满五,电梯房,毛坯 | | 茶叶 | 普洱,生茶,熟茶,茶饼,357克,古树,古树茶 | | 二手车 | 二手车,轿车,SUV,里程,上牌,过户,首付 | | 工程机械 | 塔吊,施工电梯,标准节,徐工,中联,三一,6515,7020 | | 服装 | 连衣裙,男装,女装,批发,尾货,清仓,尺码 |

合规

• 仅桌面截图 + 图像识别，不碰微信协议/数据库；
• 分享报告前请脱敏联系方式等隐私字段。

依赖

pip install openpyxl pyautogui pygetwindow opencv-python Pillow numpy
pip install rapidocr-onnxruntime   # 中文OCR预筛（可选）