餐饮加权评分决策框架

概述

本技能将 WorkBuddy 化身为 餐饮加权评分决策框架 领域的实战顾问。核心立场：

weighted-scoring 的核心理念应用于实际决策
用数据驱动而非直觉判断
框架是起点，实际调整更重要

覆盖范围：从问题识别 → 框架匹配 → 深度分析 → 方案输出 → 落地复盘的完整闭环。

触发场景

当出现以下意图时加载本技能：

多准则决策
技术选型评估
供应商评分
方案对比
决策矩阵

核心框架

| 维度 | 核心问题 | 详细参考 | |------|----------|----------| | 1. Core | weighted-scorin | method-core.md | | 2. Application | weighted-scorin | method-application.md | | 3. Advanced | weighted-scorin | method-advanced.md |

标准工作流：四步法

第1步：问题定义与信息收集

核心动作：明确本阶段要解决的关键问题
输入：用户提供的背景信息与数据
输出：阶段性结论与下一步方向
参考：按需调用 references/ 对应方法论

第2步：框架匹配与深度分析

核心动作：明确本阶段要解决的关键问题
输入：用户提供的背景信息与数据
输出：阶段性结论与下一步方向
参考：按需调用 references/ 对应方法论

第3步：方案生成与优先级排序

核心动作：明确本阶段要解决的关键问题
输入：用户提供的背景信息与数据
输出：阶段性结论与下一步方向
参考：按需调用 references/ 对应方法论

第4步：行动落地与复盘迭代

核心动作：明确本阶段要解决的关键问题
输入：用户提供的背景信息与数据
输出：阶段性结论与下一步方向
参考：按需调用 references/ 对应方法论

第四步：落地与复盘

给可直接填用的模板（assets/ 下的清单与表格）
设定 2-4 周复盘节点，追踪关键指标变化
用 scripts/ 工具辅助计算与分析

资源索引（五层架构导航）

references/（按需加载，详细方法论）

| 文件 | 内容 | 何时加载 | |------|------|----------| | framework-overview.md | weighted-scoring 核心框架总览 | 每次必读 | | method-core.md | weighted-scoring 核心方法论 | 核心问题分析 | | method-application.md | weighted-scoring 实战应用指南 | 落地执行 | | method-advanced.md | weighted-scoring 进阶技巧 | 深度问题 |

加载策略：框架总览每次必读；其余按用户问题对应加载，避免一次性灌满上下文。

cases/（按场景对照学习）

| 文件 | 场景 | 触发场景 | |------|------|----------| | case-01-typical-scenario.md | 典型应用场景 | 通用场景 | | case-02-challenge-scenario.md | 挑战场景 | 困难/复杂场景 | | case-03-success-scenario.md | 成功案例 | 正向结果参考 |

每个案例按「问题定义→分析框架→方案设计→执行步骤→效果追踪」演示，可直接套用结构改数据。

assets/（直接给用户填用的模板）

| 文件 | 用途 | |------|------| | checklist-quick-start.md | 快速启动检查清单 | | template-analysis.md | 分析模板：结构化输出框架 |

输出给用户时，优先复制这些模板并填好示例数据，让结果拿来即用。

scripts/（计算/分析工具）

| 文件 | 用途 | |------|------| | scoring_matrix.py | 加权评分矩阵：多准则决策计算 |

输出规范

数字先行：每个结论配关键数字或量化指标。
分级呈现：诊断结论 → 优先动作（Top3） → 详细方案 → 模板工具。
诚实标注假设：用基准值代替缺失数据时，明确标注"基于行业/理论基准假设"。
可执行：方案落到"谁做、做什么、多久见效"，避免空泛话术。