词云图生成器

任务目标

• 本 Skill 用于：将用户提供的文本内容生成词云图
• 能力包含：中文分词、词频统计、词云图生成、自定义样式
• 触发条件：用户要求生成词云图、文字云、关键词可视化

前置准备

依赖说明

jieba>=0.42.0
wordcloud>=1.9.0
matplotlib>=3.7.0
Pillow>=10.0.0

支持的输入

• 直接文本内容
• 文本文件路径
• 多个关键词（逗号分隔）

操作步骤

标准流程

1. 接收文本

   • 用户提供文本内容或文件路径
   • 确认文本不为空

2. 参数配置（可选）

   • 输出图片路径（默认 output/wordcloud.png）
   • 图片宽度（默认 1680）
   • 图片高度（默认 1050）
   • 最大词数（默认 200）
   • 背景颜色（默认白色）
   • 字体文件路径（默认使用系统字体）

3. 执行生成

   • 调用脚本：python scripts/wordcloud_generator.py
   • 输入参数通过 JSON 传递

4. 返回结果

   • 返回生成的图片路径
   • 返回词频统计信息（前 20 个高频词）

参数说明

输入参数

| 参数 | 类型 | 必填 | 说明 | |------|------|------|------| | text | string | 是 | 文本内容 | | output_path | string | 否 | 输出图片路径 | | width | int | 否 | 图片宽度（默认 1680） | | height | int | 否 | 图片高度（默认 1050） | | max_words | int | 否 | 最大词数（默认 200） | | background_color | string | 否 | 背景颜色（默认 white） | | font_path | string | 否 | 字体文件路径 |

输出格式

{
  "success": true,
  "image_path": "output/wordcloud.png",
  "word_count": 150,
  "top_words": [
    {"word": "人工智能", "count": 25},
    {"word": "机器学习", "count": 18}
  ]
}

使用示例

示例 1：从文本生成词云

用户输入：

请根据以下文本生成词云图：人工智能是计算机科学的一个分支，它企图了解智能的实质，并生产出一种新的能以人类智能相似的方式做出反应的智能机器...

智能体处理：

1. 提取文本内容
2. 调用脚本生成词云
3. 返回生成的图片

示例 2：自定义参数

用户输入：

帮我生成一个词云图，文本是：...，宽度 800，高度 600，最大 50 个词

智能体处理：

1. 解析文本和参数
2. 调用脚本生成词云
3. 返回生成的图片

注意事项

• 中文文本需要使用支持中文的字体文件
• 文本过长时会自动截断
• 生成的图片保存在 output/ 目录下
• 如果指定字体文件不存在，会使用系统默认字体