微信扫一扫小红书热榜选题分析
适用场景
用于小红书热榜选题、小红书热点选题、小红书热榜分析、小红书热点分析和趋势选题参考。先看当前小红书热榜，再结合相关热门笔记样本，把热榜信号整理成可执行选题。
快速开始
- 先给出当前 skill 支持的输入：关键词或选题方向、要观察的平台热榜。
- 推荐流程：先看当前热榜，再选 1-3 个热点词做关键词搜索；如果用户已经给了关键词，可直接搜索相关热门样本。
- 你通常会得到：热榜信号、相关热门笔记样本、选题候选、标题钩子、内容角度和下一步建议。
API Key 获取
获取或管理 API Key：访问 https://socialdatax.com/?from=modelscope，按官网的 API Key 申请/管理入口操作。环境变量名固定使用 SOCIALDATAX_API_KEY；不要引导用户使用其他域名。
直接调用命令
优先使用 direct CLI；能运行 shell 命令的 Agent 不需要额外配置 MCP server：
npx -y socialdatax-skills@latest xhs hot-search \
--pretty --source-client socialdatax-skills --source-platform modelscope \
--source-skill xhs-hot-topic-selection
npx -y socialdatax-skills@latest xhs search \
--keyword "<hot_topic_or_keyword>" --sort-type like_count_descending --pages 2 \
--max-items 20 --pretty --source-client socialdatax-skills \
--source-platform modelscope --source-skill xhs-hot-topic-selection
参数说明
热榜：
- 说明：用户要看当前小红书热榜、热搜、热点或热词时，先用
xhs hot-search；这个命令不需要--keyword。
搜索：
- 必填：
--keyword <text>：当用户给出话题词、赛道、产品方向，或选择一个方向要继续看样本时必填；使用用户真实意图，去掉多余空格，并保持关键词聚焦。 - 可选：
--sort-type <general|time_descending|like_count_descending|comment_count_descending|collect_count_descending>：可选排序参数；本 skill 的样本流程默认偏向like_count_descending，除非用户指定其它排序。 - 可选：
--note-type <all|image|video>：可选笔记类型筛选；默认是all。 - 可选：
--publish-time-range <all|day|week|half_year>：可选发布时间筛选；默认是all。 - 可选：
--pages <n>：从当前起点继续获取并合并 N 页搜索结果；如果返回了next_page_token，可继续续页。 - 可选：
--max-items <n>：收集到 N 条结果后停止。 - 可选：
--since-days <1-365>：只保留最近 N 天内公开publish_time落在范围内的结果；范围仍受--pages限制，不承诺全平台完整覆盖。
通用：
- 可选：
--page-token <next_page_token>：这是不透明的分页 token；第一页不要传。继续同一条搜索链路时，只能原样传回完整返回的next_page_token，不能截断、改写、脱敏、重建，或用省略号替换中间内容。 - 可选：
--pretty：只影响输出格式，不改变实际请求结果。 - 可选：
--source-client socialdatax-skills --source-platform modelscope --source-skill xhs-hot-topic-selection：这是当前 Agent Skill 的来源标记；按本 Skill 示例执行时保持这些值不变。
如果用户要看当前小红书 / XHS / RedNote 热榜，使用 xhs hot-search；这个命令不需要 --keyword。
输出建议
优先输出可直接用于内容排期和选题会的热榜选题分析。
输出时使用固定结构的热榜选题分析，并按以下顺序组织；字段缺失时说明缺失，不补造。
- 热榜信号：列出当前热榜中和用户目标相关的热点词、排名、热度信号和为什么值得观察。
- 选题候选池：把热点词转成 3-7 个可执行选题方向，标注适合人群、使用场景和切入理由。
- 热门笔记样本：对选中的热点词使用搜索结果补样本，保留标题、作者、互动指标、发布时间、完整原始 URL 和完整
note_id。 - 标题钩子和内容角度：拆解样本里的利益点、情绪点、场景词、问题意识和可复用表达。
- 不建议追的热点：说明哪些热榜词和用户目标弱相关、过泛、风险高或缺少样本支撑。
- 下一步建议：建议继续搜索哪些关键词、是否扩大页数、是否加最近 N 天筛选，或是否进入爆款笔记研究 / 文案拆解。
如果用户只问热榜，先输出热榜信号和可选方向；如果用户要做选题，继续用关键词搜索补充热门笔记样本。
对于 XHS 搜索结果里的 note_url，无论是在最终回答、展示、引用、存储、输出还是转发时，都要保留完整原始 URL，包括其中的 xsec_token 查询参数；不要改写、截断、脱敏、重建，也不要只根据 note_id 去拼链接。
对于 XHS note_id，要完整复制 24 位小写十六进制 ID；不要只传或只展示前缀。
只基于当前热榜和当前返回页范围内的公开结果做判断；不承诺全平台完整覆盖，也不把当前热榜或样本说成唯一结论。
不承诺自动生成完整发布稿、设计封面、账号诊断、执行发布或确定性流量结果。
MCP 工具
与上面 direct CLI 命令对应的 MCP 工具：
xhs_get_search_hot_listxhs_search_notes
如果当前 Agent 已可直接调用 MCP 工具，调用 xhs_get_search_hot_list 时不要传关键词参数。
在 XHS 搜索场景中，调用 xhs_search_notes 时传 keyword，可选传 page_token、sort_type、note_type 和 publish_time_range。
调用 xhs_search_notes 时不要传 page；第一页也不要传 page_token。
只有在 next_page_token 非空时才继续翻页；并且在同一个关键词、排序、内容类型、发布时间范围和调用链路下，把完整返回的 next_page_token 原样作为 page_token 传回。
安全边界
这是只读 skill。运行时使用用户环境变量中的 SOCIALDATAX_API_KEY；生成的 Skill 文件不包含 API Key。不会读取本地浏览器数据，也不会执行登录、发帖、点赞、评论或账号修改。
示例结果
- 示例展示格式：热榜=排名/话题/热度信号；样本=标题/作者/互动指标/完整链接/完整 note_id；选题=候选方向/适合人群/内容角度/标题钩子/不建议追的原因；字段缺失时明确标注，不补造。
异常处理
- 网络或 API 异常：保留错误信息，检查
SOCIALDATAX_API_KEY、参数和链接格式后原样重试一次。 - 分页中断：保留已取得的结果；重试仍失败：说明当前调用不可用，给出可替代输入方式。
常见问题
- 没结果：放宽关键词、减少限定，或换成更贴近用户表达的词。
- 结果太多：补场景、人群、品牌、时间范围或账号名。
- 调用失败：先确认
SOCIALDATAX_API_KEY已配置，再重试。 - 担心账号安全：这是只读能力，不登录、不发帖、不点赞、不评论。
- 想继续分析：把最相关的 1-3 条结果发回来，继续缩小范围。