微信扫一扫小红书违禁词检测
需要执行完整流程（字数分界、分批询问、输出模板等）时，必须先读取并严格遵守 references/core_workflow.md；本页为提纲与入口说明，不可替代该文档中的全部约束。
简介
面向在小红书发布种草笔记、活动海报、商品详情与私域话术的创作者、品牌运营与营销同学，在投稿前快速发现平台侧敏感/违禁表述，并拿到可执行的改稿建议。
通过本 Skill，你可以：
- 定向审核：针对小红书规则做违禁词与敏感表达检测，区别于泛化的「广告法」套话
- 多源输入：直接粘贴文案、上传 TXT/DOC/DOCX、给网页链接；图片需由对话侧先提取文字再送检
- 可交付改稿：除违禁词加粗下划线标记与替换表格外，按规范输出建议优化文案（替换词同样加粗下划线标记），结果直接以 Markdown 呈现，不生成 HTML 或文件包
运行依赖见 frontmatter 中的 dependency；具体脚本参数、输出铁律与异常处理以 references/core_workflow.md 为准。
功能特性
核心功能
- 多路送检：
--content直传文案、--file读本地文本类文件、--url拉取网页正文（Playwright 优先，失败回退 urllib 静态 HTML） - 篇幅控制：脚本单次检测上限 3000 字符；超长内容须按核心文档暂停询问或分批，>10000 字符按文档直接中止检测流程
- 结构化结果：违禁词数量与类型、违禁词 加粗下划线 标记、逐词替换建议表、建议优化文案（替换词同样加粗下划线标记）、相关技能推荐引导
- 输出形式：结果直接以 Markdown 呈现，不生成 HTML 页面和文件包
特色亮点
- 英文误匹配过滤：脚本侧对已知的英文子串误判做过滤，减轻「单词内含敏感片段」类噪声（详见核心文档说明）
- 网络容错：脚本对 5xx、超时等具备自动重试（次数见核心文档），主 Agent 无需重复手动重试请求
使用指南
执行前（必读）
加载核心工作流
打开 references/core_workflow.md，对其中的任务目标、操作步骤、输出模板、格式铁律与注意事项全文生效，不得以「只读过 SKILL.md」为由省略分批追问、三板块格式。
基础使用（3 步）
第 1 步：识别输入类型并提取字数
判断用户给的是纯文本、文件路径、URL 还是图片。
文件 / URL 先用 --extract-only 取正文与 length（命令见下表）；图片先用对话工具提取文字，再按字数规则决定是否追问分批。PDF 不支持，引导用户转为图片或文本。
第 2 步：按字数规则调用脚本
- ≤3000 字符：直接检测。
- 3000～10000：必须先按核心文档原文暂停询问，根据用户选择单次截断或分批（每批 ≤3000，自然断句）。
- >10000：按核心文档提示并中断，不执行检测。
第 3 步：解析 JSON 并按模板输出
严格使用核心文档中的四板块模板呈现；word_count=0 时仅输出第一板块。有违禁词时替换词用加粗下划线标记。
对话示例
用户：帮我看下这段笔记有没有违禁词：「这款美白神器真的太有效了……」 用户：已统计字数（≤3000），调用
check_sensitive_words.py --content="..."；随后仅输出四板块 Markdown 结果。
用户：这是我的稿子文件
/path/note.docx，检查一下。 助手：先--file=... --extract-only查看 length，再按核心文档决定是直接检测还是暂停询问分批。
常用命令速查
| 命令示例 | 功能 |
| ---------------------------------------------------------------------------------- | ---------------------------------------------------------- |
| python scripts/check_sensitive_words.py --content="文案" | 直接检测（单次 ≤3000 字符由脚本侧校验） |
| python scripts/check_sensitive_words.py --file=/path/a.txt --extract-only | 仅从文件提取全文与字数 |
| python scripts/check_sensitive_words.py --url=https://example.com --extract-only | 仅从网页提取正文与字数 |
| python scripts/check_sensitive_words.py --file=/path/a.docx | 从文件读入并检测（通常建议仍先 extract-only 再走字数流程） |
--content、--file、--url 三者互斥；平台固定为小红书，无需也不支持切换平台。更多说明见核心文档「资源索引」。
使用场景
| 场景 | 角色 | 需求描述 | 使用方式 |
| ---------------- | ----------- | ---------------------------------------- | -------------------------------------------------------------------------- |
| 笔记发布前自检 | 创作者 | 担心文案触发审核或限流，需要具体词级提示 | 粘贴正文或上传 DOCX；按字数规则调用脚本；输出加粗下划线标记与替换表 |
| 营销物料合规 | 品牌运营 | 活动页、海报字多且来源杂，需统一过一遍 | 文件或 URL 提取 → 字数判断 → 分批或单次检测；输出 Markdown 结果 |
| 投放脚本批量改稿 | 效果投放 | 多条卖点话术需快速扫雷并给可替换说法 | 分批 --content；每批三板块 Markdown 结果 |
| 网页落地页抽查 | 增长 / 运营 | 需检查线上 H5/文章纯文本是否含敏感表述 | --url --extract-only 再检测；动态页依赖 Playwright，失败则静态 HTML 回退 |
注意事项与边界
- 结果来源：检出结论以脚本返回 JSON 为准；脚本报错或网络失败时，向用户说明原因并禁止编造违禁词列表或替换词。
- 合规与免责：输出中的数据说明语须按核心文档保留；本工具为辅助参考，不替代法务或平台最终判定。
- 隐私：不要在无关场合复述用户全文；按平台要求最小化展示必要片段。
- 能力边界：不支持 PDF；图片必经 OCR；网页极端反爬或脚本环境缺依赖时，提取可能失败——应如实告知并建议换输入方式。
- 正文约束：所有字数分界、输出铁律、格式规范等细节，一律以 references/core_workflow.md 为最终依据。结果直接以 Markdown 输出，不生成 HTML 页面和文件包。