小红书爆款笔记查询
任务目标
本Skill用于小红书爆款笔记的多维度探测与创作灵感启发。
- 核心能力:多维度评分查询、智能关键词扩展、趋势洞察分析、HTML报告生成
- 触发条件:用户需要查询小红书热门笔记、分析流量趋势、生成可视化报告
前置准备
- 依赖环境:
requests>=2.28.0 - API配置:脚本调用第三方爆款笔记数据API,需配置API凭证
- 非标准文件:使用用户当前目录作为工作路径
操作步骤
完整工作流程
-
意图判断与关键词确认
- 分析用户输入的关键词类型
- 细分赛道词(如"减脂餐")→ 直接查询
- 泛化词(如"美食")→ 先扩展细分方向
-
查询参数配置
- 输入:
--keyword <关键词>(必需) - 可选:
--limit 10(默认10)、--days 7(默认7天)、--sort hot(默认热度排序)
- 输入:
-
脚本执行
# 查询爆款笔记(返回JSON) python scripts/query_notes.py --keyword "减脂餐" --limit 10 --days 7 --sort hot # 生成HTML可视化报告 python scripts/query_notes.py --keyword "减脂餐" --limit 10 --html -o 减脂餐爆款报告.html -
结果输出
- JSON模式:返回结构化数据,包含笔记、趋势分析、细分方向
- HTML模式:生成卡片式可视化报告,包含数据说明
HTML报告说明
生成的HTML报告特点:
- 红色渐变头部,显示关键词和时间范围
- 卡片网格布局,每张卡片包含:标题、作者、发布日期、互动数、分类标签
- 自动分类标签:低粉高赞、点赞最多、单日爆发、7日增长、TOP爆款
- 互动数智能格式化(w+、kw+)
- 底部数据来源说明
使用示例
示例1:生成HTML可视化报告
- 场景/输入:生成减脂餐赛道的爆款笔记HTML报告
- 命令:
python scripts/query_notes.py --keyword "减脂餐" --limit 10 --html -o 减脂餐爆款.html - 预期产出:生成
减脂餐爆款.html文件,可用浏览器打开
示例2:查询细分方向
- 场景/输入:了解减脂餐的细分赛道有哪些
- 命令:
python scripts/query_notes.py --keyword "减脂餐" --subs - 预期产出:返回10个细分方向
示例3:获取关键词扩展建议
- 场景/输入:探索美食类内容的细分方向
- 命令:
python scripts/query_notes.py --keyword "美食" --suggest - 预期产出:返回10个扩展关键词供选择
资源索引
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- 用途:小红书爆款笔记数据查询、趋势分析、HTML报告生成
- 参数:
--keyword(必需)、--limit(默认10)、--days(默认7)、--sort(默认hot) - 模式:
--suggest(扩展建议)、--subs(细分方向)、--html(HTML报告)
-
报告模板:见 assets/report_template.html
- 用途:HTML可视化报告生成模板
- 读取时机:使用
--html参数时自动读取
注意事项
--html参数生成HTML报告文件到当前目录-o参数指定输出文件路径,不指定则默认使用{关键词}_爆款报告.html- 脚本返回JSON包含完整分析结果,智能体负责格式化展示
- API凭证配置后自动生效
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