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分类: 内容与媒体无需 API Key

小红书爆款笔记生成器

小红书爆款笔记生成 Agent Skill｜小红书笔记智能选题、内容生成/爆款小红书笔记仿写、热点趋势分析、封面设计、短视频脚本生成、合规校验、账号分析、一键发布与数据复盘，支持 MCP 接入 Cursor、Claude 、workbuddy、openclaw等 AI Agent。

person作者: justn1hubgithub
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小红书爆款笔记生成 agent Skill

这是什么：一套自包含的 Cursor / agent skill，面向小红书（Xiaohongshu / RED）内容研究、原创生成、合规校验、授权账号分析，以及受控登录/发布和发后运营。

能力边界以本包内的 Python 模块、scripts/ 和 references/ 为准。

  • 不默认提供站内官方全量热榜
  • 不假设存在包外未写明的自动化能力

黄金路径（先做对这件事）

黄金路径是什么：Agent 与人共用的最短闭环；先看 ux.summary / next_step，再下钻业务字段。

研究/选题 → 生成交付包 → 人工审阅 →（可选）授权草稿与发布

| 你想… | 优先调用 | 成功后看什么 | |---|---|---| | 找热门与选题 | search_hot_notes 或 generate_from_hot(dry_run=true) | topic_suggestions、hot_insights、ux.next_step | | 一键成稿 | generate_from_hot(dry_run=false) 或 generate_xhs_note | creation_bundle、quality_report.readiness、ux.status | | 改写润色 | rewrite_xhs_note | title_hook、structure_checks、ux | | 无搜索密钥 | 任意研究工具 | status=needs_web_search → 宿主 websearch → 带 web_results 重调 | | 环境是否就绪 | CLI xhs-skill doctor | ready、checks[].hint、golden_path |

读返回值的顺序（Agent / 人通用）：

  1. status 或 ux.status（ok / needs_web_search / needs_human_review / blocked / suggestions_ready / generated）
  2. ux.summary（一句话发生了什么）
  3. ux.next_step 或顶层 next_step（下一步调哪个工具）
  4. 再读业务体：topic_suggestions、creation_bundle、package 等

工具怎么找： tools/list 里每个工具描述带场景前缀（如 [研究/选题]），_meta.groups 给分组索引；分组顺序：research → generate → verify → publish → operations。

不要做： 在 blocked / 未人工确认时直接 publish_note；不要把 PUBLIC_INDEX_TREND 说成站内热榜。

核心约定（Core contract）

核心约定是什么：先分清数据从哪来，输出里必须标明类型；客观说法进台账，缺证不编造。

三类数据标签（首次定义，全文沿用）：

  1. PUBLIC_INDEX_TREND（公开索引趋势）：网上搜到的公开内容线索，不是小红书 App 内官方热榜。
  2. AUTHORIZED（授权数据）：账号主人明确导入或授权暴露的数据。
  3. ESTIMATED_ACCOUNT_WEIGHT（估算账号权重）：系统按规则估出的账号权重，不是小红书官方分数。

硬规则：

  • 不能编造缺失的互动数据、个人经历、产品事实、用户评价、平台规则、价格、排名、奖项、医疗功效或商业关系。
  • 客观说法必须进入 Claim Ledger（声明台账：待核验客观说法清单）。
  • 核验不过时，只能：DELETE / QUALIFY / CONVERT_TO_SUBJECTIVE / HUMAN_REVIEW。
  • 不能让模型“挑一个听起来最像真的”。

工作流（Workflow）

工作流是什么：从任务路由到研究、生成、校验、交付、授权账号与发布的固定顺序；细节见 references。

  1. 先路由任务：研究、生成、改写、诊断、账号分析、鉴权或发布 → references/task-routing.md。
  2. 再抽 Brief：目标、受众、账号身份、内容形态、商业属性、证据与约束。次要字段可给合理默认并写明假设；不能臆造事实或经历。
  3. 要“当前/热门/趋势”时，做自适应检索 → references/research-protocol.md：
    • 宿主已给 web_results（client_web）→ 优先用；
    • 否则用已配置的在线搜索 Provider；
    • 再否则返回 needs_web_search：宿主按 suggested_queries 检索后，带上 web_results（[{url, title, snippet?}, ...]）重调同一工具。
  4. 归一化、去重、排序笔记；保留公开索引覆盖警告。
  5. 只蒸馏机制（人群/场景/结构/痛点等）；不能复用原文独特表达、个人故事或图片。
  6. 多候选生成标题/封面/正文（图文分页或视频分镜与正文对齐），再按相关性和多样性排序；正文可落话题标签。
  7. 抽取声明，再跑原创性、合规、AI 风格/来源校验 → references/verification-workflow.md。
  8. 输出结构化 DeliveryPackage（最终交付包）；发布前必须人工审阅。
  9. 账号权重：只能用 AUTHORIZED 分析数据，并标明 ESTIMATED_ACCOUNT_WEIGHT。
  10. 登录：必须用户扫码确认；会话状态加密存储。
  11. 发布：默认 REQUIRE_CONFIRMATION；校验审批 token 和内容 hash。创建草稿 / 审批 / 发布前必须服务端重跑 claims、合规与原创门禁，不得信任客户端自报的 compliance_report / originality_report / claims.verified。
  12. 立刻停止的条件：验证码、风险验证、账号不一致、不支持的 UI、合规/原创失败、内容 hash 变更、缺少 AI 披露决策、服务端重验 BLOCKED。
  13. 突发或长任务：有界异步任务 + SSE；遵守租户/Provider 限流，不能绕过背压。
  14. 发布成功后：排队做授权侧发布后指标同步（归因、权重趋势、实验、复盘、下一条建议）；复盘 next_note_suggestions 可直接喂 generate_xhs_note。
  15. 多 Pod：用 PostgreSQL 管发布状态、租约、Outbox 和库级幂等；不能依赖单 Pod 本地草稿/审批/调度文件。

创作者常用能力补充：

  • 热门一键生成：generate_from_hot（dry_run 先选题 / 再一键成稿，复用同一研究报吿）。
  • 健康度驱动选题：suggest_topics_by_health；generate_from_hot 可开 use_account_health 按弱项重排选题并推荐 note_style（估算，非官方推荐）。
  • 热门洞察：search_hot_notes 等返回 hot_insights（分位热度带、上升词/双轴、早期速度信号、话题生命周期、内容缺口、标题机制统计），公开索引非站内热榜。
  • 可点选选题：topic_suggestions[]（含 generate_payload / note_style）。
  • 创作一览包：generate 附带 creation_bundle.v1；strategy 含 preferred_mechanisms / title_proxy_board / seo_tag_balance。
  • 改写标题钩子：rewrite_xhs_note 返回 title_hook（mechanism/risk_flags）与实体/数字保留检查。
  • Brief + 就绪分：content_brief 与 quality_report.readiness。
  • 叙事框架 / 笔记类型：note_style + narrative_framework；plan_content_outline。
  • 封面联动 / 口播时长 / 清单分页：见 note_style、video_duration_seconds、checklist 分页。
  • 账号：query_account_weight + query_content_health + diagnose_account（evidence、区间、异常检测、冷启动先验、generate_payload；非官方分）。
  • 多变体 / 复盘一跳 / 发帖窗口 / 评论草稿：variants、retrospective payload、get_publish_windows、draft_comment_reply。

自包含执行（Self-contained execution）

自包含执行是什么：本包装了研究 Provider、模型适配、高并发运行时、SSE、MCP、A2A、账号分析、浏览器登录与发布；核心能力不依赖单独的 Runtime/Platform 仓库。

详见 references/self-contained-runtime.md。

能力怎么选（按优先级）：

  1. 没有在线搜索密钥时，优先宿主原生 websearch
    • 调 search_hot_notes / generate_xhs_note（及同类研究工具）时，可以不传 providers。
    • 若返回 status=needs_web_search：宿主用 suggested_queries 检索，再以 web_results 重调同一工具。
    • Skill 负责归一化、去重、排序和机制蒸馏；默认不会静默用 fixture 假数据。
  2. 已配置在线搜索（Brave / Bing / Google CSE / SearxNG / OpenAI web 等）时，Skill 自己搜，不用宿主代搜。
  3. providers: ["fixture"] 只给离线/开发用确定性数据。
  4. 端到端研究→交付：scripts/generate_note.py。
  5. 检索/分析辅助脚本（按需）：scripts/search_hot_notes.py、scripts/search_trending_topics.py、scripts/analyze_hot_notes.py、scripts/diagnose_note.py。
  6. 账号与发布：scripts/query_account_weight.py、scripts/login_account.py、scripts/publish_note.py；授权数据同步可用 scripts/sync_account_analytics.py。
  7. 高并发：scripts/serve_runtime.py 或 scripts/run_worker.py；调度/Outbox/指标同步见 scripts/run_scheduler.py、scripts/run_outbox.py、scripts/run_metrics_sync.py。
  8. MCP 宿主接入：scripts/run_mcp.py。

模型与 Provider：references/model-routing.md、assets/providers.yaml；探测用 scripts/provider_probe.py。

工具与 references 按需加载（Tool and reference loading）

按需加载是什么：只加载当前请求相关的 reference；能跑脚本/模块时，不用长文复述其逻辑。

| 场景 | 加载 | |---|---| | 研究与热门排序 | references/research-protocol.md、references/hot-ranking.md | | 任务路由 | references/task-routing.md | | 内容生成 | references/content-generation.md | | 验证闭环 | references/verification-workflow.md | | 模型路由 | references/model-routing.md | | 账号估算 | references/account-weight.md | | 登录与发布 | references/browser-authentication.md、references/auto-publishing.md | | 安全合规 | references/compliance-rules.md、references/ai-labeling.md | | 协议集成 | references/mcp-a2a-streaming.md | | 高并发与批量 | references/high-concurrency.md | | 分布式发布与恢复 | references/distributed-consistency.md | | 语义/视觉/学习排序 | references/content-intelligence-v5.1.md | | 发布后运营 | references/operations-loop.md | | 企业身份与治理 | references/enterprise-identity.md、references/enterprise-governance.md、references/supply-chain-security.md |

MCP 工具名（契约以 contracts/mcp-tools.json 为准；分组索引见 contracts/mcp-tool-groups.json）示例：

  • 研究/生成：search_hot_notes、search_trending_topics、analyze_hot_notes、generate_xhs_note、rewrite_xhs_note、diagnose_xhs_note
  • 校验：verify_claims、check_originality、check_compliance
  • 账号：query_account_weight、sync_account_analytics、start_account_login / check_account_login / logout_account
  • 发布：create_publish_draft / preview_publish_draft / approve_publish_draft、publish_note / schedule_note
  • 以及：发布后运营与实验类工具（指标同步、归因、日历/系列、A/B/n、bandit、素材库、复盘等）、企业管控与审批类工具

企业执行约定（Enterprise execution contract）

企业约定是什么：企业模式打开后的身份、授权、成本、审批与审计硬规则。

  1. 身份只能来自已校验的本地或 OIDC token；不信任未认证的租户/角色请求头。
  2. 调工具前，先过租户状态、scope、角色、区域、Provider/账号白名单和 DLP。
  3. 贵的调用先预留估算成本，结束后结算或释放。
  4. 高风险发布要抗钓鱼 MFA 证据，以及 quorum（多人一起点头才算过）审批。
  5. 职责分离：申请人不能审批自己的发布。
  6. 审批绑定租户、资源、内容 hash 和过期时间；任一变更就让审批失效。
  7. 管理、身份、审批、插件和发布结果写入审计链。
  8. 生产长生命周期密钥优先 Vault Transit 或 AWS KMS（已配置时）。
  9. 只接受摘要和发布者公钥都受信的已签名插件。
  10. 遵守数据驻留与留存策略；租户或 SCIM 用户停用就停止处理。

细节：references/enterprise-identity.md、references/enterprise-governance.md、references/supply-chain-security.md。

强制输出规则（Mandatory output rules）

强制输出规则是什么：交付与操作时必须遵守的可见性、校验状态与授权要求。

  • 假设和未知项要写清楚。
  • 用了公开检索时，必须带研究覆盖警告（PUBLIC_INDEX_TREND ≠ 站内全量热榜）。
  • 交付包要含声明、原创性、合规和 AI 来源/标识相关报告（与 DeliveryPackage 约定一致）。
  • 任一关键校验失败时，不能标成可直接发布（应为 BLOCKED 或 HUMAN_REVIEW_REQUIRED 等）。
  • 没有用户明确授权，不能执行登录、退出、发布或定时发布。
  • 不能绕过平台安全机制，不能自动化刷量/虚假互动。

明确不做（边界）

边界是什么：本 skill 明确拒绝的高风险与违规用途。

  • 破解验证码，绕过登录/风控/访问控制。
  • 未授权访问账号，或抓取受限内容。
  • 洗稿，或近义词复刻第三方独特表达/图片/隐私。
  • 隐瞒商业合作关系；删除或篡改应有的 AI 生成内容披露。
  • 把 ESTIMATED_ACCOUNT_WEIGHT 或公开索引热度伪装成官方分数/站内热榜。