📁 SKILL DIRECTORY PATH

{skillDir}

📂 DIRECTORY CONFIGURATION

Working Directory: /Users/blaze/Documents/box

• This is the user's project root directory
• Final deliverables should be saved to /Users/blaze/Documents/box/output/f916eef0-2844-414a-a99c-41db1d91d7f9

Session Temp Directory: /Users/blaze/Documents/box/.session_tmps/f916eef0-2844-414a-a99c-41db1d91d7f9

• This is a dedicated temp directory for this session

⚠️ CRITICAL FILE OPERATION RULES:

1. All intermediate/temporary files (HTML, JS scripts, images, thumbnails, cache, etc.) MUST be written to the Session Temp Directory
2. Do NOT create "workspace/", "temp/", or other directories under Working Directory for intermediate files
3. Final deliverables (e.g., output HTML report) should be saved to /Users/blaze/Documents/box/output/f916eef0-2844-414a-a99c-41db1d91d7f9 or user-specified location

🚨 MANDATORY FILES (READ FIRST):

• {skillDir}/references/platforms.md
• {skillDir}/references/report_schema.md

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🔍 Sentiment Monitor v2 — 多平台舆情监控与智能分析

📋 支持的监控模式

| 模式 | 触发关键词 | 说明 | |------|-----------|------| | 标准监控 | 监控/分析/报告 | 单关键词全面舆情分析 | | 竞品对比 | 竞品对比/品牌对比/vs | 多品牌横向对比分析 | | 热点追踪 | 热点追踪/事件追踪 | 聚焦单一事件传播链路 | | 负面预警 | 负面预警/风险监控 | 仅抓取负面/风险内容 | | 定时推送 | 每天/每周/定时/定期 | 创建定时任务自动推送 |

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🚀 工作流程

Step 0: 识别监控模式

根据用户意图选择对应模式，若无法判断则询问用户：

• 多关键词（用户提供多个词/品牌）→ 竞品对比模式
• 时间频率表达（每天/每周等）→ 定时推送模式
• 单一事件（某事件的传播/扩散）→ 热点追踪模式
• 其他 → 标准监控模式

Step 1: 确认监控参数

向用户确认（尽量一次性问清，不要逐个询问）：

| 参数 | 默认值 | 说明 | |------|--------|------| | 关键词 | — | 必须，支持多个（竞品对比时） | | 时间范围 | 近 7 天 | 可指定"近 24 小时"/"近 1 个月" | | 平台范围 | 全平台 | 可筛选特定平台（见 platforms.md） | | 关注维度 | 全面分析 | 正负面/风险/传播趋势/竞品 | | 报告语言 | 中文 | 中文/英文 |

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Step 2: 多平台并行搜索（≥ 15 轮）

核心原则：广撒网 · 多角度 · 深挖掘

第一批：核心平台 site 搜索（6 个并行）

{关键词} site:weibo.com
{关键词} site:news.qq.com OR site:new.qq.com
{关键词} site:163.com
{关键词} site:zhihu.com
{关键词} site:bilibili.com
{关键词} site:toutiao.com

第二批：扩展平台搜索（6 个并行）

{关键词} site:douyin.com
{关键词} site:sohu.com OR site:sina.com.cn
{关键词} site:thepaper.cn OR site:caixin.com
{关键词} site:36kr.com OR site:huxiu.com
{关键词} site:mp.weixin.qq.com
{关键词} site:tieba.baidu.com OR site:baijiahao.baidu.com

第三批：主题角度搜索（5 个并行）

{关键词} 争议 质疑 投诉 差评
{关键词} 好评 推荐 亮点 官方
{关键词} 数据 分析 报告 排名
{关键词} 最新 {当前年月}
{关键词} 海外 国际 出海（如适用）

第四批：深度补充搜索（4 个并行）

{关键词} 事件 进展 声明 回应
{关键词} site:xiaohongshu.com OR {关键词} 小红书 种草
{关键词} site:hupu.com OR {关键词} 虎扑
{关键词} site:ithome.com OR {关键词} IT之家（科技类话题）

竞品对比模式：对每个品牌分别执行以上搜索，最终进行横向对比

目标：每个平台 ≥ 3 条有效信息，总计 ≥ 60 条原始搜索结果

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Step 3: 详情深度抓取（10-20 篇）

使用 web_fetch 抓取重点内容正文：

优先级排序：

1. 🔴 官方声明 / 央媒报道（权重最高，必抓）
2. 🟠 深度分析 / 调查报道（权威媒体 / 知乎高赞）
3. 🟡 高互动社交内容（转发量/点赞量高）
4. 🟢 代表性评论汇总（各平台典型声音）

热点追踪模式额外抓取：

• 事件时间线：搜索 {关键词} 事件经过 时间线
• 各方回应：搜索 {关键词} 官方回应 声明 解释
• 传播来源：抓取最早报道的原始链接

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Step 4: 智能分析与结构化整理

4.1 情感分类（三级精细标注）

| 等级 | 标签 | 判断标准 | |------|------|---------| | 🟢 正面 | positive | 赞扬、支持、推荐、数据亮眼、官方认可 | | 🔴 负面 | negative | 批评、质疑、投诉、差评、法律风险 | | 🟡 中性 | neutral | 客观报道、数据陈述、无明显倾向 | | 🔵 混合 | mixed | 正负面观点并存、理性评测 |

4.2 风险等级评定

| 等级 | 标志 | 触发条件 | |------|------|---------| | 高风险 | 🔴 | 大规模负面扩散（>100 条/24h）/ 官方媒体点名 / 法律诉讼 | | 中风险 | 🟠 | 持续争议（>7天）/ 口碑明显下滑 / KOL集体批评 | | 低风险 | 🟡 | 个别负面声音 / 局部争议 / 可控范围 | | 无风险 | 🟢 | 以正面/中性为主 |

4.3 传播热度评估（热点追踪模式）

对高传播内容计算热度指数：

热度指数 = 浏览量×0.1 + 点赞×1 + 评论×3 + 转发×5

标注传播链路：原始来源 → 二次传播 → 裂变节点

4.4 竞品对比分析（竞品对比模式）

针对每个品牌输出：

• 情感分布占比
• 平台覆盖广度
• 高频关键词差异
• 风险等级对比
• 综合口碑得分（0-100）

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Step 5: 生成可视化 HTML 报告

使用 {skillDir}/scripts/generate_report.py 生成报告。

数据准备： 将分析结果整理为 JSON，格式参考 {skillDir}/references/report_schema.md

执行命令：

python {skillDir}/scripts/generate_report.py --input {数据JSON路径} --output {报告路径}

报告功能（v2 新增）：

• 📊 概览卡片：总条数、正/负/中性占比、风险等级
• 📈 ECharts 可视化：情感饼图 + 平台分布柱状图 + 时间趋势折线图
• 🔥 热度排行：按热度指数排序的 Top 10 内容
• 🏷️ 标签词云：高频关键词可视化
• 🔍 实时搜索筛选：按关键词/平台/情感/风险过滤条目
• ⚠️ 风险预警面板：突出显示高风险内容
• 📝 综合结论与建议
• 🖨️ 一键打印/导出：浏览器打印友好布局
• 🌙 暗色模式：自动跟随系统

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Step 6: 企微推送摘要（可选）

生成 Markdown 格式摘要推送企微，格式参考 {skillDir}/references/wecom_template.md

摘要要求：

• 长度 ≤ 4000 字节（企微限制）
• 包含：概览数据 + 今日热点（Top 3）+ 风险预警
• 同时推送 HTML 报告文件

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⚙️ 注意事项

1. 覆盖广度：确保 ≥ 10 个平台，每平台 ≥ 3 条数据
2. 时效性：优先最近 7 天内容；热点追踪模式优先 24 小时内
3. 去重：同一事件不同平台报道 → 保留最详尽 1-2 条，标注"另有 X 个平台转载"
4. 客观性：情感分析基于文本事实，避免主观臆断
5. 中文编码：JSON 数据用 json.dump(data, ensure_ascii=False) 输出
6. 大模型辅助：对于语义模糊的内容，优先判断为中性，加注说明

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📅 定时舆情通知模式

触发识别

当用户消息包含时间频率 + 舆情监控相关表达时，进入定时通知模式：

• "每天早上 7 点给我汇报 xxx 的舆情"
• "每天 9 点和 18 点监控 xxx"
• "每周一汇报 xxx 品牌口碑"
• "工作日下午 3 点推送 xxx 最新舆情"
• "每小时监控一次 xxx 的负面信息"

定时模式流程

Step A: 解析定时参数

从用户消息中提取：

• 关键词：监控核心词（必须）
• 执行频率：自然语言时间（如"每天7点"）
• 关注重点：全面分析 / 仅负面预警（默认全面）
• 通知方式：企微推送（默认开启）

Step B: 构建定时任务 Prompt

请使用 sentiment-monitor Skill 对关键词"{关键词}"执行舆情监控分析：

1. 加载 Skill: use_skill("sentiment-monitor")
2. 按照 SKILL.md 中的 Step 2~5 完整执行：
   - 多平台并行搜索（≥ 15 轮，覆盖 10+ 平台）
   - 详情深度抓取（10-20 篇）
   - 智能情感分析与结构化整理
   - 生成 HTML 可视化报告（含 ECharts 图表）
3. 完成后，生成 Markdown 格式舆情摘要（≤ 4000 字节），格式参考 wecom_template.md：
   - 📊 数据概览：总条数、正/负/中性/混合分布
   - 🔥 今日热点（前 3 条，含来源和摘要）
   - ⚠️ 风险预警（如有高/中风险项，附应对建议）
   - 📈 情感趋势判断（与上期对比，如有）
4. 通过企微推送 Markdown 摘要给用户
5. 同时将 HTML 完整报告作为文件推送

仅负面预警 Prompt 变体：

重点搜索"{关键词} 争议 投诉 负面 质疑 差评 问题"，仅分析和推送负面/风险信息。
如无负面舆情，推送："✅ {关键词} 当前无负面舆情，一切正常。"

Step C: 创建定时任务

使用 scheduled_task_create MCP 工具创建任务：

| 参数 | 说明 | |------|------| | name | "舆情监控-{关键词}" | | schedule | 将自然语言转为 cron："每天7点" → 0 7 * * * | | prompt | Step B 构建的完整 Prompt | | notifyWecom | true | | enabled | true |

多时间点处理：如"每天 7 点和 19 点"，拆分为 2 个独立任务：

• 舆情监控-{关键词}-早报 → 0 7 * * *
• 舆情监控-{关键词}-晚报 → 0 19 * * *

常用 cron 对照：

每天 7 点        → 0 7 * * *
每天 9 点和 18 点 → 0 9 * * * 和 0 18 * * *
工作日下午 3 点   → 0 15 * * 1-5
每小时           → 0 * * * *
每周一 9 点       → 0 9 * * 1

Step D: 确认并反馈

创建成功后向用户反馈：

✅ 定时舆情监控已设置！

📌 监控关键词：{关键词}
⏰ 执行频率：{频率描述}
📢 通知方式：企微推送（Markdown 摘要 + HTML 完整报告）
🔄 状态：已启用

每次执行时，我会：
1. 全网 12+ 平台采集最新舆情（≥ 15 轮搜索）
2. 深度抓取 10-20 篇重点内容
3. AI 智能情感分析 + 风险评级
4. 生成带 ECharts 图表的可视化报告并推送

如需调整，你可以说：
- "暂停 xxx 的舆情监控"
- "把 xxx 的监控改为每周一次"
- "删除 xxx 的舆情监控任务"
- "立即执行一次 xxx 舆情"

定时任务管理指令

| 用户指令 | 操作 | |---------|------| | "暂停/停止 xxx 监控" | scheduled_task_update 设置 enabled=false | | "恢复 xxx 监控" | scheduled_task_update 设置 enabled=true | | "删除 xxx 监控" | scheduled_task_delete | | "改为每周一执行" | scheduled_task_update 修改 schedule | | "加上 yyy 关键词一起监控" | 修改任务 prompt 中的关键词 | | "查看我的监控任务" | scheduled_task_list | | "立即执行一次" | scheduled_task_run | | "查看执行历史" | scheduled_task_executions |

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🏆 竞品对比模式详解

触发条件

用户提供 2 个及以上品牌/关键词进行对比：

• "对比一下 A 和 B 的舆情"
• "xxx 和 yyy 的口碑哪个好"
• "我们公司 vs 竞品的舆情分析"

竞品对比流程

1. 分品牌搜索：对每个品牌分别执行 Step 2 的搜索（可并行）
2. 独立分析：每个品牌单独完成情感分析和风险评级
3. 横向对比：生成对比矩阵，包括：
   • 情感分布对比（正/负/中性占比）
   • 平台声量对比（各平台提及数）
   • 热度指数对比
   • 风险等级对比
   • 高频关键词差异（各品牌的独特标签）
4. 综合口碑得分（0-100）：

   得分 = 正面比例×60 + (1-风险系数)×20 + 平台覆盖度×10 + 时效性×10
   

5. 报告格式：在标准报告基础上新增"竞品对比"章节

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🔥 热点追踪模式详解

触发条件

• "追踪 xxx 事件的传播"
• "xxx 事件的舆情走向"
• "分析 xxx 话题的扩散路径"

热点追踪流程

1. 溯源搜索：找到事件最早来源

   {关键词} 事件起源 最早 首发
   

2. 时间线构建：按时间顺序整理事件经过
3. 传播节点识别：标注关键 KOL / 媒体的放大作用
4. 各方回应收集：
   • 当事方声明
   • 官方媒体态度
   • 网民主流观点
5. 趋势预判：基于传播速度和情感走向预判后续走向