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skill-builder-generic
创建适用于任何项目的生产就绪Claude Code技能的通用指南。包括6步工作流程（理解、计划、初始化、编辑、打包、迭代）、渐进式披露设计、YAML前置模板、验证脚本、参考组织模式以及10种社区验证的创新方法。在创建新的Claude Code技能、将文档转换为技能、改进现有技能或学习任何领域的技能开发最佳实践时使用。
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Skill 资源库
AI Skill 资源库
把 Skill 的源码、资源快照、README、包体和安装信号放进一个可搜索、可筛选的公开目录。
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data-context-extractor
通过从分析师那里提取部落知识来生成或改进公司特定的数据分析技能。启动模式 - 触发条件：“创建数据上下文技能”，“为我们的仓库设置数据分析”，“帮助我为我们的数据库创建技能”，“为[公司]生成数据技能” → 发现模式，提出关键问题，生成带有参考文件的初始技能 迭代模式 - 触发条件：“添加关于[领域]的上下文”，“该技能需要更多关于[主题]的信息”，“使用[指标/表/术语]更新数据技能”，“改进[…
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agent-ops-retrospective
扫描当前聊天会话以获取持久性学习内容（澄清、更正、决策、陷阱）并更新.agent/memory.md。在关键审查后且在结束工作前使用。
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gate-exchange-assets
查询网关交换资产和余额的技能。当用户要求检查总资产、账户余额、特定货币持有量或子账户资产（现货、期货、保证金、期权、理财、Alpha、TradFi）时使用。触发短语：'我有多少', '总资产', '账户余额', '我有多少BTC', '现货余额', '期货账户', '保证金账户', '期权账户', '理财账户', 'Alpha账户', 'TradFi账户'。只读，不进行交易。
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structured-thinking
为管理顾问提供快速访问的分析思考框架——从根源分析和阶段实施到利益相关者责任和快速高管沟通。专为客户参与期间即时解决问题而设计。当用户要求“应用一个框架”、“MECE分析”、“假设驱动”或提到问题树、金字塔原则或结构化问题解决时使用。
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agent-browser
无头浏览器自动化CLI，针对AI代理进行了优化，具有可访问性树快照和基于引用的元素选择功能
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having-difficult-conversations
帮助用户处理艰难的反馈、绩效对话和冲突。当有人需要给出严厉的反馈、进行绩效对话、解雇员工、与同事解决冲突或传达令人失望的消息（如晋升被拒）时使用。
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model-switch
在运行时切换代理的模型并重新启动。当用户要求更换模型（例如，“切换到kimi”，“使用opus”，“换一个更便宜的”）或代理认为不同的模型更适合当前工作负载时使用。
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subagent-orchestration
此技能应在协调多个子代理、实现编排器模式或管理并行代理工作流时使用。触发短语：“编排代理”，“协调子代理”，“并行代理”，“多代理工作流”，“委派给代理”，“并行运行代理”，“启动多个代理”。
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generate-skill
当被要求“创建一个技能”、“生成一个SKILL.md”、“为我制作一个技能”、“构建一个自定义技能”，或者用户希望通过新技能扩展Claude Code的功能时使用
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self-improvement-3
记录学习、错误和更正，以实现持续改进。使用场景：(1) 命令或操作意外失败，(2) 用户纠正Claude（例如：“不，那是错的...”，“实际上...”），(3) 用户请求一个不存在的功能，(4) 外部API或工具失败，(5) Claude意识到其知识已过时或不正确，(6) 发现了处理重复任务更好的方法。在执行重要任务前也应回顾这些学习内容。
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rail
高铁/火车查询工作流程（以中国为重点）。用于查询时刻表、票务情况、延误、取消或“今日/最新”铁路更新。优先使用官方来源；始终包含来源链接+本地更新时间；绝不要捏造。
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plugin-catalog
用于同事市场种子目录的领域知识，包括映射到16个已安装插件的所有17个项目及其代理、技能和命令
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course-designer
帮助设计和规划课程内容，包括课程大纲、学习目标、教学计划和评估方案。适用于教育工作者、培训师或需要创建结构化学习内容的场景。
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interaction-guidelines
定义与用户有效对话的模式、问题生成、消除歧义、达成共识、减轻用户负担的指导方针。在向用户提问、确认需求、收集反馈或用户提及改进对话、提问方式、确认过程、渐进式披露时使用。
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skill-manager
基于原生Python的技能管理，用于启用/禁用技能、配置权限和管理settings.local.json
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homeassistant-skill
通过REST API控制Home Assistant设备和自动化。包括灯光、气候、锁、存在感应、天气、日历、通知、脚本等25个实体域。当用户询问他们的智能家居、设备或自动化时使用。
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llm-subtask
代理必须为'subtask'/'todo'命令、多任务工作或任务中途的问题加载
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english-vocabulary
面向学校和高中水平学生的每日英语词汇教师。每天提供35个新单词，附带含义和例句，随后进行包含选择题、填空题和基于句子的题目测试。显示带有分数的详细结果。
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skills-router
元技能，将任何任务路由到正确的专家技能。在每次会话开始时加载。触发条件：编码、前端、后端、数据库、测试、部署、支付、区块链、人工智能、设计、市场营销、内容、文档、移动开发、DevOps、安全或生产力相关任务。
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guided-ooda-loop
用于结构化LLM交互的通用模式，通过阶段性进展（观察-定位-决策-行动）来管理有限的上下文窗口。当用户面临复杂问题、想要设计/构建/创建某些东西（如软件、策略、文档、流程），或者使用诸如“我有一个想法...”、“帮我设计...”、“引导我完成...”等短语，或提到OODA、RPI或PDD时使用。通过结构化的交互减少幻觉。
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email-templates
用于报告、摘要和通知的专业HTML电子邮件模板。包括每日摘要、GitHub摘要、App Store指标和日历提醒。在创建格式化的电子邮件通信时使用。
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kb
知识库管理完整规则；~init命令或知识库缺失时读取；包含创建、同步、审计、上下文获取规则
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skills-registry
动态技能发现与匹配，适用于任何任务场景。调用时机：- 开始任何任务时，以发现相关技能 - 需要为当前场景找到特定技能 - 代理/命令需要技能推荐触发短语：“match skills”、“find skills”、“what skills for”、“recommend skills”、“which capabilities”、“skill lookup”、“applicable skills”示例…
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