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bartender
通用的调酒能力 — 倒酒、管理账单、认识常客
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Skill 资源库
AI Skill 资源库
把 Skill 的源码、资源快照、README、包体和安装信号放进一个可搜索、可筛选的公开目录。
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cote-teacher
当用户请求学习算法或数据结构模式（例如，“为滑动窗口模式创建学习材料”）的材料时，应使用此技能。它会自动生成结构化的Markdown文档到_learning/文件夹中，并更新主README.md以包含指向新材料的链接。
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improve-skills
通过分析当前会话来提高技能
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team-composition-analysis
当用户要求“规划团队”时，应使用此技能
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program-officer
在协调复杂的需要文献综合、定量验证或多源整合的研究任务时使用，涉及研究者、计算者、综合者和事实核查者的技能
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opportunity-solution-tree
从结果到机会、解决方案和测试构建机会解决方案树。当利益相关者的需求在决定构建什么之前需要问题框架时使用。
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ha-automations
Home Assistant 自动化创建和管理。在创建自动化规则、处理触发器、条件、动作、脚本、场景或蓝图时使用。涵盖自动化模式、设备触发器和复杂的条件逻辑。
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brainstorm-diverge-converge
当您需要在系统地缩小到最佳选择之前生成许多创意选项时使用。在探索产品想法、解决开放式问题、生成战略替代方案、开发研究问题、设计实验，或者当您同时需要广度（许多想法）和严谨性（有原则的选择）时调用。当用户提到头脑风暴、构思、发散思维、生成选项或评估替代方案时使用。
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career-setup
初始化职业发展系统（职位描述、晋升阶梯、评估、目标）
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create-skills-workflow
创建具有逐步加载、状态管理和交互式决策的多步骤工作流技能。在构建需要结构化阶段的复杂技能（如APEX）时使用。
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memory
执行提取并使用之前会话中的项目记忆，以提供具有上下文意识的帮助。在回忆过去的决定、检查项目惯例或理解用户偏好时使用。可以通过诸如“记得当”、“像以前一样”或“关于我们之前的决定是什么”等短语触发。
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makepad-evolution
自我改进的技能系统，用于Makepad开发。具有自我进化（积累知识）、自我纠正（自动修复错误）、自我验证（验证准确性）、使用反馈（跟踪模式健康状况）、版本适应（多分支支持）和个人化（适应项目风格）等功能。用于在开发过程中持续改进makepad-skills。
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speckit-constitution
根据交互式或提供的原则输入创建或更新项目章程，确保所有相关模板保持同步。
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execution-summary
当用户要求“生成执行摘要”、“创建执行报告”、“总结使用了什么”、“显示执行摘要”，或“使用了哪些代理/技能/工具”时，应使用此技能。它会为审计和学习目的生成一份简明的工作流程中访问过的代理、技能、工具以及文档的报告。
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english-learner
个人英语词汇学习助手。当用户查询英语单词、短语或句子的翻译和学习时使用。触发条件包括：单个英语单词、像'break the ice'这样的短语、需要翻译的句子、请求测验/复习、'查单词'、'学英语'等。将词汇存储在~/.english-learner/中，并跟踪掌握情况。
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negotiation-alignment-governance
当利益相关者需要一致的工作协议、解决决策权限模糊问题、处理跨职能冲突、建立治理框架（RACI/DACI/RAPID）、协商资源分配、定义升级路径、创建团队规范、调解权衡争议，或者用户提到利益相关者对齐、决策权、工作协议、冲突解决、治理模型或共识建立时使用。
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claude-optimization
最大化Claude Code的功能和效率。在帮助用户发现功能、优化工作流程或改善他们的Claude Code体验时使用。
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game-generator
为AI游戏平台生成GameSpec JSON和Lua脚本。在创建游戏、添加玩家移动、敌人、收集物等功能或修复Lua脚本问题时使用。支持FPS、2D横版卷轴游戏和3D平台游戏。
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recipe-manager
帮助在recipes.js中添加、编辑、验证和管理食谱数据。当用户想要创建新食谱、修改现有食谱、修复食谱格式或验证食谱结构时使用此功能。
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scientific-problem-selection
当科学家需要帮助选择研究问题、项目构思、解决停滞不前的项目或做出战略性科学决策时，应使用此技能。当用户请求提出新的研究想法、解决项目中的问题、评估项目风险、规划研究策略、导航决策树或需要帮助决定从事哪个科学问题时，请使用此技能。典型的请求包括“我对一个项目有一个想法”、“我的研究遇到了瓶颈”、“帮我评估这个项目”、“我应该做些什么”或“我需要关于我的研究的战略性建议”。
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epic-hypothesis
将史诗构建成一个可测试的假设，包括目标用户、预期结果和验证方法。在定义路线图、探索或交付计划之前的主要举措时使用。
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evaluate-improve
分析评估结果并提出具体的技能改进建议。在完成评估后使用，以获得关于提高技能质量、描述或指导的可操作建议。
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finding-agents
查找同一服务器上的其他代理。当用户询问其他代理、想要从另一个代理迁移内存或需要按名称或标签查找代理时使用。
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reference-class-forecasting
在开始预测时使用，以便在分析具体细节之前建立统计基线（基础比率）。当需要将预测基于历史事实进行锚定时使用，避免“这次不同”的偏见，或在内部视角分析前建立外部视角。当用户提到基础比率、参考类、外部视角或开始新的预测时使用。
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