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claude-md-authoring
为Claude Code创建和审查CLAUDE.md配置文件。应用HumanLayer指南，包括指令预算（约50个用户级别，约100个项目级别）、WHAT/WHY/HOW框架以及渐进式披露。识别反模式，如将Claude用作风格规则的检查工具。
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Skill 资源库
AI Skill 资源库
把 Skill 的源码、资源快照、README、包体和安装信号放进一个可搜索、可筛选的公开目录。
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extending-pi
扩展Pi的指南 —— 在技能、扩展、提示模板、主题、上下文文件或自定义模型之间做出选择，然后创建并打包它们。当有人想要扩展Pi、添加功能、创建技能、构建扩展或制作Pi包时使用。
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granola-core-workflow-a
使用Granola进行会议准备和模板设置工作流程。在准备重要会议、设置笔记模板或配置特定会议的捕获设置时使用。可以通过诸如“granola meeting prep”、“granola template”、“prepare granola meeting”、“granola agenda”、“granola setup meeting”等短语触发。
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mistral-reference-architecture
实现Mistral AI参考架构，采用最佳实践项目布局。在设计新的Mistral AI集成、审查项目结构或为Mistral AI应用程序建立架构标准时使用。触发短语如“mistral架构”、“mistral最佳实践”、“mistral项目结构”、“如何组织mistral”、“mistral布局”。
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twinmind-enterprise-rbac
为企业级TwinMind实施基于角色的访问控制。在设置团队权限、配置SSO/SAML或实施组织级别的访问策略时使用。可以通过诸如“twinmind RBAC”、“twinmind 权限”、“twinmind 企业访问”、“twinmind SSO”、“twinmind 团队管理”等短语触发。
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"Agent Configuration Architect"
IA代理配置专家：模板、工具、模型、提示和种子数据。
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agent-extend
扩展策略教练代理的新功能。当用户说“添加辅导阶段”、“新的研究支柱”、“扩展代理”、“添加战略输出”，或要求增强AI辅导方法时使用。
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agent-prompts
专为特定代理准备的即用型提示模板。在构建n8n工作流、AI集成或销售材料时使用。包含针对自动化架构师、LLM工程师和销售自动化代理的结构化提示。
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private-diary
教授代理如何使用Solaris MCP日记工具（save_memo, read_memos）进行个人反思和笔记记录。
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mcp-skill-gen
从MCP服务器生成独立技能。当用户想要为MCP服务创建一个可重用的技能时使用。触发条件为“为MCP创建技能”、“生成MCP技能”、“从MCP服务器制作技能”。
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granola-enterprise-rbac
针对Granola的企业级基于角色的访问控制。在配置用户角色、设置权限或实施访问控制策略时使用。可以通过诸如“granola roles”、“granola permissions”、“granola access control”、“granola RBAC”、“granola admin”等短语触发。
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speak-data-handling
实现语音个人身份信息处理、音频数据保留以及GDPR/CCPA合规模式。当处理用户学习数据、实施音频保留政策或确保语言学习应用程序的隐私合规时使用。可以通过诸如“speak data”、“speak PII”、“speak GDPR”、“speak data retention”、“speak privacy”、“speak audio privacy”等短语触发。
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add-agent-templates
向meta-agent-skills框架中添加新的Agent模板。
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agent-discovery
发现系统中所有的Claude Code代理，包括内置、插件、项目和用户级别的代理。当您需要查找可用的代理、了解代理生态系统或为Actoris注册准备代理时，请使用此功能。
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agent-integrator
使用此技能创建或更新根目录下的AGENTS.md文件，以注册AgenticDev技能，供AI代理发现。触发条件包括“注册AgenticDev”、“更新AGENTS.md”、“设置代理指南”，或初始化新项目。
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agent-scrum-master
精通敏捷转型、团队促进和持续改进的Scrum专家。擅长实施Scrum框架、消除障碍，并培养能够持续交付价值的高效、自组织团队。
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dynamic-resources
从resources_discover加载的示例技能
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gamma-enterprise-rbac
实现Gamma集成的企业角色基础访问控制。在配置团队权限、多租户访问或企业授权模式时使用。可以通过诸如“gamma RBAC”、“gamma权限”、“gamma访问控制”、“gamma企业”、“gamma角色”等短语触发。
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lindy-enterprise-rbac
为Lindy AI配置基于角色的企业访问控制。在设置团队权限、管理访问或实施企业安全策略时使用。可以通过诸如“lindy权限”、“lindy RBAC”、“lindy访问控制”、“lindy企业安全”等短语触发。
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speak-reference-architecture
实现Speak参考架构，采用最佳实践项目布局用于语言学习应用程序。在设计新的Speak集成、审查项目结构或为语言学习应用程序建立架构标准时使用。可以通过诸如“speak架构”、“speak最佳实践”、“speak项目结构”、“如何组织speak”、“speak布局”等短语触发。
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agent-agent-organizer
专家级代理组织者，专门从事多代理协调、团队组建和工作流程优化。精通任务分解、代理选择和协调策略，专注于实现最佳团队表现和资源利用。
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agent-expert-creation
使用Act-Learn-Reuse模式创建具有预加载领域知识的专业代理专家。当构建通过专业知识文件维护心智模型并自我改进提示的特定领域代理时使用。
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agent-prompt
为TD AI代理编写有效的系统提示。涵盖角色定义、约束规范、输出格式、工具使用说明和提示结构模式。
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Agent Prompt Evolution
在方法论开发过程中跟踪和优化代理专业化。当出现代理专业化（通用代理显示出超过5倍的性能差距）、需要进行多实验比较或需要进行方法论可转移性分析时使用。记录代理集演变（Aₙ跟踪）、元代理演变（Mₙ跟踪）、专业化决策（何时/为何创建专门的代理）以及可重用性评估（通用与领域特定与任务特定）。使系统化的跨实验学习成为可能，并优化M₀的演变。每个实验额外增加2-3小时的工作量。
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