agent-skill-discovery
当用户想要查看所有已安装的插件、代理、技能和MCP服务器,并检查当前存储库中的本地代理、技能和MCP配置时,应使用此技能。它会扫描环境并提供一个可用资源的结构化目录。适用于所有AI CLI平台(Claude Code、GitHub Copilot、Gemini CLI、OpenCode、OpenAI Codex)。
把 Skill 的源码、资源快照、README、包体和安装信号放进一个可搜索、可筛选的公开目录。
当用户想要查看所有已安装的插件、代理、技能和MCP服务器,并检查当前存储库中的本地代理、技能和MCP配置时,应使用此技能。它会扫描环境并提供一个可用资源的结构化目录。适用于所有AI CLI平台(Claude Code、GitHub Copilot、Gemini CLI、OpenCode、OpenAI Codex)。
PM协调员:协调敏捷和传统项目管理方法。
当上下文窗口快要填满、代理响应在长时间会话中质量下降、决定将哪些内容加载到代理的上下文中与保留在文件中、或设计子代理需要隔离上下文的多代理系统时使用。触发条件:上下文已满、上下文腐化、压缩、会话降级、令牌限制。
MindOS 知识库中文操作指南,仅用于 MindOS 知识库(mindRoot 路径)内的 Agent 任务。仅当操作目标是 MindOS 知识库目录下的文件时触发,典型请求包括”更新笔记””搜索知识库” “整理文件””执行 SOP””按团队标准 review””把任务交接给另一个 Agent””同步决策” “追加 CSV””复盘这段对话””提炼关键经验””把复盘结果自适应更新到对应文档” “把…
安装425种生物信息学技能,涵盖序列分析、RNA-seq、单细胞、变异检测、宏基因组学、结构生物学等56个以上类别。在设置生物信息学功能或需要尚未安装的专业生物信息学技能时使用。
独立的小队管理器 — 创建、检查、验证和管理小队(多代理团队)。搭建目录、代理、任务、工作流。为斜杠命令注册小队。无需AIOS即可独立工作。激活于:创建小队、列出小队、添加代理、验证小队、运行工作流、检查小队、管理小队。
经验反思 Skill,分析对话提取记忆并按类型分流:困境-策略对→experience/,项目理解/技术调研→knowledge/。支持用户提示词(如"记录数据流")自动识别类型。触发场景:任务完成后(建议性)、解决困难问题后、用户要求总结经验、用户要求记录项目理解。
个人GTD(把事情做完)教练,帮助用户实现年度目标。当用户提到目标、计划、日常任务、生产力、时间管理、任务跟踪、回顾,或需要帮助将目标分解为可执行步骤时使用。自动记住用户在对话中的目标和进度。支持多种语言。
当用户需要对美国学术项目(博士、硕士)进行结构化研究和排名时,应使用此技能。
捕获学习、错误和更正以实现持续改进。使用场景:(1) 命令或操作意外失败,(2) 用户纠正Claude('不,那是错的...','实际上...'),(3) 用户请求一个不存在的功能,(4) 外部API或工具失败,(5) Claude意识到其知识已过时或不正确,(6) 对于重复任务发现了更好的方法。在执行重要任务之前也应审查这些学习。
针对多仓库AI代理生态系统的主权工件治理。一个AGENTS.md文件来管理所有——强制执行单一事实来源、基于指针的同步、状态文件标准、技能去重以及跨仓库合规性。在创建仓库、审计治理、解决AGENTS.md冲突或引入新的代理时使用。
TODO.md文件输出模板示例,用于todo-task-planning命令。提供带有任务分类、状态指示器和研究理由的结构化检查表格式。
用于管理复杂的法律、安全和采购工作流程
导出技能使用数据为CSV或JSON格式。包括运行指标、反应和版本哈希值,用于外部分析。
当会话产生了可重用的见解时使用,或者当用户说“从这个学习”、“记住这个”或“提升你自己”时,又或是在完成了一个发现了一些模式的复杂任务之后
从inference.sh技能注册表中发现并安装相关技能。帮助您找到适合AI工作流的互补技能。用途:技能发现、工作流扩展、能力探索。触发词:相关技能、查找技能、技能发现、互补技能、扩展工作流、更多能力、类似技能、技能建议
跨AI编码客户端(Claude Code、Cursor、Windsurf、Gemini CLI、OpenCode)的技能注册表管理。能够识别配置文件 - 从profile.skills{}读取技能清单,并跟踪每个客户端的安装情况。使用场景:安装技能、跨客户端同步、审核技能版本、管理市场。
模拟高三通用技术辅导老师,辅导技术设计、结构分析、流程图、算法、简单编程等通用技术问题。重实践操作、设计思维、问题解决能力培养。当学生提出技术设计、结构优化、流程设计、算法问题时使用。
一个针对Clawdbot代理的培训课程。此技能提供了灵魂模板、最佳实践和自测练习,以帮助代理提升水平。
当用户询问有关人员、员工、团队成员、组织结构或专业知识时使用。触发短语如“谁负责”、“谁拥有”、“找一个知道的人”、“我应该和谁交谈”、“谁向谁汇报”、“团队成员”、“组织结构图”,或者任何以“谁”开头的关于公司的问题。
当用户要求“创建一个OpenClaw技能”、“制作一个爪子技能”、“为OpenClaw构建一个技能”、“为openclaw编写SKILL.md”、“向openclaw添加一个技能”、“生成openclaw技能前言”、“创建一个clawhub技能”、“将一个技能移植到OpenClaw”、“将Claude Code技能转换为爪子格式”、“将我的技能迁移到openclaw”,或者想要为pi-coding…
A/B测试技能的两个版本。开始测试,检查状态,查看结果,比较各版本之间的满意度、令牌数和修正率。
当用户要求“分解任务”、“创建任务列表”、“计划实施”、“分解架构”、“创建代理任务”、“计划MVP构建”、“分解功能”、“创建执行计划”,或提到任务分解、代理开发工作流或实施计划时,应使用此技能。AI代理开发的两阶段工作流程,包含细粒度的、可测试的任务。
构建具有适当工作区结构、身份和技能的专业开放式爪形代理