personal-tutor
当用户希望通过结构化的、多阶段的辅导来学习一个技术主题,包括先修课程跟踪和知识图谱时使用。在“我想学X”、“教我X”、“让我们学习X”,或恢复先前的学习会话时激活。不要为快速参考查询或一次性编程问题激活——仅用于持续性的学习目标。
把 Skill 的源码、资源快照、README、包体和安装信号放进一个可搜索、可筛选的公开目录。
当用户希望通过结构化的、多阶段的辅导来学习一个技术主题,包括先修课程跟踪和知识图谱时使用。在“我想学X”、“教我X”、“让我们学习X”,或恢复先前的学习会话时激活。不要为快速参考查询或一次性编程问题激活——仅用于持续性的学习目标。
书籍需求文档(BRD)结构、用于全面书籍概念访谈的系统性问题框架,以及针对虚构与非虚构项目的特定类型考量。
通过结构化提问,在文档创建前明确需求的验证循环。
用于当正在进行的工作必须在一个没有共享历史的新对话、会话或代理中继续进行时。触发词:'handoff', 'prepare context for next chat', 'summarize for a new session', 'continue this in another conversation'。不适用于同一聊天中的状态更新或仓库文档。
当用户需要在选项中进行选择、确定优先级或做出是否继续的决定时使用。
浏览并按需从~/.claude/lazy-skills/加载技能。在需要某个不总是被加载的技能时使用。
帮助用户在询问诸如“我如何做X”、“找到一个技能来做X”、“是否有技能可以...”或表达对扩展功能的兴趣时,发现和安装代理技能。当用户寻找可能作为可安装技能存在的功能时,应使用此技能。
阶段5 — 包含演讲者备注、幻灯片规格和用于AI幻灯片生成的Kimi提示的5幕推介。需要从阶段4获得验证过的角度和标题。
从外部存储库安全地发现和安装技能的指南。当用户请求某些可能已有专门技能存在的东西(如浏览器测试、PDF处理、文档生成等)时使用,以便快速入门而不是从零开始。
代理技能包管理器 - 安装一次,随处使用。跨平台管理和同步AI代理技能。
Route, observe, and evolve installed agent skills. Use at the start of a task when many skills may apply, when the user asks which skill to use, when a task needs a skill chain, when no installed skil…
Portfolio Buddy 2开发的核心规划原则。使用场景:规划任何功能实现、修改或重构时。确保代码保存、移动端/桌面端优化以及全面的需求收集。
当用户询问路线图、时间线、阶段计划或执行顺序时使用。
创建一个新的相册,并带有正确的目录结构和模板。当用户说'制作一个新相册'或类似的话时,立即使用此功能,无需进一步讨论。
创建AAP(Ansible自动化平台)作业模板以执行剧本。当用户请求以下内容时使用:- "为这个剧本创建一个作业模板" - "设置一个用于运行修复剧本的模板" - "配置AAP以执行此剧本" - "为CVE修复添加新的作业模板" 该技能指导如何将剧本添加到Git项目中并通过AAP Web UI创建作业模板。
保持活动建议的安全性并尊重当地情况
PRD编写和产品定义专家。适用于编写PRD、用户故事、验收标准或优先级排序功能时使用。涵盖RICE/MoSCoW框架、敏捷需求以及规范最佳实践。
编排完整的自动化MVP流程:SPEC → 故事 → 任务 → 技能。为每个任务生成专门的技能,以便并行代理具有特定的上下文知识。
在创建新技能并通过npx skills add将其发布到GitHub仓库以供安装时使用。涵盖脚手架、规范遵守、skill-judge评估、提交、推送和安装验证。关键词:发布技能,将技能添加到仓库,npx skills init,分享技能,agentic-tools,skills.sh。
在上下文丢失后,从内存管理器中恢复会话状态。
指导VibeCoder(非技术用户)通过自然语言进行开发(传统)。当用户提到どうすればいい, 次は何, 使い方, 困った, help, what should I do时使用。不要为以下情况加载:技术人员的工作, 直接的实现指示, 审查。
为使用Azure SDK和Microsoft Foundry服务的AI编码代理创建有效技能的指南。在创建新技能或更新现有技能时使用。
当用户要求'为我们的数据库设置数据分析'、'提取关于数据集的部落知识'、'生成数据技能'、'记录这个数据集'、'这列是什么意思'、'创建数据字典'、'帮助我理解这个数据模式'、'捕捉关于我们数据的领域知识',或者需要从数据集的专业知识中创建一个可重用的数据上下文技能时,应使用此技能。
根据项目背景、积累的补丁和代码模式自我提升AI工厂技能。分析错误所在、有效的方法,并提高技能以防止未来问题的发生。当您希望为您的项目使AI变得更智能时使用。