Skill 资源库

AI Skill 资源库

把 Skill 的源码、资源快照、README、包体和安装信号放进一个可搜索、可筛选的公开目录。

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"new-scanner"

仅在创建新的数据扫描器(例如,Twitter扫描器、Bloomberg扫描器)时使用此技能。不要用于代理或策略。

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order-daycare-lunch

管理幼儿园的订餐,提供定制餐食。根据偏好(避免米饭,偏好烧烤和通心粉奶酪)分析菜单,帮助选择餐食,处理来自任何来源(PDF/截图/浏览器/口头)的订单,并为需要打包午餐的日子生成日历提醒。在讨论学校餐食、菜单选择或打包午餐时使用。

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rag-wrapper

用于将任何代理与来自Qdrant的RAG上下文包装在一起的模式。可用于为导入或外部代理添加持久内存。

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reasoning-framework

推理和规划框架。定义了任务分析、风险评估、假设形成。自动应用于复杂请求。

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rewriting

增强模糊查询,通过上下文感知改进来提高检索效果。在自适应重试时使用,当没有找到相关文档、查询不明确或用户提到查询增强或重写时。

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sc-mcp

全面的MCP编排技能,集成了PAL MCP(推理、共识、调试)和Rube MCP(500多个应用程序自动化)。所有由MCP驱动的工作流程的中心枢纽。

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node-llm-web-automation

构建或更新Node.js + LLM API工作流,以较低的成本替换Codex/MCP UI探索进行网页自动化。当用户要求将页面结构发现产品化为一个Node运行器(Puppeteer/Playwright)时使用,该运行器基于LLM选择元素、确定性回放控制、成本控制、日志记录以及备用路径。

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pal-consensus

通过使用PAL MCP进行结构化辩论来建立多模型共识。适用于复杂决策、架构选择、技术评估或需要多个视角的情况。在请求第二意见、辩论或建立共识时触发。

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practice-plan-creator

设计针对特定运动的训练课程。按技能水平和时间安排练习,包括热身、技能训练、分组对抗、放松。

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pylabrobot

实验室自动化工具包,用于控制液体处理设备、平板读取器、泵、加热摇床、培养箱、离心机和分析设备。当自动化实验室工作流程、编程液体处理机器人(如Hamilton STAR、Opentrons OT-2、Tecan EVO)、集成实验室设备、管理平台布局和资源(平板、吸头、容器)、读取平板或创建可重复的实验室协议时,请使用此技能。适用于模拟协议和物理硬件控制。

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ralph-design

设计Ralph循环。使用场景:当你需要规划、架构或构建一个新的自主循环时。不适用于:运行循环或执行任务。

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arcanea-scene-craft

掌握场景构建——故事的基本组成部分。引人入胜的开头,逐步推进的中间部分,推动情节发展的结尾。将每个场景都转化为一个引人注目的叙事单元。

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notebooklm-automation

使用Playwright在Google NotebookLM中自动化创建多个音频概览。当用户需要从具有不同提示或关注领域的网络资源生成多个音频播客,或者批量创建NotebookLM音频内容时使用。

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playbook-automator

当用户需要帮助设计、实现、测试或排查使用LimaCharlie的Play书扩展进行自动化响应剧本时,请使用此技能。

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quartz-note-creator

创建新的Quartz笔记,并带有适当的YAML前导。使用情况:(1) 用户想要在content/notes/中创建一个新的笔记 (2) 用户为新笔记指定了一个主题/标题 (3) 用户说“创建一个关于...的笔记”或“为...制作一个新的笔记” (4) 用户希望用适当的前导来起草内容 自动添加作者(Sushant Vema)、时间戳(ISO格式),并处理发布标志。

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resilience-dashboard

使用所有可用的MCP工具生成一份全面的韧性状态报告。将统一的关键指标、倦怠率Rt、早期预警、利用率和防御水平汇总到一个可操作的仪表板中。

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sampling-bluesky-zeitgeist

已弃用 - 请改用browsing-bluesky技能。采样并分析Bluesky的消防水带(大量数据流),以识别热门话题和内容集群。当用户询问“Bluesky上正在发生什么”、“Bluesky趋势”、“时代精神”、“消防水带分析”,或者想要查看来自网络的实时话题集群时使用。

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scienceworld-conditional-box-placer

根据数值阈值检查将对象移动到两个目标容器之一。在进行测量(例如,温度)后触发。如果值大于阈值,则将对象放入'绿色'盒子;如果值小于阈值,则放入'蓝色'盒子。

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