自动化会后跟进：在Fireflies中搜索会议记录，生成包含关键决策、讨论点、行动项和下一步的结构化摘要，然后通过Gmail为所有参会者起草一封专业的跟进邮件。每当用户提到处理会议、创建会议笔记、发送会议总结、通话后起草跟进邮件、会议总结或任何与会后工作流程相关的事情时使用此技能——即使他们没有明确使用“会议”这个词（例如，“总结我与Acme的通话”，“发送站会的笔记”，“我在与设计团队同步时发生…

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using-orchestration

当用户具有复杂的多代理工作流，需要协调顺序或并行的代理执行，希望获得工作流可视化和控制，或者提到自动化重复的多代理过程时使用 - 指导发现和使用编排系统

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computer-use-playbook

当任务涉及跨应用程序的计算机使用（浏览器、文件资源管理器和本地对话框）并且需要在DOM、视觉、shell和本地UI自动化之间进行选择时使用。

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monday-automation

通过Rube MCP（Composio）自动化Monday.com的工作管理，包括看板、项目、列、组、子项和更新。始终先搜索工具以获取当前模式。

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ascora-automation

通过Rube MCP（Composio）自动化Ascora任务。始终先搜索工具以获取当前模式。

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exist-automation

通过Rube MCP（Composio）自动化Exist任务。总是先搜索工具以获取当前模式。

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pipeline-crm-automation

通过Rube MCP（Composio）自动化Pipeline CRM任务。始终先搜索工具以获取当前模式。

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survey_monkey-automation

通过Rube MCP（Composio）自动化SurveyMonkey任务：调查、响应、收集器和调查分析。始终先搜索工具以获取当前模式。

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clickmeeting-automation

通过Rube MCP（Composio）自动化Clickmeeting任务。始终先搜索工具以获取当前模式。

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executive-digest

生成每日执行摘要——一个WhatsApp消息，汇总所有需要注意的事项：停滞的日程安排、待处理的介绍信、未回复的电子邮件、承诺的跟进事项、Todoist中未完成的任务以及即将到来的日历事件。在运行每日摘要定时任务时使用，或当用户请求状态摘要、每日总结、“有哪些待办事项”或“让我跟上进度”时使用。

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preprocessing-data-with-automated-pipelines

这项技能使Claude能够使用自动化管道预处理和清理数据。它旨在简化机器学习任务的数据准备工作，实施数据验证、转换和错误处理的最佳实践。当用户请求数据预处理、数据清理、ETL任务，或提到需要为数据准备建立自动化管道时，Claude应使用此技能。触发词包括“预处理数据”、“清理数据”、“ETL管道”、“数据转换”以及“数据验证”。该技能确保了数据质量，并为有效的分析和模型训练做好准备。

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