微信扫一扫personjakexiao无需 Key
ci-discovery
配置项发现、分类和CMDB填充策略
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Skill 资源库
AI Skill 资源库
把 Skill 的源码、资源快照、README、包体和安装信号放进一个可搜索、可筛选的公开目录。
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rail
高铁/火车查询工作流程（以中国为重点）。用于查询时刻表、票务情况、延误、取消或“今日/最新”铁路更新。优先使用官方来源；始终包含来源链接+本地更新时间；绝不要捏造。
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plugin-catalog
用于同事市场种子目录的领域知识，包括映射到16个已安装插件的所有17个项目及其代理、技能和命令
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personjakexiao无需 Key
course-designer
帮助设计和规划课程内容，包括课程大纲、学习目标、教学计划和评估方案。适用于教育工作者、培训师或需要创建结构化学习内容的场景。
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personjakexiao无需 Key
dh-adversaries
这项技能应在创建Daggerheart对手、构建属性块、设计遭遇或确定敌人难度时使用。当游戏主持人需要创建敌人、生成对手属性块、计算遭遇平衡的战斗点数，或参考对手类型（打手、群怪、领袖、小兵、远程、潜行者、社交、单挑、标准、支援）时调用。
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personjakexiao无需 Key
interaction-guidelines
定义与用户有效对话的模式、问题生成、消除歧义、达成共识、减轻用户负担的指导方针。在向用户提问、确认需求、收集反馈或用户提及改进对话、提问方式、确认过程、渐进式披露时使用。
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personjakexiao无需 Key
skill-manager
基于原生Python的技能管理，用于启用/禁用技能、配置权限和管理settings.local.json
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personsongzhou无需 Key
skill-medic
检查你安装的所有 AI Skill（技能）：列出完整清单、发现内容重复或互相冲突的 Skill、评估每个 Skill 是否成熟可靠，并告诉你怎么处理（哪些可放心用、哪些建议合并或删除）。当用户问“我有哪些 skill / 哪些 skill 重复了 / skill 有没有问题 / 该留哪个 skill”时调用。当用户需要创建新 Skill、检查单个 Skill 质量、或纯知识问答时不要调用。
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personjakexiao无需 Key
incident-lifecycle
从创建到解决和关闭的完整事件生命周期管理
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skills-router
元技能，将任何任务路由到正确的专家技能。在每次会话开始时加载。触发条件：编码、前端、后端、数据库、测试、部署、支付、区块链、人工智能、设计、市场营销、内容、文档、移动开发、DevOps、安全或生产力相关任务。
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guided-ooda-loop
用于结构化LLM交互的通用模式，通过阶段性进展（观察-定位-决策-行动）来管理有限的上下文窗口。当用户面临复杂问题、想要设计/构建/创建某些东西（如软件、策略、文档、流程），或者使用诸如“我有一个想法...”、“帮我设计...”、“引导我完成...”等短语，或提到OODA、RPI或PDD时使用。通过结构化的交互减少幻觉。
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customer-lookup
通过电子邮件或订单号搜索客户，查看他们的购买历史、订阅和许可证密钥。用于客户服务、退款处理或帐户验证。在“查找客户”、“查询电子邮件”、“检查订单”、“客户服务”或类似查询时触发。
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email-templates
用于报告、摘要和通知的专业HTML电子邮件模板。包括每日摘要、GitHub摘要、App Store指标和日历提醒。在创建格式化的电子邮件通信时使用。
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kb
知识库管理完整规则；~init命令或知识库缺失时读取；包含创建、同步、审计、上下文获取规则
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skills-registry
动态技能发现与匹配，适用于任何任务场景。调用时机：- 开始任何任务时，以发现相关技能 - 需要为当前场景找到特定技能 - 代理/命令需要技能推荐触发短语：“match skills”、“find skills”、“what skills for”、“recommend skills”、“which capabilities”、“skill lookup”、“applicable skills”示例…
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obsidian-reader
obsidian-reader 是一个让 AI 助手读取你 Obsidian 笔记库的技能。它解决一件事：当你说"翻一下我 vault 里某篇笔记"“帮我搜所有关于 XX 的笔记”"把这篇笔记的内容整理成文章"时，助手能准确地找到并读懂你的笔记，而不是凭空编造。 它是只读的——只读取、不修改你的任何笔记。
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using-arc
在开始任何对话时使用 - 建立Arc的技能路由、指令优先级和启动规则
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structured-thinking
为管理顾问提供快速访问的分析思考框架——从根源分析和阶段实施到利益相关者责任和快速高管沟通。专为客户参与期间即时解决问题而设计。当用户要求“应用一个框架”、“MECE分析”、“假设驱动”或提到问题树、金字塔原则或结构化问题解决时使用。
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agent-browser
无头浏览器自动化CLI，针对AI代理进行了优化，具有可访问性树快照和基于引用的元素选择功能
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deepchat-settings
DeepChat应用设置修改(DeepChat 设置/偏好)技能。仅在用户明确要求更改DeepChat自身的设置/偏好时激活（例如，主题、语言、字体大小...）。对于操作系统/系统设置、编辑器设置或其他应用程序的设置更改请求不要激活。
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having-difficult-conversations
帮助用户处理艰难的反馈、绩效对话和冲突。当有人需要给出严厉的反馈、进行绩效对话、解雇员工、与同事解决冲突或传达令人失望的消息（如晋升被拒）时使用。
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model-switch
在运行时切换代理的模型并重新启动。当用户要求更换模型（例如，“切换到kimi”，“使用opus”，“换一个更便宜的”）或代理认为不同的模型更适合当前工作负载时使用。
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subagent-patterns
SubAgent组合模式·选择逻辑提供。14种Agent定义·选择原则·Phase特性组合模式·SubAgent职责边界判断·并行执行判断逻辑。在Step开始时用于选择SubAgent。
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personbatian123无需 Key
aa
a
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