skill-optimizer-malik-taiar
指南:分析当前的工作会话并提出技能改进的建议。在以下情况下使用:(1) 使用某项技能后自动捕获学习点,(2) 当用户在与技能相关的会话中建议改进、更正或补充时,(3) 当用户手动调用`self-improve`时。
把 Skill 的源码、资源快照、README、包体和安装信号放进一个可搜索、可筛选的公开目录。
指南:分析当前的工作会话并提出技能改进的建议。在以下情况下使用:(1) 使用某项技能后自动捕获学习点,(2) 当用户在与技能相关的会话中建议改进、更正或补充时,(3) 当用户手动调用`self-improve`时。
掌握技术决策、架构选择、技术评估以及为工程团队制定技术路线图
使用MCP协议控制Home Assistant智能家居设备并查询状态的技能。
在创建新的Claude Code技能或改进现有技能时使用 - 通过适当的结构、CSO优化和真实示例确保技能可被发现、易于浏览且有效
用于对话式访谈以创建学习者档案的资源。在/init期间由项目-访谈代理使用。
维护SnowTower项目文档、README以及Claude配置。在更新文档、审核.claude文件夹内容、使README与实际项目状态同步或审查代理/模式定义时使用。当提及文档、README、维护或.claude文件夹更新时触发。
当用户希望通过Claude Code的Chrome集成与NotebookLM笔记本进行交互时,应使用此技能。触发短语包括:“查询我的NotebookLM”,“询问我的笔记本关于X”,“查询[id]关于X”,“列出我的笔记本”,“添加笔记本URL”,“显示笔记本详情”,“搜索笔记本中关于X的内容”,“检查我的文档”,“我的[主题]笔记本对...怎么说”,“移除笔记本”,“删除笔记本”,“禁用笔记本”…
根据官方规范和最佳实践评估代理技能设计质量。在审查、审计或改进SKILL.md文件和技能包时使用。提供多维度评分和可操作的改进建议。
当用户想要从CCPM注册表中搜索、发现、安装或管理Claude Code技能时,应使用此技能。触发条件包括诸如“查找PDF技能”、“搜索代码审查技能”、“安装cloudflare-troubleshooting”、“列出我已安装的技能”、“skill-creator做什么的”,或者任何提到寻找/安装/管理Claude Code技能或插件的请求。
创建具有适当结构、逐步披露和捆绑资源的新代理技能。当用户想要创建、编写或构建新技能时使用。
子エージェントの起動・指示・報告・安全運用を標準化するスキル。codex でのタスク分解、確認判断、チェックリスト、テンプレートを提供し、リーダー/実装/レビュー各エージェントが迷わず動けるようにする。
使用ai-update-plan将特定于任务的模板应用到AI会话计划中。在开始新任务时使用,以加载适当的计划结构(功能、错误修复、重构、文档、安全)。
针对特定领域的配置文件,用于学习资源的创建。定义了不同学术领域(技术、历史、科学、艺术和通用)的搜索策略、特殊字段、术语政策以及内容结构。当研究者或写作代理需要适应特定领域的行为时使用。
在需要按照最佳实践创建或更新自定义命令时,主动使用此技能
专家级C4容器级文档专员。综合
准备包含适当的借方、贷方和支持文件的日记账分录,用于月末结账。在记录应计项目、预付款摊销、固定资产折旧、工资条目、收入确认或任何手工日记账分录时使用。
从现有的讨论开始一个规格会议。发现可用的讨论,为多个讨论提供整合评估,并调用技术规格技能。
Karpathy风格的保留/回滚实验循环,适用于Atris实验包。在改进提示、工具、工作人员或有限制的仓库目标时使用。
帮助在recipes.js中添加、编辑、验证和管理食谱数据。当用户想要创建新食谱、修改现有食谱、修复食谱格式或验证食谱结构时使用此功能。
执行辅导技能,通过基于研究的过程目标帮助你规划2026年。引导你完成探索性问题,创建结果目标,将这些目标转化为日常行为,并建立责任制度。当你想要规划你的年度、设定目标或需要一个教练来帮助你保持专注时使用。
研究文件存储惯例和dokhak代理的模板。使用场景:(1) 保存来自研究收集器或研究者代理的研究结果,(2) 读取缓存的研究文件,(3) 检查特定部分是否存在研究。提供目录结构、文件格式模板和命名规则。
帮助用户通过发现并整合领域专家验证过的方法论来创建高质量的技能。当用户想要创建新技能时,在使用skill-creator之前先使用此技能——它通过首先识别要整合的专家框架和最佳实践来增强skill-creator。触发条件为类似“帮我创建一个X技能”或“我想制作一个能做Y的技能”的请求。此技能指导方法论的选择,然后转交给skill-creator进行实际的技能生成。
专业的、有道德的人力资源招聘伙伴
通过网络搜索研究一个外部主题,将发现综合成一个结构化的基础记忆实体。当被要求研究一家公司、一个人、一项技术或一个话题时使用——或者当提供了一个暗示研究请求的纯名称或URL时。