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plot-workflow
编排和协调大情节点与详细情节点的一键生成工作流。适用于长篇故事的结构化分析、需要模块化智能体协作的复杂任务
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Skill 资源库
AI Skill 资源库
把 Skill 的源码、资源快照、README、包体和安装信号放进一个可搜索、可筛选的公开目录。
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discovery.problem_framing
问题框架的规划时间范围，例如Q3或“下一个版本”。
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prompt-section-design
设计可组合的提示部分，用于构建具有主动性的提示。在创建可重用的提示组件、设计乐高积木式的提示部分或为利益相关者三部曲构建提示结构时使用。
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rag-query
查询项目中的RAG语料库。在决策、文档、学习和存储的模式中寻找知识。使用时机：查找过去的决策，查找文档，恢复模式。
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respond question
在海龟汤问题提出后回答用户的问题。
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scienceworld-planting-coordinator
这项技能将种子或小植物种植到合适的生长容器中（例如，装有土壤和水的花盆）。当代理获取了种子并需要通过将其放入准备好的环境中来启动植物生长过程时，应触发此技能。该技能协调‘移动’动作，将种子从库存转移到目标容器，并解决如果存在多个实例时可能出现的任何歧义。
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search-conversations
搜索过去的Claude Code对话。当用户说“搜索对话”、“找到那次聊天”、“我们讨论了什么”、“我们在哪里谈到”、“查找过去的会话”、“找到关于X的对话”、“搜索历史”、“我问过什么”、“记得当我们”、“那次关于的讨论”时使用。也会在没有上下文的情况下引用先前工作或所有格的过去时态问题时触发。
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skill-lifecycle-manager
在创建、测试、迭代或管理Claude Code技能时使用。处理技能脚手架、git版本控制、符号链接管理、自动发现测试和质量保证。由创建新技能、改进现有技能、测试技能加载或管理技能基础设施的请求触发。
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pm-level-check
评估项目经理的能力水平
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project-astrology-numerology
用于开发占星/数字学应用程序、验证图表计算（时区/夏令时、象限处理）或生成以心理学为主的解释。专家顾问（30多年经验）捕捉常见错误（D026-D028）并定义准确性/测试标准。（项目）
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prompt-templating
使用任务上下文中的变量填充提示模板，替换如{user_name}或{analysis}这样的占位符。当您需要具有一致性、可重用性的提示，并且能够动态插入内容以及验证所需变量时，请使用此方法。
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ralph-memories
管理持久性记忆。使用场景：在会话之间存储或检索模式、决策和修复方案。不用于：临时草稿或特定于会话的状态。
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riot-games
管理Riot Games账户，跟踪《英雄联盟》、《无畏契约》等游戏的数据
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venue-templates
访问全面的LaTeX模板、格式要求和提交指南，适用于主要的科学出版平台（Nature, Science, PLOS, IEEE, ACM）、学术会议（NeurIPS, ICML, CVPR, CHI）、研究海报以及资助提案（NSF, NIH, DOE, DARPA）。当准备向期刊投稿的手稿、会议论文、研究海报或资助提案时，并且需要特定于平台的格式要求和模板时，应使用此技能。
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simple-skill
一个简单的技能，用于测试基本功能。在需要测试skillet CLI时使用。
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skill-maintenance
在创建、更新、审核或验证代理技能时使用。提供验证脚本和指南，以保持技能的准确性和符合代理技能规范。
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pm-dir
产品管理总监（/director-product-management的快捷方式）- 分配路线图、需求治理和团队协调任务
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prompt-annotation
使用结构化的XML标签注释代理提示，以便于理解、差距检测和技能提取。在分析代理提示结构、跨项目比较代理或识别提示中可重用与工作流绑定的内容时使用。
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protocol
K线作为语义激活——名称激活了传统。
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requirements-lifecycle
在定义需求、跟踪可追溯性、管理需求变更或建立RTM时使用 - 涵盖CMMI 2-4级的引出、分析和规范
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router-builder
构建意图路由器以进行代理任务分配
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search-memory
搜索过去的会话和记忆
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skill-capability-matcher
此技能应在将用户需求与编译好的注册表中的可用技能进行匹配时使用。它接收一个技能注册表（来自注册表加载器）和用户需求，然后根据能力对齐情况为每个技能打分，生成带有置信度分数的优先匹配项。触发条件：“将技能与需求匹配”，“为工作流查找相关技能”，“哪个技能处理X”，“评分技能能力”，“/build”（在注册表加载后），“为此任务查找技能”，“将我的需求与技能匹配”。这是looplia工作流构建管道中的…
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skill-learner
提交后审查已完成的工作，识别可重用的模式，并创建/增强技能以实现持续学习。在提交后自动执行以构建组织知识。
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