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reasoning-analogical
通过结构映射将知识从源领域转移到新的目标情境。当面对新市场、新产品或过去经验能提供相关模式的新情况时使用。产生经过明确映射和上下文调整的适应性解决方案。
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Skill 资源库
AI Skill 资源库
把 Skill 的源码、资源快照、README、包体和安装信号放进一个可搜索、可筛选的公开目录。
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skill-from-book
从书籍内容（markdown文件）创建Claude技能。将长篇幅的书籍知识转化为结构化、上下文高效的技能包，包括细粒度的参考文件、工作流程和用例指南。在以下情况下使用此技能：- 将一本书（markdown格式）转换为可重用的Claude技能- 从技术书籍、指南或文档中创建知识库- 构建需要逐步披露大量内容的技能- 结构化书籍知识以便高效加载上下文
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using-plan-and-execute
在开始任何对话时使用 - 为查找和使用技能建立强制性工作流程，包括在宣布使用之前使用阅读工具、在编码前进行头脑风暴以及为检查列表创建任务待办事项
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personal-tutor
当用户希望通过结构化的、多阶段的辅导来学习一个技术主题，包括先修课程跟踪和知识图谱时使用。在“我想学X”、“教我X”、“让我们学习X”，或恢复先前的学习会话时激活。不要为快速参考查询或一次性编程问题激活——仅用于持续性的学习目标。
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"weather-safety-guardrails"
保持活动建议的安全性并尊重当地情况
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skillpkg
代理技能包管理器 - 安装一次，随处使用。跨平台管理和同步AI代理技能。
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skill-chain-prompts
通过基于提示的技能链编排多技能工作流程。使用YAML链定义来定义顺序或并行的技能调用，通过链跟踪进度，并使用预构建的链进行开发、文档编写和职业工作流程。在为复杂任务协调多个技能时使用。
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recovery
在上下文丢失后，从内存管理器中恢复会话状态。
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thinking-deeply
采用结构化分析，在回应之前探索多个视角和上下文依赖关系。当用户询问寻求确认的问题、做出引导性陈述、请求二元选择，或者在没有充分考虑的情况下倾向于快速同意或不同意时使用。
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diagnose
通过决策树将模糊的症状或投诉导向最相关的Clairvoyance技能。当有人描述了一个问题但不知道该使用哪个技能时，请使用此方法。不适用于进行全面审查（请使用design-review）或检查清单（请使用red-flags）。
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agent-skill-discovery
当用户想要查看所有已安装的插件、代理、技能和MCP服务器，并检查当前存储库中的本地代理、技能和MCP配置时，应使用此技能。它会扫描环境并提供一个可用资源的结构化目录。适用于所有AI CLI平台（Claude Code、GitHub Copilot、Gemini CLI、OpenCode、OpenAI Codex）。
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import-template
当用户想要导入、添加或更新交付模板时使用——提案格式、报告结构、简报模板、演示大纲或任何自定义输出格式。
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monad-memory
π/τ级。结构、导航、闭包（约500个令牌）。技能之间的导航。十进制：π.8.0。通过φ→π加载
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mvp-automation
编排完整的自动化MVP流程：SPEC → 故事 → 任务 → 技能。为每个任务生成专门的技能，以便并行代理具有特定的上下文知识。
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publish-skill
在创建新技能并通过npx skills add将其发布到GitHub仓库以供安装时使用。涵盖脚手架、规范遵守、skill-judge评估、提交、推送和安装验证。关键词：发布技能，将技能添加到仓库，npx skills init，分享技能，agentic-tools，skills.sh。
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decision-action
当用户需要在选项中进行选择、确定优先级或做出是否继续的决定时使用。
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jog-users-memory
当用户离开后返回，并需要快速回顾当前进度、接下来的步骤以及未解决的问题时，应使用此技能。提供一个简短且易于浏览的摘要，而不是详细的报告。
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idea-plan
科研idea规划与跨对话追踪skill。将科研需求转化为 Milestone-Keypoint 两级任务体系，以 .plan 文件结构支持跨对话状态追踪。触发场景：用户需要规划实施路径、追踪多阶段进度、跨对话继续科研项目、调整现有计划。
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arcanea-world-build
Arcanean世界架构系统 - 使用七支柱框架创建内部一致的宇宙，从地理到魔法系统再到文化，确保创造出丰富且充满生活气息的世界
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sync-memory
当用户希望将会话学习、活动洞察和性能历史批量同步到持久内存中，以便在会话间长期保留时使用。
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bt-action-discovery
通过读取action_library.yaml来发现可用的机器人动作。返回包含参数和约束的动作目录，用于行为树的生成和验证。
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spec-validate
通过结构化提问，在文档创建前明确需求的验证循环。
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planning-guidelines
Portfolio Buddy 2开发的核心规划原则。使用场景：规划任何功能实现、修改或重构时。确保代码保存、移动端/桌面端优化以及全面的需求收集。
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planning-action
当用户询问路线图、时间线、阶段计划或执行顺序时使用。
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