Skill 资源库

AI Skill 资源库

把 Skill 的源码、资源快照、README、包体和安装信号放进一个可搜索、可筛选的公开目录。

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rp-training

基于《肌肉肥大训练的科学原则》提供的循证肥大训练指导。当用户询问关于增肌、重量训练计划、训练量/强度/频率、恢复、周期化或为促进肌肉增长的运动选择时激活。

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pm-frameworks

精通经过验证的产品管理框架,包括发现、增长、度量、规划以及AI时代实践的专业知识。

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unclawg-discover

运行时安全的多平台发现功能,适用于Larry。仅使用uc_discover封装命令来访问Reddit、Hacker News、Twitter/X(通过Apify)和LinkedIn(通过Apify)。

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Magic 8 Ball

魔法8号球占卜器:随机选择并返回20种经典回答之一,将结果(包括问题和UTC时间戳)记录到workspace/magic8ball-last.json文件中以便外部同步。处理从ClawHub设置安全同步技能以实现与Android应用程序的同步。每当用户询问魔法8号球的问题、寻求是/否预测或说“8号球”/“魔法球”等时使用。

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cognitive-memory

智能多存储记忆系统,具有类似人类的编码、巩固、衰退和回忆功能。在设置代理记忆、配置记住/忘记触发器、启用睡眠时间反思、构建知识图谱或添加审计跟踪时使用。用具有情景记忆、语义记忆、程序记忆和核心记忆存储的认知架构取代基本的平面文件记忆。支持具有共享读取、门控写入访问模型的多代理系统。包括随着时间推移加深理解的哲学元反思。涵盖MEMORY.md、事件日志记录、实体图、衰退评分、反思周期、进化跟踪和系统…

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epic-template

SpecFlux的史诗和任务结构模式。在将产品需求文档(PRD)拆分为史诗和任务时使用。史诗应该是自包含的,并具有明确的验收标准。

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using-agentops

元技能解释了RPI工作流程。在会话开始时自动注入。涵盖了研究-计划-实施工作流程、知识飞轮和技能目录。

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lno-prioritize

找出你是否把时间花在了错误的事情上。按照杠杆/中性/开销对积压工作进行分类,并挑战你的时间分配。

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improving-prompts

在优化CLAUDE.md、AGENTS.md、自定义命令或Claude 4.5模型的技能文件时使用 - 系统地应用文档中记录的Anthropic最佳实践,而不是自行发明改进措施

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Affirmations

构建一个个人肯定系统,用于日常练习、定制肯定语句和心态强化。

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auto-skill-creation

自动创建技能并将重复流程沉淀为技能,支持使用 Codex/Claude 等外部代理执行任务并生成技能文件。

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neotex

在项目中使用,这些项目包含.neotex/目录,用于检索组织知识、搜索模式/指南/决策、存储学习内容或管理参考资源(如图像和文件)。

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home-assistant-entities-services

Home Assistant实体发现、状态、辅助工具、标签、组和服务。当用户询问实体或服务,需要重命名/移动/隐藏/标记实体,或者需要通过ha-mcp工具调用服务时使用。

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character-management

当用户要求“创建角色”、“更新角色”、“添加角色”、“构建家谱”、“角色关系”、“角色时间线”、“角色弧线”、“角色简介”,或需要在一个故事项目中管理角色时,应使用此技能。

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first-principle-thinking

专家方法论,用于将复杂问题分解为基本真理,并从头开始重建解决方案。当用户需要突破性创新(而非渐进式改进)、质疑行业假设、面对看似不可能的问题、想要了解根本原因、提出“为什么必须这样做”、“从头开始重新思考”、“重新构想这个”、要求“从第一性原理”进行分析、希望挑战传统智慧、质疑一切,或需要将问题解构为其核心要素时使用。适用于战略决策、创新挑战、成本优化和摆脱局部最优。

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heavy-planner

通过在计划之前详细询问需求来创建高清晰度的产品和技术规格。当用户要求“crear especificaciones”、“write a spec”、“define requirements”、“hacer el plan”、“scope a project”,或分享一个仍然模糊的想法时使用。此技能首先会提出详尽的跟进问题,只有在未知因素被揭示后才会提出结构化的计划。

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super-skills

将复杂的用户请求分解为可执行的子任务,识别所需的功能,搜索现有技能,并在需要时创建新技能。

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hreng-skills

当用户想要评估工程团队的技能、构建技能矩阵、识别与路线图相比的差距,并设计培训或招聘计划时使用。

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