micro-skill-creator
快速创建经过证据启发式提示、专家代理和系统测试优化的原子化、专注的技能。每个微技能都通过自我一致性、思维程序和计划解决模式将一件事做得非常出色。增强有代理创建原则和功能审核验证。非常适合构建可组合的工作流组件。
把 Skill 的源码、资源快照、README、包体和安装信号放进一个可搜索、可筛选的公开目录。
快速创建经过证据启发式提示、专家代理和系统测试优化的原子化、专注的技能。每个微技能都通过自我一致性、思维程序和计划解决模式将一件事做得非常出色。增强有代理创建原则和功能审核验证。非常适合构建可组合的工作流组件。
当用户询问关于代理技能、想要查找可重用的AI能力、需要安装技能或提到Claude的技能时激活。用于发现、检索和安装技能。
创建/更新.agent/constitution.md。在基线或代码更改之前必须确认命令/边界/约束时使用。根据仓库证据起草v0,然后采访用户。
全面的参考指南,用于创建Claude Code技能,包括逐步披露、SKILL.md结构、参考资料/组织、前言规范以及模块化能力开发的最佳实践。
在开始会话或需要发现哪个技能适用于当前任务时使用。这是管理所有其他技能如何被发现和调用的元技能。
演讲与分享教练。基于Patrick Winston(MIT AI教授)的How_to_Speak方法论,帮助准备线下培训、技术分享、B站教程视频等演讲场景。当用户提到"演讲"、"分享"、"培训"、"讲课"、"PPT演讲"、"开场"、"结尾"、"如何讲"、"演讲结构"时使用此技能。
高级科学作者,负责文献综述的综合工作,有权在大纲创建、引言构建和最终综合过程中进行重组、重写和添加分析
从GitHub和SkillsMP等官方网站搜索符合用户描述的优质skill,供用户选择,然后自动克隆并安装相应skill到全局~/.claude/skills/目录。当用户需要搜索或安装新skill时触发此技能。
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使用 `npx playbooks find skill` 和 `npx playbooks add skill` 查找并安装代理技能。每当需要发现或安装技能时都可以使用。
通过交互式访谈创建新的AgentOps技能。支持从零开始和克隆模式,具有分层复杂度。
指导Claude代码的设置和配置。在为项目设置CLAUDE.md、规则、钩子或技能结构时使用。
IM 定时提醒技能,支持一次性和周期性定时任务。通过 cron job 在指定时间唤醒 Agent,自动检测当前 IM 频道,保证消息准确送达。
任务和待办事项管理。创建、组织并跟踪具有优先级和截止日期的任务。
为创建面向LLM的内容而设定的强制性工作流程。在编写任何提示、技能、工具描述或系统指令之前,请遵循4步流程(目标→草稿→验证→调整)。当有请求创建或修订技能、提示、代理工作流或任何将反复发送给LLM的内容时触发。
小游戏架构蓝图顾问。当用户想要为小型Unity游戏(如平台跳跃、俯视射击、跑酷、解谜、塔防、点击或基于卡牌的原型)构建一个起始结构时使用,而不需要引入庞大的框架。触发词:蓝图, 小游戏结构, 原型架构, 游戏循环, 平台跳跃, 塔防, 卡牌, 小游戏架构。
识别意识正在经历哪个觉醒阶段。用于诊断寻求者的发展,识别阶段转换或认知准备水平。涵盖从最初的不满到自然流畅掌握的7个阶段。
通过互联网搜索收集数据并整理成JSON文件的技能。提供图片URL有效性验证和交叉检查功能。使用时机:(1) 在网上搜索信息并需要将其整理为JSON格式时,(2) 验证图片URL的有效性时,(3) 搜索结果中包含图片时,(4) 防止出现404错误或错误图片时。
扫描当前聊天会话以获取持久性学习内容(澄清、更正、决策、陷阱)并更新.agent/memory.md。在关键审查后且在结束工作前使用。
管理Obsidian知识库 - 捕捉想法、YouTube视频、文章、仓库,创建学习指南,并发布到GitHub Pages。使用智能AI标签进行自动组织。
针对特定领域的配置文件,用于学习资源的创建。定义了不同学术领域(技术、历史、科学、艺术和通用)的搜索策略、特殊字段、术语政策以及内容结构。当研究者或写作代理需要适应特定领域的行为时使用。
当用户提到"教学"、"讲解"、"出题"、"练习"、"知识点"、"课程"、"学习评估"等关键词时,自动激活技术教学助手系统
创建新技能,修改和改进现有技能,并衡量技能表现。当用户希望从零开始创建技能、更新或优化现有技能、运行评估以测试技能、通过方差分析对技能表现进行基准测试,或优化技能描述以提高触发准确性时使用。
完整的RPI生命周期编排器。委托给/discovery、/crank、/validation阶段的技能。一个命令,涵盖整个生命周期,并带有复杂度分类、--from路由和可选循环。触发词:'rpi', 'full lifecycle', 'research plan implement', 'end to end'。