Skill 资源库

AI Skill 资源库

把 Skill 的源码、资源快照、README、包体和安装信号放进一个可搜索、可筛选的公开目录。

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summoning-the-user

当代理遇到阻碍决策的情况,或者在没有用户输入的情况下继续可能会导致无用工作时使用 - 帮助Claude确定何时应该停止并请求用户输入,而不是做出合理的假设

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sys-defining-goals

将商业策略(画布)或自然语言转化为一个可衡量的目标。对输入进行分类,提取意图,使用公式推导目标,并编写目标文件。不进行分解——请使用sys-decomposing-goals来构建层次结构。

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system-prompt-engineering

为自定义代理设计有效的系统提示。在创建代理系统提示、定义代理身份和规则,或设计能够塑造代理行为的高影响力提示时使用。

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task-activation

帮助用户开始任务,并提供对ADHD的支持。当用户感到卡住、不知所措或询问下一步该做什么时使用。自动触发短语包括:“我卡住了”,“无法开始”,“不知所措”,“我应该做什么”,“下一步”,“我从哪里开始”,“jag fastnar”,“kan inte börja”,“vad ska jag göra”,“nästa steg”。

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Template Discovery

当用户询问“持续集成模板”、“GitLab CI 模板”、“语义化版本发布”、“存在哪些模板”、“给我看看X的模板”、“流水线模板”、“部署模板”、“构建模板”、“S3部署”、“Kubernetes模板”、“Docker模板”、“模板变体”、“Vault集成”、“OIDC身份验证”,或提到需要GitLab CI/CD流水线配置时,应使用此技能。提供交互式指导,帮助发现、组合和适应持续集成模板,并通…

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team-create-plan

基于团队的实施计划,包括对抗性设计审查。生成架构师、风险分析师和研究员来探索竞争性的设计方案,并在制定计划之前相互挑战。当规划复杂功能、高风险变更或存在多种有效方法时使用。在“团队创建计划”、“团队计划”、“深度计划”或用户明确希望进行基于团队的规划时触发。

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sudachi-integration-coordinator

子育て相談・サービス情報・メソッド解説を統合し、最適なSkillを呼び分けて回答を構成する。質問意図を分析し、優先順位と回答構造を管理する。

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"survey-creator"

创建调查创建者操作。业务自动化自动激活技能。触发条件:调查创建者,调查创建者属于业务自动化技能类别的一部分。在使用调查创建者功能时使用。通过诸如“survey creator”、“survey creator”、“survey”等短语触发。

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sys-activating-goals

使用6阶段因果流模式为目标创建执行线程。将线程链接到目标,使用目标上下文初始化1-input.md,并将其路由到适当的代理进行执行。将定义的目标转化为可执行的工作。

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ta-router

根据任务类别和信号关键词将技术美术师分配到相应的领域技能。在开始技术美术师任务时使用,以确定需要加载哪些技能。

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task-segmentation

[任务管理] 一项技能,能够在开始工作之前将子任务细分成为更细粒度、可执行的项目。当AI代理将任务移动到进行中时,必须自动调用此技能。将现有的两格缩进子任务分解成更小、更具体的子任务,为代理提供更清晰的目标。(用户)

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gcse-chemistry-tutor

面向15-16岁学生,为准备2026年AQA、Edexcel、OCR和WJEC考试委员会的GCSE化学考试提供辅导和复习帮助。当学生需要理解化学主题、回答考试问题、复习GCSE、练习必修实验或希望获得GCSE化学考试技巧指导时使用。

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strategic-build

在开发过程中,使用Shreyas Doshi的框架和Marty Cagan的赋能团队原则来区分战略工作与战术工作。在做架构决策、选择构建内容、防止“产品剧场”或应用LNO框架(杠杆、中立、开销)时使用。有助于避免成为功能工厂,并构建能够累积价值的工作。

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skill-creator-test

Create new skills, modify and improve existing skills, and measure skill performance. Use when users want to create a skill from scratch, edit, or optimize an existing skill, run evals to test a skill…

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sudachi-method

整理酸橘的复学支援方法的理念、科学依据和具体技术,并明确传达与其他方法的不同之处。平衡地提供理论解释和实践步骤。

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system-learn

将新的过程性记忆(技能、模式、文档)导入向量数据库。

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taipei-parking-query

查询台北市实时停车位可用情况。显示可用的停车位、容量、状态(绿色/可用,橙色/中等,红色/满位)、地址、电话和支付信息。支持汽车、摩托车和巴士的地下/多层停车场和路边停车位。当用户询问停车可用性、查找某位置附近的停车位或检查台北市内的停车占用情况时使用。

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templ-foundation

使用CLI工具和基本结构初始化Go模板项目。在开始新的模板项目、设置Go HTML模板、提及'模板项目'、'模板设置'或创建服务器端渲染的Go Web应用程序时使用。

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write-1on1-agenda

为与你的经理、导师或直接下属的一对一会议生成一个结构化的议程。包括讨论问题和跟进部分。

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deep-brainstorm

多会话、可恢复的深度头脑风暴,采用磁盘上的思维导图结构。使用创新方法(形态分析、TRIZ、横向思维、莲花绽放、假设映射)从多个维度探索想法。会话可以持续到文件系统,并且可以跨越数天。当用户输入“深度头脑风暴”、“深度潜水头脑风暴”、“多会话头脑风暴”、“深入头脑风暴”,或希望进行扩展和可恢复的想法探索时触发。比一般的头脑风暴或团队头脑风暴更深入,但分布在多个会话中。

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asana-automation

通过Rube MCP(Composio)自动化Asana任务:任务、项目、部分、团队、工作区。始终先搜索工具以获取当前模式。

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