Skill 资源库

AI Skill 资源库

把 Skill 的源码、资源快照、README、包体和安装信号放进一个可搜索、可筛选的公开目录。

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data-products

使用数据网格原则构建自助数据平台的数据产品设计模式,包括合同、服务级别协议和治理。

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deep-research-prompt-builder

当用户要求“构建研究提示”、“创建深度研究查询”、“增强我的研究问题”、“构建研究提示结构”、“帮助我撰写研究提示”,或者需要将研究主题转化为全面的提示以用于产品比较、技术文档、学术文献、市场分析或任何需要结构化深度研究的领域时,应使用此技能。

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delegate-first

通过策略性委托来保持上下文的行为原则。在开始多步骤操作、不确定范围或直接执行可能会耗尽上下文时使用。补充了从不猜测和解决歧义的技能。

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daily-morning-routine-base

用于开始新的日常聊天的框架,温和地从上一次会话总结中加载上下文。当用户说“早上好”、以最少的提示开始新的聊天或明确请求早晨简报时使用。加载最近的总结并生成可快速浏览的简报。优化了早晨醒来时的认知负担。包括从总结中重新打开思考线程。可以通过个人指标和协议进行扩展。

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dealflow-sourcing-to-memo

端到端的关联工作流程,带有时间限制的阶段:论文 -> 寻源 -> 会议 -> 尽职调查 -> 备忘录,最终以准备就绪的IC备忘录或明确的终止决定结束。当您需要为某个行业或特定交易运行整个流程时使用。

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debate-start

通过子代理启动结构化的红队与蓝队辩论。在从多个对抗性视角探索一个主题时使用。

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arcanea-deep-work

掌握专注无干扰工作的艺术。可靠地进入心流状态,保护你的注意力,并持续产出你最好的作品。基于Cal Newport的研究并结合了Arcanea哲学。

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delegating-work

帮助用户有效地分配任务。当有人难以放手任务、决定要分配什么、建立团队自主性,或平衡亲力亲为与放手不管时使用。

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demeter-skills

Demeter项目的中央技能注册表。用于发现可用技能、了解技能约定,并为任务找到合适的技能。

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dev-swarm-refine-mcp-skill-descriptions

审核并完善MCP技能描述以遵循代理技能规范,并在dev-swarm/mcp_descriptions.yaml中记录批准的覆盖项。当用户要求更新一个MCP技能描述、来自某个服务器的所有技能或所有MCP技能时使用。

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data-mesh-expert

专家级数据网格架构、面向领域的所有权、数据产品、联合治理和自助服务平台

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debate-orchestrator

组织正式辩论,包括正方和反方,通过结构化的交流来协调辩手和评委。适用于运行辩论交流、管理辩论轮次或继续被中断的辩论时使用。

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defining-form-specs

定义表单字段规范,包括验证规则、错误状态和提交行为。更新screen spec.md中的“フォーム仕様”部分。

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delegation-triggers

关于何时将任务委派给子代理以及何时直接处理的指导原则。在决定是否使用Explore、Plan或其他专门代理来完成任务时使用。

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developing-skill

根据Anthropic的最佳实践创建和管理Claude Code技能。在创建新技能、修改skill-rules.json、理解触发模式、使用钩子、调试技能激活或实现渐进式披露时使用。涵盖技能结构、YAML前导信息、触发类型(关键词、意图模式、文件路径、内容模式)、执行级别(阻止、建议、警告)、钩子机制(UserPromptSubmit、PreToolUse)、会话跟踪以及500行规则。

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