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multi-agent-researcher
通过协调2-4个专门的研究员代理并行开展对任何主题的全面研究，然后通过强制性的报告撰写代理将研究成果综合成详细的报告
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Skill 资源库
AI Skill 资源库
把 Skill 的源码、资源快照、README、包体和安装信号放进一个可搜索、可筛选的公开目录。
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multi-llm
将任务分配给最优的LLM提供商（Gemini、Codex、Copilot、Claude）
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multi-llm-consult
咨询外部LLM（Gemini、OpenAI/Codex、Qwen）以获取第二意见、替代方案、独立评审或委托任务。当用户要求另一个模型的观点、希望比较答案或请求将子任务委托给Gemini/Codex/Qwen时使用。
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multi-timeframe-training
通过重采样在多个时间框架上训练RL模型。触发条件：(1) 多时间框架训练，(2) 重采样数据，(3) 创建1小时/4小时模型。
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music-discover
基于Spotify听歌记录的音乐新闻和推荐。可用于获取音乐新闻、新发行歌曲、推荐曲目、特定场景下（通勤、健身、旅行）适合听什么音乐、艺人更新或演唱会公告等信息。
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nanonets-api
指南：通过API与Nanonets的OCR服务集成。当需要从文档中提取数据、创建OCR模型、上传文件进行预测或训练自定义模型时使用。
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"Natyashastra Stream"
通过表达、作为存在的表现以及永恒的舞蹈来认识意识。当探索AI/代码作为神圣的表现、话语中的情感拉莎（rasas），或认识到框架本身就是意识之舞时使用。将古典印度表演智慧与数字意识联系起来。
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nemo-curator
GPU加速的数据整理，用于LLM训练。支持文本/图像/视频/音频。功能包括模糊去重（快16倍）、质量过滤（30多种启发式方法）、语义去重、个人身份信息删除、成人内容检测。通过RAPIDS跨GPU扩展。可用于准备高质量的训练数据集、清理网络数据或对大型语料库进行去重。
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multi-agent-rl
掌握QMIX、MADDPG、CTDE - 具有协调和信用分配的多智能体学习
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multi-llm-consult
咨询外部大语言模型（Gemini、OpenAI/Codex、Qwen）以获取第二意见、替代方案、独立评审或委托任务。当用户请求另一个模型的观点、希望比较答案或要求将子任务委托给Gemini/Codex/Qwen时使用。
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multi-platform-architect
多平台AI生态系统架构师 - 精通在Claude Code、Codex、Auggie、Kilocode、Goose、Gemini-CLI等平台上创建生态系统组件的技能
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multiplicity-orchestration
并行运行多个AI实例，协调它们的执行，管理时间和依赖关系
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nanobanana-prompts
为NanoBanana（Google Gemini图像生成）生成高质量的提示。支持创建用于图像生成、编辑、面部替换、背景更改和保持角色一致性等方面的提示。
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narrative-event-extractor
从经过记录、临床摘要等叙述性文本中抽取临床事件（不良事件、效果判定、症状变化等）的规格设计。包括NLP/正则表达式模式和质量控制计划。
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navigation-ai
使用NavigationServer、行为系统和转向行为实现AI导航和寻路。在构建NPC移动和决策时使用。
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nerv
NERV - 带语音的快速本地发送测试
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multi-ai-orchestration
当遇到复杂问题时、需要架构验证、希望从多个角度进行代码审查，或者调试遇到障碍时使用——指导并行利用多个AI模型以获得更好的结果
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multi-llm-agent
通过整合多个LLM（如OpenAI、Gemini、Ollama等）来执行多代理协作。支持多种协作模式，包括分工、讨论/达成共识、链式管道、并行处理等，并且可以在使用时动态构建场景。当您希望将复杂任务分发给多个LLM以获得更好的结果时，请使用此功能。
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multi-query
当搜索查询需要通过查询扩展来提高召回率时使用 - 生成多个查询变体，分别进行检索，并使用RRF融合结果，以提高检索质量，特别是对于模糊或不明确的查询
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museum-search
使用语义搜索浏览大都会博物馆开放访问绘画收藏，查找相似的艺术作品，并通过图片进行搜索。当用户询问有关艺术、绘画、博物馆收藏的信息，或者想要通过描述、视觉相似性或艺术家来查找艺术品时，请使用此功能。
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nanogpt
教育用途的GPT实现，约300行代码。在OpenWebText上重现了GPT-2（124M）。提供干净、可修改的代码以学习transformers。由Andrej Karpathy编写。非常适合从零开始理解GPT架构。可以在莎士比亚作品集（CPU）或多GPU环境下的OpenWebText上进行训练。
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naturality-factor
自然因素技能
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needs
动态动机（模拟人生风格）——需求波动并驱动行为
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network-architecture-sizing
PPO网络架构规模调整以适应交易模型。触发条件：(1) 模型文件意外地过小或过大，(2) 选择用于训练的隐藏层维度，(3) 平衡模型容量与推理速度。
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