使用Transformers.js直接在JavaScript/TypeScript中运行最先进的机器学习模型。支持NLP（文本分类、翻译、摘要），计算机视觉（图像分类、对象检测），音频（语音识别、音频分类）和多模态任务。可以在Node.js和浏览器（使用WebGPU/WASM）中工作，使用来自Hugging Face Hub的预训练模型。

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logo-design-guide

标志设计原则和使用AI生成图像的最佳实践，用于创建标志。涵盖标志类型、提示技巧、可扩展性规则和迭代工作流程。用途：品牌标识、初创企业标志、应用程序图标、favicon、标志概念。触发词：标志设计、创建标志、品牌标志、标志生成、AI标志、标志制作、图标设计、品牌标记、标志概念、初创企业标志、应用程序图标标志

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skill-enhancer

由AI驱动的SKILL.md文件技能增强。用于将基本模板转换为全面、高质量的技能文档。

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gemini-watermark-remove

移除 Google Gemini(Nano Banana)生成圖片中的浮水印，使用逆向 Alpha 混合演算法精確還原被覆蓋的像素

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integrated-reasoning-v2

增强的元编排，用于选择和组合推理模式。现在包括9种方法论（ToT、BoT、SRC、HE、AR、DR、AT、RTR、NDF），具有加权多维选择、反馈循环、不确定性传播以及经过验证的信心聚合。在面对需要选择最佳推理策略的复杂问题时使用。

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bio-epidemiological-genomics-pathogen-typing

执行多位点序列分型(MLST)、核心基因组MLST以及基于SNP的菌株分型，以使用mlst和chewBBACA对细菌分离株进行特征描述。在识别菌株类型、追踪爆发克隆或表征细菌分离株时使用。

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analogy-commentary

将源内容转化为一个熟悉的类比框架，然后产生简洁的评论角度和简短的观点。当用户询问某篇文章、演讲或想法是否“像”某个已知的故事、理论、派别、历史模式或战略视角时使用。

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voice-podcast-kit

使用克隆声音、开场音乐和过渡效果创建多主持人播客节目。

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UMPF 结构化提示词生成大师 - 通过多轮深度对话引导用户打磨电影级画面方案。支持 8 种视觉引擎(摄影/印刷/3D/油画/像素/水墨/定格动画/Pantone编辑插画)。触发条件: (1) 用户说'生成提示词'、'画一个...'、'帮我设计画面' (2) 需要 Nano banana 提示词 (3) 用户想要专业艺术指导生成图片 (4) 提到 UMPF 或 moonkite-maliang (…

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dialogue-audio

使用Dia TTS创建多说话人对话音频。涵盖说话人标签、情感控制、节奏、对话流程和后期制作。适用于：播客、有声书、解释性内容、角色对话、对话内容。触发词：对话音频、多说话人、对话音频、dia tts、两个说话人、播客音频、角色声音、配音、对话生成、对话tts、多声音、说话人标签、对话录制

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musical-dna

从任何艺术家或乐队中提取描述性的音乐特征，而不使用他们的名字，构建一个声音质量词汇表，用于AI音乐生成、音乐描述或创意重组。

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ai-interaction

通过MCP AI交互工具持续通信。使用'khởi động ai_interaction'激活。实现实时越南语对话，遵循行动优先原则——先执行，尽量少解释。

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integrated-reasoning

元编排指南，用于选择最优的推理模式。分析问题特征并推荐使用哪种认知方法——思维树（寻找最佳）、思维广度（探索所有）、自我反思链（顺序逻辑）或直接分析。在面对复杂问题且不确定哪种推理方法最适合时使用。

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bio-epitranscriptomics-modification-visualization

创建元基因图和浏览器轨迹用于RNA修饰数据。在可视化基因组特征（如终止密码子）周围的m6A分布模式时使用。

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audiobook-workshop

使用异步TTS、语音选择和文件工具将长文本或文件转换为有声书。

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get-review-theme

当用户明确要求"从文件/图片/网页/描述中提取综述主题"或"生成主题+关键词+核心问题结构化输出"时使用。支持文件（PDF/Word/Markdown/Tex）、文件夹、图片、自然语言描述、网页 URL 等多种输入源，自动识别输入类型并提取内容，生成可直接用于 systematic-literature-review 及其他文献综述技能的结构化输出。

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plantuml-image-generator

当用户请求一张图片（如架构图、流程图、序列图）或需要在文档中插入技术插图时触发。此技能使用官方PlantUML公共API动态生成并插入图片。

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sf-ai-agentforce-persona

为Agentforce代理进行深度角色设计，采用50分评分制。触发条件：当用户设计代理角色、定义代理个性/身份、创建角色文档、将角色编码到代理构建器字段或代理脚本中、将品牌指南转化为代理声音，或者询问关于代理语气/声音/语域时。不触发条件：构建代理元数据（请使用sf-ai-agentforce）、测试代理（请使用sf-ai-agentforce-testing）或代理脚本DSL（请使用sf-ai-…

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