微信扫一扫personjakexiao无需 Key
og-hero-image
使用AI为品牌生成高质量的开放图谱英雄图片。使用场景：创建社交分享图片、网站头部、营销材料。关键词：og图片，开放图谱，英雄图片，社交头部，品牌形象
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Skill 资源库
AI Skill 资源库
把 Skill 的源码、资源快照、README、包体和安装信号放进一个可搜索、可筛选的公开目录。
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"Omnichannel Chat Operator"
多渠道对话管理专家（WhatsApp、Instagram、Facebook）为Platform AI Solutions服务。
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open-responses-agent-dev
使用HuggingFace推理服务提供商通过开放响应API构建自主代理。单一统一端点，通过模型后缀进行多提供商路由。使用自定义base_url的OpenAI SDK进行无缝开发。
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openai-agents
使用OpenAI Agents SDK构建AI应用程序 - 文本代理、语音代理、多代理交接、带有Zod模式的工具、防护栏和流式传输。防止了11个已记录的错误。在以下情况下使用：使用工具构建代理、使用WebRTC的语音代理、多代理工作流程，或解决MaxTurnsExceededError、工具调用失败、推理默认值、JSON输出泄露等问题。
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optimizing-llm-prompts
优化并构建针对大语言模型的提示，以确保清晰度、可靠性和最佳性能。在编写系统提示、复杂指令或调试代理行为时使用。
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orcaflex-visualization
从OrcaFlex模拟生成可视化内容，包括模型视图
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orf-digest
按需提供的德语ORF新闻摘要。当用户说'orf'、'pull orf'或'orf 10'时使用。重点关注奥地利国内政治（Inland）和国际政治（Ausland）+主要头条；排除体育新闻。将每个条目作为单独的消息发送（标题+时间+链接）。然后生成一个卡通ZiB工作室风格的Nano Banana图片，图中主播正在播报新闻，并根据所选故事添加微妙的复活节彩蛋。
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Outline Generator
根据给定的主题或摘要为书籍章节或部分生成大纲。
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gemma2
使用Ollama和Gemma2模型的本地AI助手，用于一般的开发和分析任务
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"Omnichannel Chat Operator"
多渠道对话管理专家（WhatsApp、Instagram、Facebook）针对Platform AI Solutions。
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openai-agents-setup
初始化并配置OpenAI Agents SDK以构建由AI驱动的聊天机器人。通过MCPServerStreamableHttp使用NATIVE MCP集成 - 无需@function_tool包装器！在为第三阶段聊天机器人实现设置AI代理时使用。
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openai-latam-audiobook
使用OpenAI GPT-4o-mini将文本翻译成阿根廷西班牙语，创建完整的有声书。整个流程包括翻译、文本转语音（TTS）以及带有背景图片的视频制作。根据文件大小自动调整并行处理规模。当用户希望将俄语文本转换为拉美西班牙语的有声书时使用。
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opus-extended-thinking
利用Claude Opus 4.5的扩展思维能力进行深入推理、复杂分析和多步骤综合。当问题需要在回应前经过彻底审议时使用。
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orchestration-logger
统一的日志系统，用于AI编排工作流，包含当前状态元数据和执行日志在一个文件中
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Performing Orthonotone Polychoral Instrument
指导代理通过启动、演奏、塑造和捕捉使用Orthonotone多合唱乐器MVP的表演。在从该仓库生成音乐、音景或现场演示时使用。
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pal-mcp-expert
关于使用Pal MCP服务器(zen-pal-nas)的专业指导。当处理多模型AI协调、工具工作流（聊天、深度思考、计划、共识、调试、代码审查、预提交、clink）、配置故障排除或优化模型选择策略时，应使用此技能。当用户提到Pal MCP、zen-pal-nas或特定工具名称时，该技能会自动激活。
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olmoearth-mlx
OlmoEarth MLX：时空地球智能
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ondevice-ml
Core ML集成+设备端管道（NLP/视觉/SoundAnalysis），并带有隐私/合规护栏。
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openai-agents-sdk-skill
专家级技能，用于实现带有函数工具的OpenAI Agents SDK、MCP服务器集成以及上下文管理，以构建智能AI助手。
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openrlhf-training
高性能的RLHF框架，采用Ray+vLLM加速。适用于大型模型（70亿-700亿参数以上）的PPO、GRPO、RLOO、DPO训练。基于Ray、vLLM、ZeRO-3构建。与DeepSpeedChat相比，在分布式架构和GPU资源共享方面快2倍。
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optimizing-rag
通过重新排序、缓存、并行处理和生产部署模式来优化RAG性能。当提高检索质量、添加重新排序器、部署到生产环境、实施缓存策略或针对规模和延迟进行优化时使用。
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organ-axis-complete
Organ Axis教程文档 - 100%覆盖文档（模型应用+公式+注释采样+教程)
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osay
由AI驱动的文本转语音命令行工具。用于查询发音、朗读文本、生成音频文件或语言练习。在遇到“如何发音”、“说这个”、“大声朗读”、“TTS”、“文本转语音”、“说话”或音频生成请求时触发。
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parse-ai-analysis
解析GitHub上的人工智能分析评论区，以获取架构一致性、技术可行性、实施建议和测试策略
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