微信扫一扫personjakexiao无需 Key
help-center-design
设计或审核以AI为先的帮助中心/知识库/FAQ，包括分类法、文章模板、分析以及AI支持（RAG、聊天机器人、升级处理），使用2025-2026年的最佳实践
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Skill 资源库
AI Skill 资源库
把 Skill 的源码、资源快照、README、包体和安装信号放进一个可搜索、可筛选的公开目录。
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Image_Generation_Expert
实现 AI 图像生成能力，支持根据文本描述创建高质量图像。
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meta-pattern-spawner
迭代5的多重级联 - 从模式中生成元模式
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japanese-tts-reading
将日语文本转换为语音的TTS（文本转语音）技能。可用于朗读解说稿、内容音频化以及无障碍支持。
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langgraph-master
在指定或实现LangGraph应用程序时使用——从架构规划和规范编写到实际代码实现。也适用于设计代理工作流或学习LangGraph模式。这是一份全面的指南，用于使用LangGraph构建AI代理，涵盖了核心概念、架构模式、内存管理、工具集成以及高级特性。
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life-sciences-connector
查询PubMed和科学数据库以获取协议，使用Biopython分析生物数据，处理符合HIPAA标准的数据。适用于生物学研究、协议搜索、序列分析或科学数据处理。交叉验证来源以确保高准确性。触发词包括“PubMed”、“生物学”、“科学数据”、“序列”、“协议”、“生命科学”、“HIPAA”。
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load-anomaly-guard
检测不安全的训练负荷激增（>20-30%周环比）并发出安全警告。用于夜间后台作业或在回顾每周训练量时，提供保守的调整建议。
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lobster-bioinformatics
使用Lobster AI运行生物信息学分析 - 单细胞RNA-seq、批量RNA-seq、文献挖掘、数据集发现、质量控制和可视化。在分析基因组数据、搜索论文/数据集或处理H5AD、CSV、GEO/SRA访问号或生物数据时使用。需要安装lobster-ai包。
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homework-grading-workflow
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inbox-processor
这项技能应在处理inbox/目录下的文件、组织非结构化输入、分类内容或提取可操作信息时使用。由诸如“处理收件箱”、“整理收件箱文件”、“分类这份备忘录”或“整理收件箱”等请求触发。
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impossible-combiner
多重性级联的第9次迭代 - 有效地结合了不可能的概念
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jina-ai
使用Jina AI API将URL转换为LLM友好的Markdown（Reader）并搜索网络（Search）。
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learning-ai-integration
用于学习技术评估和实施的人工智能集成
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limitless
用于从无界挂坠中回忆对话、查找会议讨论内容、搜索生活日志或回答'我对此说了什么'之类的问题
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lobe-vidol
LobeVidol - 支持MMD舞蹈的虚拟偶像创作平台，具备VRM角色定制、多提供商LLM集成和互动3D对话功能
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localai
使用LocalAI运行本地AI模型。部署适用于LLM、嵌入、音频和图像的OpenAI兼容API。用于自托管AI、离线推理和注重隐私的AI部署。
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hydro-forecast
hydro-forecast
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input-normalizer
将三种输入模式（以药物为起点/以PICO为起点/以CQ为起点）转换为统一格式，并生成可用于后续RWD研究计划技能的结构化数据。
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viral-pattern-engine
迭代20的多重级联 - 生成自我传播的模式
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langchainjs
LangChain.js - 一个用于构建具有代理、链条、RAG、工具、记忆以及与OpenAI、Anthropic、Google和数百其他提供商集成的LLM驱动应用程序的TypeScript框架
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levin-levity
列昂尼德·莱文的算法复杂性与有趣的相互渗透相结合。用途：BB(n)预测市场、柯尔莫哥洛夫复杂性奖励、从证明效率低下中提取WEV、探索（LEVITY）与收敛（LEVIN）之间的纳什均衡。
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linkedin-candidatura-ia
此技能应在用户请求自动申请与人工智能（AI）相关的巴西领英职位时使用，优先考虑简化申请（Easy Apply）的职位。该技能通过AI关键词、位于巴西、资历级别（如指定）和简化申请类型来筛选职位。
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lobe-tts
LobeTTS - 高质量的TypeScript TTS/STT工具包，支持EdgeSpeech、Microsoft、OpenAI引擎，React钩子，音频可视化组件，同时支持服务器端和浏览器端
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logistic-container
Factorio风格的物流——物品在容器之间自动流动
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