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anime-avatar-generation
使用每个::sense AI生成动漫风格的头像和角色。将照片转换为动漫风格，创建吉卜力风格的肖像、漫画角色、Q版头像以及包含多个角度的完整角色设定图。
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Skill 资源库
AI Skill 资源库
把 Skill 的源码、资源快照、README、包体和安装信号放进一个可搜索、可筛选的公开目录。
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instagram-content-generation
使用each::sense AI生成Instagram内容。创建针对Instagram格式和最佳互动实践优化的帖子、故事、卷轴封面、轮播、引用图形和品牌视觉效果。
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meeting-minutes
**AI会议记录生成器**：自动将会议内容整理成韩国式会议记录格式（参与者、议程、决定事项、行动项、后续措施）。支持语音转文字结果的精炼，以及生成行动项跟踪表。 - 必要触发词：会议记录、会议整理、会议笔记、会议摘要、行动项、meeting minutes、会议纪要、议程整理
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openai-daemon
通过FGP守护进程实现快速的OpenAI API操作（GPT、DALL-E、Whisper、嵌入）。当用户需要聊天补全、图像生成、音频转写、文本到语音或嵌入时使用。触发关键词包括“openai chat”、“generate image”、“transcribe audio”、“GPT completion”、“DALL-E”、“whisper transcribe”、“openai embed”…
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gws-modelarmor
Google Model Armor：过滤用户生成的内容以确保安全。
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bio-molecular-io
使用RDKit和Open Babel读取、写入和转换分子文件格式（SMILES、SDF、MOL2、PDB）。处理结构解析、规范化以及包括清理、标准化和互变异构体规范化的完整标准化流程。在加载化学库、转换格式或为分析准备分子时使用。
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bio-chipseq-visualization
使用deepTools、Gviz和ChIPseeker可视化ChIP-seq数据。创建热图、轮廓图和基因组浏览器轨迹。可视化峰值周围、TSS或自定义区域的信号。在可视化ChIP-seq信号和峰值时使用。
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bio-data-visualization-color-palettes
选择并应用对色盲友好的调色板用于科学图表，使用viridis、RColorBrewer和自定义颜色方案。在为图表选择色盲友好型调色板时使用。
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brochure-design-generation
使用each::sense AI生成专业的宣传册设计。创建三折页、对折页、企业、旅行、产品、房地产、医疗保健、教育、活动和服务宣传册，提供可打印的布局。
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music-video-generation
使用每个::sense AI生成音乐视频。创建可视化器、歌词视频、动画音乐视频、演唱会视觉效果以及与音频同步的特定流派美学。
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agent-skill-orchestrator
当用户需要解决一个复杂任务，并希望使用最佳可用资源来获得详细的执行计划时，应使用此技能。分析用户需求，发现可用的插件/代理/技能/MCPs，进行智能匹配并给出置信度评分，创建具有备选方案的战略执行计划。适用于所有AI CLI平台。
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solo-index-youtube
索引YouTube频道的视频和字幕以进行语义搜索。当用户说“索引YouTube”、“添加YouTube频道”、“更新视频索引”或“索引字幕”时使用。可以与solograph MCP（如果可用）一起使用，或者通过yt-dlp独立使用。
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gws-modelarmor-sanitize-response
Google模型护甲：通过模型护甲模板净化模型响应。
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bio-similarity-searching
使用RDKit通过指纹的Tanimoto系数执行分子相似性搜索。使用ECFP或MACCS键找到结构相似的化合物，并使用Butina聚类方法按结构相似性对分子进行聚类。在查找查询化合物的类似物或对化学库进行聚类时使用。
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bio-comparative-genomics-ancestral-reconstruction
使用PAML和IQ-TREE边际似然方法在系统发育节点上重建祖先序列。推断古代蛋白质序列并通过序列历史追踪进化轨迹。在推断用于蛋白质复活的祖先状态或追踪进化历史时使用。
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bio-data-visualization-genome-tracks
使用pyGenomeTracks、Gviz和IGV创建基因组浏览器风格的可视化，显示多个数据轨道（覆盖度、峰值、基因）。当需要在特定基因座上以多条对齐轨道的形式可视化基因组数据时，请使用此方法。
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image-relighting
使用each::sense AI重新照亮照片和图像。变换光照条件，添加工作室照明、黄金时段效果、戏剧性阴影、霓虹辉光，并将光照与任何环境相匹配。
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TikTok Ad Creative Generation
使用each::sense API生成TikTok原生广告创意 - 包括竖屏视频、Spark Ads风格、流行格式和用户生成内容美学
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news-intelligence
一项全面的技能，用于提取、分析和综合财经新闻，以揭示市场影响、趋势和风险。
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canghe-article-illustrator
分析文章结构，确定需要视觉辅助的位置，使用Type × Style二维方法生成插图。当用户要求“为文章配图”、“添加图片”、“为文章生成图片”时使用。
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bio-molecular-descriptors
使用RDKit计算分子描述符和指纹。计算Morgan指纹（ECFP）、MACCS键、Lipinski属性、QED类药性、TPSA以及3D构象描述符。在为机器学习特征化分子或根据类药性标准过滤时使用。
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bio-substructure-search
使用RDKit的SMARTS模式搜索分子库以匹配子结构。通过药效团特征、官能团或带有原子映射的骨架匹配来筛选化合物。当寻找包含特定化学基团的化合物或按结构特征筛选库时使用。
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bio-data-visualization-circos-plots
使用Circos和pyCircos创建环形基因组图。显示多轨道数据，包括染色体图、基因、变异、拷贝数变异（CNVs）以及交互弧线。在创建环形基因组图时使用。
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bio-data-visualization-upset-plots
使用UpSetR或upsetplot创建UpSet图，以替代维恩图来可视化集合交集。当比较超过3个集合的重叠基因集、峰值集或样本组时使用。
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