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idea-hoffman
会议/头脑风暴霍夫曼风格助手 - 当用户说“/idea”或想要进行头脑风暴、完善想法或参加会议时使用。实现里德·霍夫曼的代理协调方法——并行分析、长流程、智力放大。
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Skill 资源库
AI Skill 资源库
把 Skill 的源码、资源快照、README、包体和安装信号放进一个可搜索、可筛选的公开目录。
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Data Network Effects
产品随着从用户那里收集到更多的使用数据而变得更智能和更有价值，利用机器学习创造间接价值
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ml-streaming-inference
流式推理在实时数据流中对事件进行预测，延迟在亚秒级
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streaming-inference
在需要实时ML推理时，处理无界数据流，并在100毫秒内完成预测
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rerank-service
文档重排序服务（Reranker）。基于深度学习模型对检索候选结果进行细粒度相关性打分与重新排序，显著提升检索结果的精准度（Top-K 准确率）。
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chatbot
多轮对话管理技能。支持会话历史管理、上下文维持、代理协作、RAG集成。用于构建聊天机器人、对话型助手、客户服务机器人。
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verified-search
专家验证的搜索，包括来源验证、可信度评分和事实核查
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pros-cons
对任何想法、决策或主题提供平衡的利弊分析。输入一个主题，即可获得正反两方面的观点。
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flow-capture
捕捉意识流、旁逸斜出的想法以及高度集中注意力时的输出。从噪音中提取信号。当想法涌现的速度快到无法组织时使用，或者在回到原始笔记/想法需要提取模式时使用。
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Fine-Tuning Strategies
通过在目标数据上继续训练来使预训练的基础模型适应特定任务/领域
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natural-selection
设计能够通过变异、选择压力以及成功特征的世代遗传而改进的系统
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ai-patterns
参考模式用于增强AI编码。在讨论AI编码模式、反模式、障碍、上下文管理、指导AI或查找Lexler的模式集合时使用。
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mediapipe-usage
提供了使用@mediapipe/tasks-vision在网页上进行Google MediaPipe姿态地标识别的指南。涵盖了设置、地标索引、运行模式和实时视频模式等内容。当使用MediaPipe、姿态检测、身体地标或@mediapipe/tasks-vision时可参考此指南。
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GatekeeperAgent
改写建议
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podcast-producer
从脚本到最终音频的完整播客制作。当用户想要创建、编辑、转录或制作播客时使用此技能。触发词：podcast, podcasting, audio editing, transcription, show notes, create podcast, start podcast, produzir podcast, editar áudio, transcrição。
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contextual-intelligence
项目指纹识别、关联规则挖掘（Apriori算法）和基于余弦相似度的插件推荐
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Computational Mechanics
确定从有限的观察中预测系统行为所需的最小计算结构
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ml-batch-processing
批量处理通过在预定时间间隔预先计算预测结果，将预测与实时请求解耦
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online-learning
在线学习随着新数据的到来持续更新模型，一次一个样本或以小批量的方式进行，无需从头开始重新训练
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ljg-card
内容铸造器（铸）。将内容转换为PNG格式的视觉图像。三种模板：-l（默认）长阅读卡片，-i 信息图，-c 多卡片阅读卡片（1080x1440）。输出到~/Downloads/目录下。当用户说'铸', 'cast', '做成图', '做成卡片', '做成信息图', '做成海报'时使用。替换ljg-cards和ljg-infograph。
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nano-banana-openrouter
通过OpenRouter使用Google的Gemini 3 Pro图像模型生成或编辑图片。当用户希望通过OpenRouter API而不是直接通过Google API生成图片时使用。
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livekit-agents
使用LiveKit Cloud和Agents SDK构建语音AI代理。当用户要求“构建语音代理”、“创建LiveKit代理”、“添加语音AI”、“实现转接”、“构建代理工作流程”，或正在使用LiveKit Agents SDK时使用。为推荐路径提供有倾向性的指导：LiveKit Cloud + LiveKit Inference。需要为所有实现编写测试。
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voice-mode
离线优先的语音输入输出超级技能：通过say说话，通过listen聆听，并运行由代理协调的双工对话。
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context-requirements-analysis
上下文感知的需求分析技能。当用户请求“通过阅读现有的AI文档或AI_CONTEXT文档来完成特定需求”时自动触发。该技能智能地识别场景类型（新的AI会话、开发新功能、修复错误、重构代码），阅读相关文档，执行需求，并相应地更新文档。
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