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金大哥
Skill 资源库

AI Skill 资源库

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lsb-steganography

在实现最低有效位（LSB）隐写术时使用 - 通过在像素颜色通道的最低有效位中编码数据来允许在其他图像中隐藏图像或文本

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maestro-delegation-advisor

为AgentMaestro设计的专家系统，帮助决定何时以及如何将任务委派给专门的AI代理（如Claude、Codex、Gemini）。当你需要确定哪个代理最适合执行某项任务，或者当一项任务应该被分解并委派给多个代理时使用。

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magnus-the-world-builder

Aphebis平台的世界构建伴侣，帮助用户探索、讨论和扩展虚构世界。当用户想要浏览现有的世界/区域/地点、头脑风暴世界扩展想法、创建新世界或理解虚构地点如何在叙事上相互联系时使用。提供以发现为先的方法进行协作式世界构建，创意哲学指导以及结构化的工作流程来进行逐步构建。

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manim_skill

使用Manim（社区版或ManimGL）创建数学动画。包括创建高质量视频的最佳实践、示例和规则。

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Manus AI Agent Integration

在将复杂的自主任务委派给Manus AI时使用此技能 - Manus AI是一个可以浏览网页、执行代码、生成文件等的AI代理。

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marp-image-generator

使用Playwright MCP为Marp幻灯片生成优化的图像，采用与主题匹配的颜色调色板和符合指南要求的尺寸

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massive-report-writing

针对大型研究语料库，使用证据账本和基于harness的迭代进行上下文高效的报告合成。**使用条件：** - 语料库包含≥8个文件或≥100K字符 - `finalize_research` 返回 `recommended_mode: EVIDENCE_LEDGER` - 之前的运行显示写入工具失败或截断警告 - 报告范围是“全面”或“深度挖掘” **此技能提供：** - 证据账本提取（压缩语料库7…

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lumen-ai

掌握使用Lumen AI进行由AI驱动的自然语言数据探索。在构建对话式数据分析界面、启用对数据库的自然语言查询、为特定领域分析创建自定义AI代理、实现带有文档上下文的RAG（检索增强生成）、或部署具有LLM生成的SQL和可视化功能的自助服务分析时，可以运用此技能。

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maker-methodology

应用MAKER（大规模分解代理过程）通过任务分解、多代理投票和错误校正来解决长序列任务。当面对复杂的多步骤问题、顺序规划、约束满足或需要连续做出许多决策的任务时使用。

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managing-fighter-images

在处理UFC拳手图片时使用此技能，包括从多个来源（Wikimedia、Sherdog、Bing）下载图片、检测并替换占位符图片、处理重复项、标准化图片尺寸、验证图片质量、同步文件系统到数据库，或者运行完整的图片处理流程。能够处理缺失的图片、批量下载以及多源协调。

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markdown-img-alt-text

为缺少详细替代文本的Markdown图像嵌入添加详细替代文本。支持Obsidian维基风格（![[image]]）和标准Markdown（![](path)）格式。读取每个图像，彻底描述其内容，并内联更新嵌入。触发条件包括“添加替代文本”、“更新替代文本”、“描述图像”、“缺少替代文本”或“图像描述”。

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mascot-generator

生成东方吉祥物（戴着蓝色头巾的边境牧羊犬）的各种变体。对于网页/用户界面图像，请使用transparent=true。在被要求生成吉祥物、创建头像变体、制作吉祥物图像、不同姿势/表情的吉祥物或任何关于吉祥物定制的请求时使用。

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mastra-skills

在构建或使用Mastra代理时使用 - 为代理开发、工具创建和工作流编排建立最佳实践

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m4b-audiobook-builder

在Linux上从多个音频文件或多部分M4B集合构建并合并M4B有声书，支持章节生成、元数据标准化、UTF-8/俄文编码处理和验证。当需要将MP3/M4A/AAC/FLAC/OGG/WAV格式的音频合并为一个M4B文件、合并分割的M4B部分或修复有声书章节和元数据时使用。

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magi-decision-support

使用三个AI代理（科学家、母亲、现实主义者）的多视角决策支持。在面临困难决策、权衡利弊、比较备选方案、选择选项或不确定哪种方法最佳时使用。触发条件包括诸如“我应该吗”、“哪个更好”、“优缺点”、“规范化与非规范化”、“微服务与单体架构”，或任何具有多个有效选项的技术/架构决策的问题。

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mamba-architecture

状态空间模型具有O(n)的复杂度，而Transformers的复杂度为O(n²)。推理速度快5倍，支持百万标记序列，无需KV缓存。采用硬件感知设计的选择性SSM。Mamba-1 (d_state=16) 和 Mamba-2 (d_state=128, 多头)。模型大小从1.3亿到28亿参数，在HuggingFace上可用。

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managing-prompts

使用Claude 4.5的最佳实践、防护措施、上下文管理和提示工程模式来创建、分析、更新和优化提示。当用户询问如何编写有效的提示、解释提示工程技术、理解Claude 4.5的最佳实践、描述提示模式和结构、创建新提示、评估现有提示以进行改进、判断当前逻辑是否应被提取到提示中、识别过时的提示技术、优化上下文使用、实施防护措施，或者当用户提到“提示工程”、“幻觉”、“上下文优化”、“提示缓存”、“思维链…

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manus

通过Manus API创建和管理AI代理任务。Manus是一个可以浏览网页、使用工具并交付完整工作产品的自主AI代理。

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mascot-character-sheet

生成具有特定多面板布局的专业产品吉祥物角色参考表。在创建角色设计表、吉祥物文档、品牌吉祥物参考或包含多个视图（等距、正面/背面/左侧面/右侧面、情感姿势）的角色一致性指南时使用此技能。优化了使用Gemini图像生成与Libre Baskerville字体的产品吉祥物和品牌角色。

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mastering-langgraph

使用Python中的LangGraph构建有状态的AI代理和代理工作流。涵盖使用工具的代理与LLM工具循环、分支工作流、对话记忆、人工监督环以及生产监控等内容。适用场景：(1) 构建使用工具并循环直到任务完成的代理；(2) 创建带条件分支的多步骤工作流；(3) 通过检查点实现跨轮次的持久化/记忆；(4) 使用interrupt()实现人工审批；(5) 通过时间旅行或LangSmith进行调试。涉及…

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