matchms
质谱分析。处理mzML/MGF/MSP文件,光谱相似性(余弦,修正余弦),元数据协调,化合物鉴定,用于代谢组学和质谱数据处理。
把 Skill 的源码、资源快照、README、包体和安装信号放进一个可搜索、可筛选的公开目录。
质谱分析。处理mzML/MGF/MSP文件,光谱相似性(余弦,修正余弦),元数据协调,化合物鉴定,用于代谢组学和质谱数据处理。
通过MCP执行和管理26个Genkit AI流程,缓存率为90%。在生成KSC响应、创建求职信、分析简历或编排多步骤AI工作流时使用。提供70-90%的令牌节省以及对重复请求的记忆功能。
根据激活模式和token重叠在Ultra(24K)和Full(2K)模型之间匹配SAE特征
在设计数字资产管理系统、媒体库、上传流程或资产元数据架构时使用。涵盖媒体存储模式、文件组织、元数据提取以及无头CMS的媒体API。
专家级的媒体制作、内容管理、流媒体、广播以及媒体技术系统
负责生成和编辑横幅/图表/幻灯片/图像的子代理。使用Gemini Image Generation API来生成各种媒体。通过“制作横幅”、“生成图表”、“创建幻灯片”、“生成图像”等请求触发。
实现Cloudflare Stream用于视频传输和Images用于图像转换。在构建媒体平台、实现视频播放器、生成签名URL或通过转换优化图像传输时使用此技能。
从会议记录中抽取行动项的技能。可以通过"抽取行动项"、"汇总TODO"、"会议的行动项是什么?"等请求自动触发。
通过SFT+GRPO训练、MCP/A2A代理集成以及imatrix量化保护来实现全面的数学定理证明能力,以在形式化证明生成和科学发现方面超越Boreas-phi3.5-instinct-jp。适用于构建数学推理系统、形式验证工具或AI辅助定理证明环境时使用。
使用mcpbr在SWE-bench或其他数据集上运行MCP评估。
SAE功能的快速“初步”概览 - 主要代币、激活统计、武器、家族、示例上下文
生产和组装多媒体素材(图像、视频和图形),以传达试点发现和叙述。在为利益相关者和领导层创建视觉效果、视频解说、信息图或媒体丰富的演示文稿时使用。
请提供需要翻译的描述文本。
完成工作流以在更改后刷新整个媒体堆栈 - 清理Real-Debrid,重启Zurg/Rclone挂载,清除缓存,验证挂载健康状况,并触发Jellyfin库扫描。在删除种子、挂载显示陈旧数据、配置更改后或RD与Jellyfin之间内容不同步时使用此流程。
MediaPipe姿态检测专业知识。在调试地标跟踪、调整置信度阈值、修复姿态检测问题、使用pose.py和video_io.py,或通过手动观察验证姿态检测时使用。
分析会议记录和录音,以揭示行为模式、沟通见解和可操作的反馈。识别出你何时避免冲突、使用填充词、主导对话或错过倾听的机会。非常适合希望提高沟通和领导技能的专业人士。
基础绘图库。创建线图、散点图、条形图、直方图、热图、3D图、子图,导出PNG/PDF/SVG格式,适用于科学可视化和出版物图表。
分析SAE解码器权重 - 输出影响、特征重要性及解码器相似性
根据JSON规格执行机制可解释性实验 - 家族扫描、项集、交互、最小核心、验证
当用户请求查找如电影预告片、YouTube链接或其他在线资源等官方媒体内容时,此技能会执行有针对性的网络搜索以定位特定的媒体内容,提取相关URL和元数据,并验证来源的真实性。它会在用户请求'官方预告片'、'YouTube链接'、'搜索'或需要找到特定媒体内容并将其整合到其他系统中时被触发。
使用Google GenAI模型生成图像和视频。当用户要求“使用Gemini/Nano Banana生成图像”,“使用Veo创建视频”,“使用Imagen制作图像”或请求使用特定模型如gemini-2.5-flash-image, gemini-3.0-pro-image, imagen-3.0, veo-3.1, 或veo-3.0生成媒体时使用。
使用FFmpeg(视频/音频编码、转换、流媒体、过滤、硬件加速)、ImageMagick(图像处理、格式转换、批量处理、效果、合成)和RMBG(基于AI的背景移除)处理多媒体文件。当需要转换媒体格式、使用特定编解码器(如H.264、H.265、VP9)编码视频、调整/裁剪图片大小、从图片中移除背景、从视频中提取音频、应用滤镜和效果、优化文件大小、创建流媒体清单(如HLS/DASH)、生成缩略图、批…
计划并组织有效的会议,包括议程和跟进
加入Google Meet通话,实时转录音频,并通过聊天参与。在被要求参加会议、转录通话、参加视频会议或做会议记录时使用。