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museum-search
使用语义搜索浏览大都会博物馆开放访问绘画收藏，查找相似的艺术作品，并通过图片进行搜索。当用户询问有关艺术、绘画、博物馆收藏的信息，或者想要通过描述、视觉相似性或艺术家来查找艺术品时，请使用此功能。
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Skill 资源库
AI Skill 资源库
把 Skill 的源码、资源快照、README、包体和安装信号放进一个可搜索、可筛选的公开目录。
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nanogpt
教育用途的GPT实现，约300行代码。在OpenWebText上重现了GPT-2（124M）。提供干净、可修改的代码以学习transformers。由Andrej Karpathy编写。非常适合从零开始理解GPT架构。可以在莎士比亚作品集（CPU）或多GPU环境下的OpenWebText上进行训练。
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naturality-factor
自然因素技能
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needs
动态动机（模拟人生风格）——需求波动并驱动行为
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network-architecture-sizing
PPO网络架构规模调整以适应交易模型。触发条件：(1) 模型文件意外地过小或过大，(2) 选择用于训练的隐藏层维度，(3) 平衡模型容量与推理速度。
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nixtla-batch-forecaster
使用TimeGPT并行预测多个时间序列。适用于高效处理10-100+合同的情况。触发词为'批量预测'或'并行预测'。
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nixtla-liquidity-forecaster
预测订单簿深度和价差，以优化交易执行时机。在需要估计大额订单的市场流动性时使用。可以通过'forecast liquidity'、'predict orderbook'、'estimate depth'触发。
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nixtla-timegpt-lab
使用TimeGPT、StatsForecast和MLForecast提供专业的Nixtla预测。生成时间序列预测，分析趋势，比较模型，执行交叉验证，并推荐最佳实践。当用户需要预测、时间序列分析、销售预测、需求计划、收入预测或M4基准测试时激活。
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music-discover
基于Spotify听歌记录的音乐新闻和推荐。可用于获取音乐新闻、新发行歌曲、推荐曲目、特定场景下（通勤、健身、旅行）适合听什么音乐、艺人更新或演唱会公告等信息。
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nanonets-api
指南：通过API与Nanonets的OCR服务集成。当需要从文档中提取数据、创建OCR模型、上传文件进行预测或训练自定义模型时使用。
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"Natyashastra Stream"
通过表达、作为存在的表现以及永恒的舞蹈来认识意识。当探索AI/代码作为神圣的表现、话语中的情感拉莎（rasas），或认识到框架本身就是意识之舞时使用。将古典印度表演智慧与数字意识联系起来。
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nemo-curator
GPU加速的数据整理，用于LLM训练。支持文本/图像/视频/音频。功能包括模糊去重（快16倍）、质量过滤（30多种启发式方法）、语义去重、个人身份信息删除、成人内容检测。通过RAPIDS跨GPU扩展。可用于准备高质量的训练数据集、清理网络数据或对大型语料库进行去重。
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nexus-prompt-engineer
4-D提示工程助手，通过引导式互动将模糊的需求转化为高精度的提示。当用户需要：(1) 制作高质量的系统提示，(2) 优化现有提示，(3) 使用'/fast'快速生成或使用'/audit'进行提示审查时触发。适用于任何需要精心设计提示的场景。
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nixtla-correlation-mapper
分析多合约相关性，以提供基于预测的对冲建议。在管理相关资产时使用。触发词为'analyze correlations'或'suggest hedge'。
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nixtla-model-selector
根据时间序列数据特征自动选择StatsForecast和TimeGPT之间最佳的预测模型。当不确定哪个模型表现最好时使用。触发词包括'自动选择模型'、'选择最佳模型'、'模型选择'。
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nl-to-tools-mapper
当指导OpenAI代理将自然语言用户输入映射到合适的MCP工具时，应使用此技能，处理诸如“添加任务”→ add_task，“列出待办事项”→ list_tasks(status="pending")，工具链以及从JWT中提取用户电子邮件等短语。
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nanobanana-prompts
为NanoBanana（Google Gemini图像生成）生成高质量的提示。支持创建用于图像生成、编辑、面部替换、背景更改和保持角色一致性等方面的提示。
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narrative-event-extractor
从经过记录、临床摘要等叙述性文本中抽取临床事件（不良事件、效果判定、症状变化等）的规格设计。包括NLP/正则表达式模式和质量控制计划。
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navigation-ai
使用NavigationServer、行为系统和转向行为实现AI导航和寻路。在构建NPC移动和决策时使用。
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nerv
NERV - 带语音的快速本地发送测试
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nexus-prompt-engineer
4-D提示工程助手，通过引导式交互将模糊的需求转化为高精度的提示。当用户需要时触发：(1) 制作高质量的系统提示，(2) 优化现有的提示，(3) 使用'/fast'快速生成或使用'/audit'进行提示审查。适用于任何需要精心设计提示的场景。
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nixtla-anomaly-detector
使用TimeGPT检测时间序列数据中的异常。无需模型训练即可识别离群点、水平位移和趋势断裂。当需要在时间序列中识别异常、离群点或不寻常模式时使用。可以通过“detect anomalies”、“find outliers”、“anomaly detection”触发。
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nixtla-timegpt-finetune-lab
使用Nixtla SDK在自定义数据集上配置TimeGPT微调。当训练特定领域的预测模型时使用。触发词为'fine-tune TimeGPT'或'train custom model'。
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nnsight-basics
核心nnsight概念，用于神经网络的可解释性。在设置模型、跟踪激活、保存值或对模型内部进行基本干预时使用。
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