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金大哥
Skill 资源库

AI Skill 资源库

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openrlhf-training

高性能的RLHF框架，采用Ray+vLLM加速。适用于大型模型（70亿-700亿参数以上）的PPO、GRPO、RLOO、DPO训练。基于Ray、vLLM、ZeRO-3构建。与DeepSpeedChat相比，在分布式架构和GPU资源共享方面快2倍。

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optimizing-rag

通过重新排序、缓存、并行处理和生产部署模式来优化RAG性能。当提高检索质量、添加重新排序器、部署到生产环境、实施缓存策略或针对规模和延迟进行优化时使用。

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osay

由AI驱动的文本转语音命令行工具。用于查询发音、朗读文本、生成音频文件或语言练习。在遇到“如何发音”、“说这个”、“大声朗读”、“TTS”、“文本转语音”、“说话”或音频生成请求时触发。

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parse-ai-analysis

解析GitHub上的人工智能分析评论区，以获取架构一致性、技术可行性、实施建议和测试策略

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pdb-database

访问RCSB PDB以获取蛋白质/核酸的3D结构。通过文本/序列/结构进行搜索，下载坐标（PDB/mmCIF），检索元数据，用于结构生物学和药物发现。

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perplexity-routing

选择正确的Perplexity工具的路由指南。在生成任何Perplexity代理之前请参考。

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optimizing-llm-prompts

优化并构建针对大语言模型的提示，以确保清晰度、可靠性和最佳性能。在编写系统提示、复杂指令或调试代理行为时使用。

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orf-digest

按需提供的德语ORF新闻摘要。当用户说'orf'、'pull orf'或'orf 10'时使用。重点关注奥地利国内政治（Inland）和国际政治（Ausland）+主要头条；排除体育新闻。将每个条目作为单独的消息发送（标题+时间+链接）。然后生成一个卡通ZiB工作室风格的Nano Banana图片，图中主播正在播报新闻，并根据所选故事添加微妙的复活节彩蛋。

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partner-providers-runware

从文档中发现新的Runware AI模型并实现提供者。使用场景：检查新的Runware模型、实现Runware提供者、更新providers.md状态或处理Runware API集成时。

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pennylane

跨平台的Python库，用于量子计算、量子机器学习和量子化学。支持使用自动微分构建和训练量子电路，无缝集成PyTorch/JAX/TensorFlow，并能在模拟器和量子硬件（如IBM, Amazon Braket, Google, Rigetti, IonQ等）上实现与设备无关的执行。适用于处理量子电路、变分量子算法（VQE, QAOA）、量子神经网络、混合量子-经典模型、分子模拟、量子化学计算…

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opus-extended-thinking

利用Claude Opus 4.5的扩展思维能力进行深入推理、复杂分析和多步骤综合。当问题需要在回应前经过彻底审议时使用。

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orchestration-logger

统一的日志系统，用于AI编排工作流，包含当前状态元数据和执行日志在一个文件中

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pal-mcp-expert

关于使用Pal MCP服务器(zen-pal-nas)的专业指导。当处理多模型AI协调、工具工作流（聊天、深度思考、计划、共识、调试、代码审查、预提交、clink）、配置故障排除或优化模型选择策略时，应使用此技能。当用户提到Pal MCP、zen-pal-nas或特定工具名称时，该技能会自动激活。

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pattern-observer

观察开发模式并建议自动化。在回顾学习内容、分析模式、创建自动化，或被问及重复任务、工作流程优化、待处理建议或已学到的内容时使用。在某个模式出现3次后自动创建技能和钩子。

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perplexity-ask

快速的事实问答并附上引用。适用于简单的查找和单一事实。

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