react-pattern
代理型LLM工作流程的推理与行动模式
把 Skill 的源码、资源快照、README、包体和安装信号放进一个可搜索、可筛选的公开目录。
代理型LLM工作流程的推理与行动模式
高级推理与搜索策略(束搜索、MCTS)。适用情况:需要探索多条解决方案路径的复杂问题解决、优化问题、决策树,当你需要评分/排名的推理路径时。不适用情况:简单的线性推理(使用顺序思维)、琐碎的问题、不需要分支的情况。
递归字符串图
一种在Reddit社区中撰写自然且有价值的评论的技能。包括从探索子版块、撰写评论、审阅、发布到跟踪的完整工作流程。
将模糊或不清楚的提示细化为精确、可执行的指令。当用户要求澄清或改进指令,或者输入内容含糊时使用。不适用于已经很明确的提示或简单问题。
用于医疗工作流程的监管草案编写代理
文档重排序服务(Reranker)。基于深度学习模型对检索候选结果进行细粒度相关性打分与重新排序,显著提升检索结果的精准度(Top-K 准确率)。
从HASS学科的研究论文中提取并评估研究方法、主张、证据和基础设施。通过系统性提取(八轮工作流程,第0轮至第7轮)和可信度评估(研究方法分类、质量把关以及适应于HASS的repliCATS七项信号评估)来评价透明度、可重复性和可信度。
预运行安全门,评估准备情况并推荐继续/修改/跳过决策。在计划锻炼前使用,根据睡眠、酸痛和最近的活动来评估恢复状态、受伤信号和训练负荷。
多供应商推理/思考配置。为OpenAI努力、Anthropic预算、Google级别/预算、DeepSeek中间件设立的区分联合体。触发词包括'reasoning'(推理)、'thinking'(思考)、'o1'、'deepseek'、'extended-thinking'(扩展思考)、'thinkingEffort'(思考努力程度)、'reasoningEffort'(推理努力程度)。
创伤知情的人工智能版主,适用于成瘾恢复社区。应用减少伤害原则,尊重十二步骤传统,区分健康冲突与虐待行为,检测危机帖子。在'社区管理'、'论坛管理'、'审核帖子'、'检查内容'、'危机检测'时激活。不适用于法律文件(请使用recovery-app-legal-terms)、应用程序开发(请使用领域技能)或治疗(请使用jungian-psychologist)。
对Reddit上关于任何产品、品牌、公司或主题的讨论进行全面的情感分析。分析人们喜欢什么、不喜欢什么以及希望有什么不同之处,并提供结构化的输出摘要。
当被要求使用简写如“L15 > P1 > E2”或“lesson 15 pattern 1 example 2”来重新生成音频示例时 - 使用正确的参数运行regenerate_example.py
此技能提供了使用Replicate CLI运行AI模型、创建预测、管理部署和微调模型的全面指导。当用户希望通过命令行与Replicate的AI模型平台进行交互时,请使用此技能,包括运行图像生成模型、语言模型或任何托管在Replicate上的ML模型。当用户询问有关在Replicate上运行模型、创建预测、管理部署、微调模型或通过CLI与Replicate API工作时,应使用此技能。
研究Vercel AI SDK模式、流式传输和使用Exa代码搜索及Ref文档的多提供商集成
艺人化妆品研究过程。输入艺人名字后,会分析该艺人的社交网络,收集其实际使用的化妆品信息。
Von Holst重发散和伴随放电用于行为验证和信号处理
使用ReasoningBank实现自适应学习,用于模式识别、策略优化和持续改进。在构建自学习代理、优化工作流程或实现元认知系统时使用。
激活递归思维委员会多人格框架
应用研发框架来优化提示和上下文。在优化上下文窗口使用、减少提示大小、委托给专门的代理或应用系统化的上下文管理时使用。
空间区域感知的细胞匹配以实现CODEX/scRNAseq整合
查看与指定联系人的短信对话,并使用Arlen的真实写作风格,以愉快的语气和幽默发送适当的回复。当用户说“回复[name]的短信”、“回应[name]”、“给[name]回短信”,或想要向联系人发送上下文相关的回复时,应使用此技能。通过子代理委托自动处理联系人查找和对话审查。集成电子邮件写作风格指南以确保真实的声音。考虑自上次回复以来从联系人收到的所有消息(不仅仅是最新的一条)。触发短语 - “回复…
研究外部主题,创建全面分析,确定项目
轻量级并行研究协调,无需全体委员会讨论。生成具有不同查询的预言代理,收集发现结果,合成报告。