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retellai-reference-architecture
实现Retell AI参考架构，并采用最佳实践项目布局。在设计新的Retell AI集成、审查项目结构或为Retell AI应用程序建立架构标准时使用。可以通过诸如“retellai架构”、“retellai最佳实践”、“retellai项目结构”、“如何组织retellai”、“retellai布局”等短语触发。
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Skill 资源库
AI Skill 资源库
把 Skill 的源码、资源快照、README、包体和安装信号放进一个可搜索、可筛选的公开目录。
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"gradient-clipping-helper"
配置带有梯度裁剪辅助操作。ML训练的自动激活技能。触发条件：梯度裁剪辅助，梯度裁剪助手。属于ML训练技能类别的一部分。在使用梯度裁剪辅助功能时使用。可以通过诸如“梯度裁剪辅助”，“梯度助手”，“梯度”等短语触发。
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"model-checkpoint-manager"
管理模型检查点管理器操作。自动激活用于机器学习训练的技能。触发条件：模型检查点管理器，模型检查点管理器是机器学习训练技能类别的一部分。在使用模型检查点管理器功能时使用。可以通过诸如“模型检查点管理器”、“模型管理器”、“模型”等短语触发。
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"learning-rate-scheduler"
管理学习率调度器操作。自动激活的ML训练技能。触发条件：学习率调度器、学习率调度器。属于ML训练技能类别。在使用学习率调度器功能时使用。可以通过诸如“学习率调度器”、“学习调度器”、“学习”等短语触发。
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"plotly-chart-generator"
生成Plotly图表生成器操作。视觉内容的自动激活技能。触发条件：Plotly图表生成器，Plotly图表生成器是视觉内容技能类别的一部分。在使用Plotly图表生成器功能时使用。可以通过诸如“plotly图表生成器”、“plotly生成器”、“plotly”等短语触发。
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llamaguard
Meta的7-8B专门审核模型用于LLM输入/输出过滤。6个安全类别 - 暴力/仇恨、色情内容、武器、物质、自残、犯罪策划。准确率为94-95%。可通过vLLM、HuggingFace、Sagemaker部署。与NeMo Guardrails集成。
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"agent-orchestration-context-manager"
精通动态上下文管理、向量数据库、知识图谱和智能记忆系统的精英AI上下文工程专家。运用2024/2025年的最佳实践，在多代理工作流程、企业级AI系统以及长期项目中协调上下文。主动用于复杂的AI编排任务。使用场景：当任务直接匹配插件代理编排中的上下文管理职责时。不适用场景：当有更具体的框架或任务导向的技能明显更适合时。
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ai-rag
完整的RAG和搜索工程技能。涵盖分块策略、混合检索（BM25 + 向量）、交叉编码重排序、查询重写、排名流水线、nDCG/MRR评估以及生产搜索系统。现代的检索增强生成和语义搜索模式。
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twinmind-performance-tuning
优化TwinMind转录准确性和处理速度。在提高转录质量、减少延迟或针对特定用例调整模型参数时使用。可以通过诸如“twinmind性能”、“提高转录准确性”、“更快的twinmind”、“优化twinmind”、“转录质量”等短语触发。
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"mixed-precision-trainer"
管理混合精度训练器操作。自动激活的ML训练技能。触发条件：混合精度训练器，混合精度训练器是ML训练技能类别的一部分。在使用混合精度训练器功能时使用。可以通过诸如“混合精度训练器”、“混合训练器”、“混合”等短语触发。
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"mlflow-tracking-setup"
配置mlflow跟踪设置操作。自动激活ML训练技能。触发条件：mlflow跟踪设置，mlflow跟踪设置属于ML训练技能类别的一部分。在使用mlflow跟踪设置功能时使用。可以通过诸如“mlflow跟踪设置”、“mlflow设置”、“mlflow”等短语触发。
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"pytorch-model-trainer"
构建PyTorch模型训练操作。自动激活ML训练技能。触发条件：pytorch模型训练器，pytorch模型训练器是ML训练技能类别的一部分。在使用pytorch模型训练器功能时使用。可以通过诸如“pytorch模型训练器”、“pytorch训练器”、“pytorch”等短语触发。
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"technical-diagram-analyzer"
分析技术图解分析器操作。视觉内容的自动激活技能。触发条件：技术图解分析器，技术图解分析器是视觉内容技能类别的一部分。在分析或审核技术图解分析器时使用。可以通过诸如“技术图解分析器”、“技术分析器”、“分析技术图r”等短语触发。
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agent-improvement
多代理工作流程的自我改进循环。诊断故障，改进工具描述，并从成功/失败模式中学习。
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agent-scorer
生成语义+关键词匹配分数。将简历内容与职位描述进行比较，以计算匹配度分数并识别差距。
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"ai-product-strategy"
创建一个AI产品策略包（论文、优先使用案例、系统计划、评估与学习计划、代理安全计划、路线图）。用于AI产品策略、LLM/代理策略、AI路线图、以AI为先的产品方向。
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"data-normalization-tool"
处理数据规范化工具操作。自动激活用于机器学习训练的技能。触发条件：数据规范化工具、数据规范化工具是机器学习训练技能类别的一部分。在使用数据规范化工具功能时使用。可以通过诸如“数据规范化工具”、“数据工具”、“数据”等短语触发。
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"feature-importance-analyzer"
分析特征重要性分析器操作。自动激活ML训练技能。触发条件：特征重要性分析器，特征重要性分析器是ML训练技能类别的一部分。在分析或审核特征重要性分析器时使用。可以通过诸如“特征重要性分析器”、“特征分析器”、“分析特征重要性r”等短语触发。
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"tensorboard-visualizer"
生成TensorBoard可视化操作。这是机器学习训练中的自动激活技能。触发条件包括：TensorBoard可视化、TensorBoard可视化器。属于机器学习训练技能类别。当使用TensorBoard可视化功能时，请使用此技能。可以通过诸如“TensorBoard可视化”、“TensorBoard可视化器”、“TensorBoard”等短语触发。
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"tensorflow-model-trainer"
构建tensorflow模型训练操作。自动激活ML训练技能。触发条件：tensorflow模型训练器，tensorflow模型训练器是ML训练技能类别的一部分。在使用tensorflow模型训练器功能时使用。可以通过诸如“tensorflow模型训练器”、“tensorflow训练器”、“tensorflow”等短语触发。
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"google-sheets-automation"
管理Google表格自动化操作。商务自动化的自动激活技能。触发条件：Google表格自动化，Google表格自动化属于商务自动化技能类别的一部分。在使用Google表格自动化功能时使用。可以通过诸如“google sheets automation”、“google automation”、“google”等短语触发。
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agent-knowledge-synthesizer
专业知识综合器，专门从多代理交互中提取见解、识别模式并构建集体智慧。精通跨代理学习、最佳实践提取以及通过知识管理实现系统持续改进。
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ai-dev-guidelines
全面的AI/ML开发指南，适用于LangChain、LangGraph以及在FastAPI中的ML模型集成。在构建LLM应用程序、代理、RAG系统、情感分析、基于方面的分析、链编排、提示工程、向量存储、嵌入或与FastAPI端点集成ML模型时使用。涵盖了LangChain模式、LangGraph状态机、模型部署、API集成、流处理、错误处理和最佳实践。
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building-with-llms
帮助用户构建有效的AI应用程序。当有人使用LLM构建、编写提示词、设计AI功能、实施RAG、创建代理、运行评估或尝试提高AI输出质量时使用。
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