memory-system
本地记忆系统,将 Markdown 文件索引到 SQLite 实现跨会话语义搜索。当用户提到:记忆、memory、知识库、索引笔记、搜索记忆、跨会话记忆、记住这个、memory search、memory index、memory status、回忆、查找记忆 时触发。支持增量索引、混合搜索(向量+全文)、记忆添加和清理。
把 Skill 的源码、资源快照、README、包体和安装信号放进一个可搜索、可筛选的公开目录。
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将视频剪辑转换为优化的GIF,支持速度控制、裁剪、文本叠加和文件大小优化。创建适用于社交媒体、文档和演示文稿的完美GIF。
当用户想要自动化供应链流程、构建自动化系统或实施机器人流程自动化(RPA)时。也适用于用户提到“流程自动化”、“RPA”、“工作流自动化”、“任务自动化”、“供应链机器人”、“自动补货”、“自动订购”、“自动决策”或“流程编排”的情况。对于分析仪表板,请参阅supply-chain-analytics。对于优化,请参阅optimization-modeling。
负责从全网采集科技、AI、商业类热点数据。输入为指令,输出为结构化的热点 JSON 列表。
平面设计主控 - 自动生成平面设计提示词,支持海报、logo、插画等多种设计类型
智能截断文本,保持内容完整性。适用于小说文本预处理、确保文本不超过指定长度限制
阅读理解故事文本,总结人物、关系、情节,整理成流畅大纲。适用于快速了解故事核心、为剧本创作提供大纲基础
从文本中移除AI写作模式。在编辑、审阅或重写文本时使用,使文本听起来更自然、更像是人类所写。检测诸如夸张的象征手法、促销语言、破折号过度使用、AI词汇以及谄媚语气等模式。
Claude超能力的实验室环境
用于Crucible计划小说的第一稿写作助手。当作者完成规划(crucible-planner)和大纲编写(crucible-outliner)后,想要开始实际写作时使用。处理逐场景起草、风格匹配、连续性跟踪以及防止虚构内容生成。触发条件包括“写我的小说”、“草拟第X章”、“根据我的大纲开始写作”、“帮我写书”,或者用户拥有Crucible大纲并希望获得散文输出。适用于任何通过Crucible计划…
论文X光。提取论文所述内容(问题-视角-结果)以及这对lijigang意味着什么(认知差异卡片以ASCII艺术形式呈现)。当用户分享arxiv链接、论文网址、PDF或请求分析研究论文时使用。通常通过ljg-xray路由器调用。不要用于博客文章或非学术文章(应使用ljg-xray-article代替)。
游戏音频设计模式,用于创建音效和用户界面音频。在为游戏设计声音、编写AI音频提示(如ElevenLabs等)、创建反馈声音或指定能力/用户界面的音频时使用。包括来自Kind Games的心理学原则、音量层次结构、频率遮蔽预防以及针对AI音频生成的提示工程。
使用Hugging Face模型(Whisper、Wav2Vec2)构建自托管的语音转文本API,并创建LiveKit语音代理插件。在构建STT基础设施、创建自定义LiveKit插件、部署自托管转录服务或将Whisper/HF模型与LiveKit代理集成时使用。包括FastAPI服务器模板、LiveKit插件实现、模型选择指南和生产部署模式。
将研究论文复现为可运行的代码。当用户希望实现机器学习/人工智能论文、复现实验、从PDF中提取算法或将研究转化为可执行代码时使用。处理多篇相互关联的论文,具备多代理提取、方程验证和基准验证功能。
为AI UGC生成16格分镜图,并在保持角色一致性的同时使用Kling生成视频。通过“创建分镜图”和“生成故事板”来启动。
使用`uvx edge-tts`进行文本转语音,将文本转换为音频。在以下情况下使用:(1) 用户通过"tts"触发词或关键词请求音频/语音输出。(2) 内容需要被朗读而非阅读(如多任务处理、无障碍需求、驾驶、烹饪等场景)。(3) 用户希望TTS输出具有特定的声音、速度、音调或格式。
当用户明确要求"做系统综述/文献综述/related work/相关工作/文献调研"时使用。AI 自定检索词,多源检索→去重→AI 逐篇阅读并评分(1–10分语义相关性与子主题分组)→按高分优先比例选文→自动生成"综/述"字数预算→资深领域专家自由写作(固定摘要/引言/子主题/讨论/展望/结论),保留正文字数与参考文献数硬校验,强制导出 PDF 与 Word。支持多语言翻译与智能编译(en/zh/…
为视频生成模型(文本到视频和图像到视频)起草和完善提示。当用户请求“视频提示”或特定模型的提示,如Ovi、Sora、Veo 3、Wan 2.2 或 LTX-2时使用,包括诸如“文本到视频提示”、“图像到视频提示”或“为[模型]写一个提示”等请求。
专注于使用 Manim 生成动画教学视频的完整流程与专业建议。适用于用户用中文提示语让 Codex 生成脚本、分镜、Manim 代码、渲染命令或优化教学视频质量与节奏,并输出 MP4。
从原始视频片段中识别最佳剪辑,通过转录带时间戳的文本、识别高情感时刻,并为广告潜力评分。在处理创始人访谈、用户生成内容或任何原始视频以提取可用的广告组件时使用。
专家指导使用LLaMA-Factory微调大语言模型 - WebUI无代码,支持100+模型,2/3/4/5/6/8位QLoRA,多模态支持
存储和回忆顺序记忆模式及状态转换。
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