Skill 资源库

AI Skill 资源库

把 Skill 的源码、资源快照、README、包体和安装信号放进一个可搜索、可筛选的公开目录。

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agent-browser

无头浏览器自动化CLI,针对AI代理进行了优化,支持无障碍树快照和基于引用的元素选择

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deep-search-and-insight-synthesize

【深度调研专用】当需要系统性调研、多产品对比、深度分析、技术选型、趋势分析时必须使用本技能。触发关键词:调研、对比、分析、评估、选型、趋势、综合报告、多源验证。通过 3 层深度搜索(阅读多个网页)+ 多源交叉验证,提供比普通 WebSearch 更全面、更准确的研究结果和深度洞察。禁止用普通搜索工具替代深度调研任务。

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vector-database-engineer

精通向量数据库、嵌入策略和语义搜索实现。掌握Pinecone、Weaviate、Qdrant、Milvus和pgvector,用于RAG应用、推荐系统等

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seedance-pipeline

将Seedance 2.0与ComfyUI节点以及包括放大、帧插值、调色、合成和元数据清理在内的后期处理链集成。在构建自动化视频流水线、将Seedance连接到外部工具或完成并交付生成的视频片段时使用。

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从 PDF 提取高质量图片资源

从 PDF 文件中提取高清整页大图以及无损的原始内嵌图像素材(如 Logo、系统截图),并通过 AI 清洗后生成标准的 assets_manifest.json 供下游使用。

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ocr-service

高精度光学字符识别(OCR)服务。支持多语言、多格式图像的文字检测与提取,并提供文本区域坐标与置信度评分,适用于文档数字化与图像内容分析。

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azure-ai-contentsafety-java

使用Azure AI Content Safety SDK for Java构建内容审核应用程序。在实施文本/图像分析、屏蔽列表管理或仇恨、暴力、色情等内容的危害检测时使用。

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autoviz

通过一行代码自动进行探索性数据分析和可视化 - 生成全面的图表,检测模式,并导出到HTML/笔记本

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audio-reactive

将音频分析数据绑定到视觉参数,包括平滑处理、节拍检测响应和频率到视觉的映射。在创建音频可视化工具、音乐反应动画或任何由音频输入驱动的视觉效果时使用。

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Habit Flow

由AI驱动的原子习惯追踪器,具备自然语言记录、连续天数追踪、智能提醒和指导功能。可用于创建习惯、自然地记录完成情况(如“我今天冥想了”)、查看进度以及获得个性化指导。

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Oracle Agent Spec Expert

使用Oracle的开放代理规范设计与框架无关的AI代理,以JSON/YAML定义实现可移植、互操作的代理系统

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seedance-antislop

检测并移除空洞的AI填充语言、空泛的最高级形容词以及模糊的增强词,这些都会降低Seedance 2.0提示的质量。当提示感觉过于通用、写得过头或听起来像'AI生成'时,或者当生成的内容显得平淡无奇需要质量提升时使用。

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scientific-figure-pro

使用Python/matplotlib生成具有统一figures4papers样式、适合出版的科学图表。在创建或优化学术条形图/趋势图/热力图/散点图/多面板图表,强制视觉一致性,或导出适合论文的PNG/PDF/SVG格式输出时使用。

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comfyui-research

研究最新的ComfyUI模型、技术和社区发现。监控YouTube频道、GitHub仓库和HuggingFace。用带有时间戳的发现更新参考文件,并标记过时信息。可以通过/research comfyui命令调用,或在会话开始时自动进行过时性检查。

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beautiful-prose

一种硬朗的写作风格合同,用于创作永恒有力的英文散文,避免现代AI的风格。当用户要求干净、准确、具体且无AI语气、填充词或治疗性语气的散文或重写时使用。

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jimeng_mcp_skill

使用jimeng-mcp-server进行AI图像和视频生成。当用户请求从文本生成图像、合成多张图片、从文本描述创建视频或为静态图像添加动画时使用此技能。支持四大核心能力:文生图、图像合成、文生视频、图生视频。需要jimeng-mcp-server在本地运行或通过SSE/HTTP访问。

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Automatic Speech Recognition (ASR)

使用Whisper模型将音频片段转录为文本。为了提高准确性,请使用较大的模型(small、base、medium、large-v3),或者使用faster-whisper以优化性能。始终将转录的时间戳与说话人分割段对齐,以确保带有准确说话人标签的字幕。

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distributed-llm-pretraining-torchtitan

使用torchtitan提供4D并行(FSDP2、TP、PP、CP)的PyTorch原生分布式LLM预训练。当使用8到512+个GPU以及Float8、torch.compile和分布式检查点对Llama 3.1、DeepSeek V3或自定义模型进行大规模预训练时,请使用此功能。

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NK Images Search

即时搜索超过100万张高质量的人工智能生成的库存图片。每日更新。为任何项目找到合适的图片 - 无需API密钥。

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opencv

OpenCV计算机视觉库。用于图像处理。

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drama-analyzer

分析故事文本,提炼主要情节点并分析戏剧功能。适用于分析小说、剧本大纲、故事梗概等文本,识别关键转折点和情感节点

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byted-las-asr-pro

ASR(自动语音识别)——基于豆瓣大模型构建的增强型语音转文字功能,具有音频预处理、降噪和扩展分析能力。异步API。选择此技能时:- 输入为视频文件(mp4/mov/mkv)——自动提取音轨- 识别前需要对音频进行降噪- 文件超过512MB或5小时(无大小限制)- 音频源为TOS内部路径(tos://bucket/key)- 需要带有时间戳的语句和元数据的结构化JSON输出- 需要说话人分割、情绪…

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