SkipClass
当用户要求“将讲座录音转换为笔记”、“转录课堂视频”、“将文字记录与幻灯片匹配”、“根据录音和幻灯片总结讲座”或“生成带有通知和待办事项的讲座笔记”时,应使用此技能。
把 Skill 的源码、资源快照、README、包体和安装信号放进一个可搜索、可筛选的公开目录。
当用户要求“将讲座录音转换为笔记”、“转录课堂视频”、“将文字记录与幻灯片匹配”、“根据录音和幻灯片总结讲座”或“生成带有通知和待办事项的讲座笔记”时,应使用此技能。
使用OpenAI Whisper将音频和视频文件转录为文本。使用场景:将播客转换为博客文章;创建视频字幕;从采访中提取引用;将视频内容重新用于文本;构建可搜索的音频存档
高级分析,包括机器学习、预测建模和大数据技术
咨询Gemini CLI、Codex CLI、Mistral Vibe、Kilo CLI、Cursor、Claude、Amp、Kimi、Qwen和Ollama作为外部专家来解答编程问题。自动排除调用代理,以避免自我咨询。当你对实现有疑问、想要第二个意见、需要在不同方法之间做出选择,或者明确要求使用诸如“询问顾问”、“其他模型怎么认为”、“比较解决方案”等短语时,请使用此功能。
在使用Apple的Foundation Models框架实现设备上的AI时使用——防止上下文溢出、阻塞UI、错误的模型用例以及当应该使用@Generable时的手动JSON解析。iOS 26+,macOS 26+,iPadOS 26+,axiom-visionOS 26+
通过Context MCP构建具有结构化访问Sanity内容能力的AI代理。涵盖Studio设置、代理实现以及客户端工具和自定义渲染等高级模式。
GLM-5 代理团队技能,用于以思考模式生成队友
自动化Mistral AI操作——管理文件和库,上传文档进行微调、批量处理和OCR,跟踪微调任务,并通过Composio MCP集成构建RAG管道。
使用 Vidu Q3 Pro 模型生成视频。当用户想要文生视频、生成带音频的视频,或提到 vidu 时使用此 skill。
当用户需要任何API功能(AI模型、图像生成、视频、音频、文本处理等)时,始终使用此技能。自动搜索302.AI的1400多个API并生成集成代码。每当提到API或AI能力时,请主动使用。
用于AI代理的浏览器自动化CLI。当用户需要与网站交互时使用,包括浏览页面、填写表单、点击按钮、截屏、提取数据、测试网页应用或自动化任何浏览器任务。触发条件包括请求“打开一个网站”、“填写表单”、“点击一个按钮”、“截取屏幕截图”、“从页面抓取数据”、“测试这个网页应用”、“登录到一个站点”、“自动化浏览器操作”,或者任何需要程序化网络交互的任务。
使用 ModelScope 等平台生成 AI 图像。当用户需要生成图像、设计图标、创建角色立绘,或需要帮助编写 AI 绘画提示词时使用此技能。支持直接生成图像和仅优化提示词两种模式。
使用Squidpy和Scanpy在空间转录组数据中识别空间域和组织区域。聚类点时同时考虑表达和空间上下文以定义解剖区域。在识别组织域或空间区域时使用。
通过Context MCP构建具有结构化访问Sanity内容能力的AI代理。涵盖Studio设置、代理实现以及客户端工具和自定义渲染等高级模式。
构建生产就绪的LLM应用程序、高级RAG系统和智能代理。实现向量搜索、多模态AI、代理编排和企业AI集成。主动使用于LLM功能、聊天机器人、AI代理或由AI驱动的应用程序。使用场景:当任务直接匹配插件llm-application-dev中的AI工程师职责时。不使用场景:有更具体的框架或更适合任务的专业技能时。
AI新闻室:使用ElevenLabs从任何主题生成专业的播客、辩论和新闻简报。
分析写作样本以创建全面的声音DNA档案。当用户想要捕捉他们独特的写作风格,需要为AI内容创建声音档案,或正在设置新的写作系统时使用。
当用户请求有关学术基准、数据集或研究论文的信息时,尤其是在机器学习、深度学习或逻辑推理领域。此技能通过搜索网络资源、下载和分析arXiv论文、提取关键元数据(任务数量、训练可用性、难度级别)以及编制比较摘要来系统地研究学术基准。它会在涉及数据集比较、基准分析或为创建表格而进行的学术论文研究请求时触发。
数据标注专家。用于机器学习标记、标注工作流和质量控制。
使用情况:当任务直接与插件awesome-copilot-root中的代理治理职责相匹配时。不使用情况:当有更具体的框架或任务导向的技能显然更适合时。
一个由AI驱动的游戏男孩模拟器代理,它利用Claude的视觉和推理能力自主地玩游戏男孩游戏。
在Directus中构建AI驱动的功能:聊天界面、内容生成、智能建议和副驾功能
通过KV缓存和提示缓存优化LLM的成本和延迟。在以下情况下使用:(1) 构建提示以实现缓存命中,(2) 为Anthropic/Cohere/OpenAI/Gemini配置API cache_control,(3) 使用vLLM/SGLang/Ollama设置自托管推理,(4) 通过前缀复用构建代理工作流,(5) 设计批处理管道,或(6) 理解缓存定价和权衡。
AI代理,分析来自可观测性平台(如Prometheus、Datadog、New Relic、CloudWatch、Grafana、Elastic)的操作信号(指标、日志、跟踪、警报、SLO/SLI报告),并生成实用的、具有风险意识的分类和建议。在审查系统健康状况、调查性能问题、分析监控数据、评估服务可靠性或提供运维指标的SRE分析时使用。能够区分需要采取行动的关键问题、需要调查的项目以及不需要采取…