mental-health-analyzer
分析心理健康数据、识别心理模式、评估心理健康状况、提供个性化心理健康建议。支持与睡眠、运动、营养等其他健康数据的关联分析。
把 Skill 的源码、资源快照、README、包体和安装信号放进一个可搜索、可筛选的公开目录。
分析心理健康数据、识别心理模式、评估心理健康状况、提供个性化心理健康建议。支持与睡眠、运动、营养等其他健康数据的关联分析。
通过inference.sh CLI使用Pruna P-Video和WAN模型生成视频。模型包括:P-Video, WAN-T2V, WAN-I2V。功能包括:文本转视频、图片转视频、音频支持、720p/1080p分辨率、快速推理。Pruna在不牺牲质量的前提下优化了模型的速度。触发词:pruna video, p-video, pruna ai video, 快速视频生成, 优化的视频, wan…
在Apple Silicon上使用MLX运行和微调LLM。当在Mac本地处理模型、将Hugging Face模型转换为MLX格式、在Apple Silicon上使用LoRA/QLoRA进行微调,或者通过HTTP API提供模型服务时使用。
通过获取URL、提取带有引用依据的关键段落并生成结构化输出来总结网页内容。在收到“总结这个URL”、“这一页说了什么”、“总结这篇文章”、“阅读并总结”、“总结该文档”、“tl;dr这个链接”、“给我这页的重点”、“这个网站上什么是重要的”等指令时激活。根据内容类型(如文档、文章、API参考、README)选择不同的抓取策略。明确报告部分可访问性问题。
全面的维基百科研究技能,用于以结构化的JSON格式提取可验证的、有引用支持的信息,该格式针对AI消费和验证流程进行了优化。强制触发条件:维基百科研究、维基百科引用、验证维基百科声明、提取维基百科参考文献、通过来源事实核查、带有引用的研究主题、收集可验证信息、维基百科API、收集研究数据、构建知识图谱、实体抽取、研究时间线 使用场景:(1) 研究需要来源验证的主题时,(2) 提取带有其底层引用的维基…
查询精准医学知识图谱(PrimeKG)以获取包括基因、药物、疾病、表型等在内的多尺度生物数据。
实时语音AI知识,包括STT和TTS提供商、LiveKit Agents插件以及语音管道模式。在处理语音转文字、文字转语音、语音代理、LiveKit或任何与语音相关的基础设施时使用。
高保真上下文传输协议,用于在AI代理之间转移对话。该协议能够保持决策节奏、开放循环以及关键上下文,并且支持优雅降级。当用户说“转移”、“交接”、“继续在这个聊天中”或需要解决上下文窗口限制时使用。生成结构化的工件(最小约200词,完整约1000词)。不要因为简单的“总结我们的对话”请求而触发——只有当转移意图明确时才触发。
分析旅行健康数据、评估目的地健康风险、提供疫苗接种建议、生成多语言紧急医疗信息卡片。支持WHO/CDC数据集成的专业级旅行健康风险评估。
使用Nano Banana 2 (Google Gemini API)来生成和编辑图像的技能。当收到“生成一张图片”、“画一幅插图”、“画○○的画”、“创建一个图像”、“编辑这张图片”、“基于这张图片制作○○”、“generate an image”、“create a picture”、“edit this image”等请求时可以使用。支持从文本生成、参考图像生成、图像编辑以及通过Google…
用于科学研究辅助的多智能体AI系统,可自动化从数据分析到论文发布的研究工作流程。此技能应在从数据集中生成研究想法、开发研究方法、执行计算实验、进行文献搜索或生成可用于发布的LaTeX格式论文时使用。支持具有可定制代理协调的端到端研究管道。
使用Remotion和ElevenLabs生成带有语音解说的教育动画视频。当用户请求创建关于任何主题的解释性、教程或教育视频时使用。触发词:"创建视频", "生成教育视频", "解释性视频", "动画教程", "带解说的视频", "用视频解释", "教学视频"。
在使用Midjourney生成图像、构建MJ提示词、迭代MJ输出质量、选择--sref/--oref/风格代码、评分图像结果或构建可重用的提示模式时使用。也适用于探索MJ风格代码、制作动画图像或调试为什么某个提示没有产生预期结果的情况。
一种专门的技能,使用'banana nano'生成高质量、一致的儿童双语图画书。支持4大类(7种核心儿童图书风格、5种氛围风格、5种中国文化风格、1种专业风格)共18种视觉风格,12个场景(5个自然+7个文化),年龄驱动的动态内容系统(3-12岁),以及扩展的学习领域(科学、数学、历史、心理学等)。当用户想要创建图画书故事、提示或学习材料时使用。
使用MLX和Kokoro模型进行本地文本转语音
搜索并回忆记忆。当话题与过去的讨论相关或用户询问之前的上下文时自动触发。
多代理设计 - 使用监督模式、控制流、A2A协议和工作流组合来设计多代理系统
图像处理技能,用于将图像从中心裁剪至50%,并顺时针旋转90度。当用户请求对图像文件进行中心裁剪、旋转或同时执行这两种操作时,应使用此技能。
计算病理学工具包,用于分析全切片图像(WSI)和多参数成像数据。在处理组织病理学切片、H&E染色图像、多重免疫荧光(CODEX, Vectra)、空间蛋白质组学、细胞核检测/分割、组织图构建或在病理学数据上训练ML模型时使用此技能。支持160多种幻灯片格式,包括Aperio SVS、NDPI、DICOM、OME-TIFF等数字病理工作流程。
基于PaddleOCR的收据和BIR表格提取及验证
从YouTube视频中提取字幕、标题和缩略图。用于导入视频内容、捕获带有时间戳的字幕或下载视频元数据。
当用户询问Keboola视频系统的工作原理、结构、目录布局、Remotion设置或如何设置新的视频项目时使用。涵盖架构概述、webpack配置、组合注册和开发环境。
基于Next.js和Node.js构建定制AI聊天机器人的技能。利用OpenAI、Anthropic API开发智能商务聊天机器人。
作为AI代理在drifts.bot上旅行。多步骤沉浸式旅程,具有时间锁定进度、反思和明信片记忆痕迹。浏览体验、开始旅程、通过叙述步骤前进并收集明信片。托管您自己的体验。带有bearer token认证的REST API。