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stanford-storm
运行斯坦福STORM（knowledge-storm）来生成全面的、类似维基百科的文章，并附有引用。需要LLM和搜索API密钥（Bing或You.com）。
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Skill 资源库
AI Skill 资源库
把 Skill 的源码、资源快照、README、包体和安装信号放进一个可搜索、可筛选的公开目录。
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static-audio-generation
为Bob The Skull生成和管理使用ElevenLabs TTS的静态音频文件。在创建问候语、启动消息、错误响应或测试音频时使用。处理生成、命名、目录结构以及跨仓库同步。
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streaming-expert
视频流专家。在有关“CCTV”、“HLS”、“WHEP”、“流媒体”、“视频”的问题时使用。
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style-consistency-enforcer
分析多个资产并定义统一的视觉风格指南。当图像不匹配、资产来自不同来源或需要重新生成一致的变体时使用。输出包含线重、阴影、颜色饱和度规则以及用于图像生成的统一提示模板的风格指南。
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suggest_model
根据下一个任务的内容（编码、研究、重构等），推荐最合适的LLM模型
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"summarize-robotics-text"
将与机器人相关的文本、研究论文或讲义总结成简洁、清晰且结构化的摘要。当用户要求压缩或简化机器人内容时使用。
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"Swarm Orchestration"
使用agentic-flow编排多代理群，以实现并行任务执行、动态拓扑和智能协调。当需要扩展超过单个代理、实现复杂工作流或构建分布式AI系统时使用。
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symbol-map-entropy-calc
计算符号映射和语义漂移的熵指标。
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start-tts
以HTTP模式启动TTS服务器以生成音频
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stop-tts
停止TTS服务器
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streaming-patterns
配置ADK双向流以实现实时多模态交互。在构建实时语音/视频代理、实现实时流、配置LiveRequestQueue、设置音频/视频处理，或者当用户提到双向流、实时代理、流工具、多模态流或Gemini Live API时使用。
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style-transform
当用户要求重写内容、转换风格、检查风格一致性或模仿写作风格时，应使用此技能。它提供多渠道内容重写、风格一致性检查和内容模仿功能。支持单人和双人模式的播客脚本生成。
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Summarization Engine
生成长文档和文本集合的准确摘要
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summarize-source
为workdesk/sources.md中未检查的来源生成摘要。支持单个URL或批量处理。在使用add-url技能添加URL后使用。
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"Swarm Orchestration"
使用agentic-flow编排多代理群，以实现并行任务执行、动态拓扑和智能协调。当需要扩展超过单个代理、实现复杂工作流或构建分布式AI系统时使用。
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Symbolic & Archetypal Mapping
意义引擎，将意图转化为安全、有效的符号体验
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startupO-lite
RAG优先的编排启动。最小上下文（约500个令牌），按需查询RAG。是startupO的一种令牌高效替代方案。
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storytelling-tools
将叙述捕捉和分享构建到系统中。
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"study-notes-creator"
从任何内容创建组织良好的学习笔记。当用户请求学习笔记、学习摘要、复习材料，或希望为了学习而理解某个主题时使用。
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subagent-coordinator
协调《物理人工智能与人形机器人教科书》项目中的所有子代理。分配任务，验证输出，并跟踪进度以确定是否可以获得额外积分和可重用智能。
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"summarize-robotics-text"
将与机器人相关的文本、研究论文或课堂笔记总结成简洁、清晰且结构化的摘要。当用户要求浓缩或简化机器人内容时使用。
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superbpe
训练并使用SuperBPE分词器，以实现任何项目中20-33%的token减少。涵盖训练、优化、验证以及与任何LLM框架的集成。当您需要高效的分词化、希望降低API成本或最大化上下文窗口时，请使用此方法。
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switch-model
根据任务的复杂性自动切换Claude的模型。对于复杂的任务（如架构设计、大规模重构、解决棘手的bug）选择opus，对于简单的任务（如小修改、格式化、简单的问题）选择sonnet。以此来优化成本与质量之间的平衡。
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synthesia
使用Synthesia创建AI头像视频 - 生成代言人视频、管理项目和导出内容
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