Skill 资源库

AI Skill 资源库

把 Skill 的源码、资源快照、README、包体和安装信号放进一个可搜索、可筛选的公开目录。

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deepchem

分子机器学习工具包。属性预测(ADMET,毒性),图神经网络(GCN,MPNN),MoleculeNet基准测试,预训练模型,特征化,用于药物发现的机器学习。

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deepwork_jobs

创建和管理多步骤AI工作流。在定义、实现或改进DeepWork任务时使用。

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delegation-advisor

推荐应该由谁来完成任务(Claude Code, Gemini, ChatGPT, 人类, Taskmaster, MCPs)并生成交接提示。

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denario

用于科学研究辅助的多智能体AI系统,能够自动化从数据分析到论文发表的研究工作流程。当需要从数据集中生成研究想法、开发研究方法、执行计算实验、进行文献搜索或生成可用于发表的LaTeX格式论文时,应使用此技能。支持具有可定制代理编排的端到端研究管道。

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detector-plugin

根据Bob The Skull的检测器架构创建新的视觉检测插件。在添加新的检测器时使用,如物体检测、姿态估计、手势识别或任何计算机视觉检测器。

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dev-swarm-slash-commands

为流行的AI代理(如Claude Code、Codex、Gemini CLI)创建自定义斜杠命令。当用户要求为AI代理CLI创建斜杠命令、自定义命令或可重用提示时使用。

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context-engineering-collection

一个全面的代理技能集合,适用于上下文工程、多代理架构和生产代理系统。在构建、优化或调试需要有效上下文管理的代理系统时使用。

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direct-spend-visualizer

将FeedMob直接支出数据可视化为ASCII线形图。当用户请求查看、显示、图表化或可视化一个或多个点击URL ID的直接支出指标时,使用此技能。当用户要求“显示直接支出”、“可视化支出数据”、“绘制支出图表”或类似涉及FeedMob直接支出可视化的请求时触发。

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deepsearch-service

基于 LLM 的深度迭代搜索与推理服务。擅长处理复杂问题,通过自动分解查询、多轮迭代检索、信息评估与验证,最终生成全面且结构化的深度分析报告。

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创建和管理多步骤AI工作流。在定义、实现或改进DeepWork任务时使用。

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dem-pipeline

运行DEM线性分析以识别未绘制的断层结构。在视觉确认孤立地震群、绘制断层延伸或寻找暗地震源时使用。触发关键词包括“DEM分析”、“线性”、“边缘检测”、“排水分析”。

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design-archivist

长期从事设计人类学研究,从500-1000个现实世界案例中构建全面的视觉数据库,提取色彩方案、排版模式、布局系统以及任何领域(如作品集、电子商务、SaaS、成人内容、技术展示)的交互设计。当用户需要详尽的设计研究、大量示例集中的模式识别或为竞争定位而进行的系统性视觉分析时,应使用此技能。

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dietetyk-pingodoce

营养顾问分析Pingo Doce的购物清单。当用户询问关于饮食、健康、营养、食品采购、营养盲点或需要营养建议时使用。自动分析购物清单并将其与推荐标准进行比较。

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digital-twin

构建和维护数字孪生——物理系统的虚拟表示,与现实世界的对应物同步,用于监控、预测和优化。当提到“数字孪生、虚拟模型、实时同步、物理-虚拟耦合、预测性维护、资产建模、系统复制品、实时模拟”时使用。

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deepPlan

Atlas技能用于Manus AI启发的持续规划。在复杂的多步骤任务、研究项目、长期实施或需要目标锚定时使用。使用文件系统作为内存,并采用三文件结构。

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DEITY

Polyprophet的统一AI代理 - 结合了深度分析、精确执行和原子级调查。一个代理,一项技能,一个使命。

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design-experiment

计划LLM微调和评估实验。当用户想要设计新实验、规划训练运行或创建experiment_summary.yaml文件时使用。

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digest-content

对文章/转录/报告文本做结构化摘要,归档到主题档案(可选)并写入 U1 的长期记忆(mem0-memory)。

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world-model-workflow

构建一个严格的世界模型,包括状态、动态、不确定性以及来源。在创建数字孪生、构建系统表示、建立模拟基础或确立基准世界状态时使用。

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discover-movies

使用TMDB API并通过集成联合分类法发现新电影。根据类型、导演和HMT桥接属性推荐电影。可以通过/dogpile movies调用。

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