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gemini-flash
使用Gemini Flash处理快速任务：阅读PDF、处理图片、分析截图、总结文档。速度快，成本低，支持100万+令牌上下文。
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Skill 资源库
AI Skill 资源库
把 Skill 的源码、资源快照、README、包体和安装信号放进一个可搜索、可筛选的公开目录。
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gemini-image-gen
实现Google Gemini API图像生成的指南 - 使用gemini-2.5-flash-image模型从文本提示创建高质量图像。在生成图像、创建视觉内容或实现文本到图像功能时使用。支持文本到图像、图像编辑、多图像合成和迭代优化。
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gemini-integration
Google Gemini API 集成指南：提供 AI 分析、提示词工程、流式响应和多模态处理的最佳实践。 使用场景：需要集成 Gemini API、编写提示词、处理流式响应、多模态输入。 触发词：'Gemini', 'AI', 'LLM', '提示词', 'prompt', '流式', 'streaming', '多模态'
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gemini-to-roblox-pipeline
从Gemini生成的概念图生成Roblox游戏的端到端流程。涵盖地图生成、模型参考表以及从图像构建Lua代码。
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gemma_domain_trainer_prototype
Gemma 域名训练师（原型）
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genai-text
通过CLI使用Google GenAI Gemini模型生成文本。当用户要求生成文本、获取AI响应、创建内容、使用AI写作或使用Gemini进行文本补全时，请使用此功能。
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gene-set-enrichment
使用AI研究提供商进行基因集富集分析。分析基因列表以识别生物主题、通路和功能关联。
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generating-ceo-briefing
从活动日志生成每周CEO简报。在创建执行摘要、分析系统性能、审查每周指标或解决报告生成问题时使用。不用于处理单个任务（此时应使用协调器技能）。
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gemini-illustrations
使用Gemini Imagen生成一致的中世纪手稿风格插图，用于Scholastic圣经。在为圣经页面、寓言、书籍标题、章节艺术或网站上的任何视觉内容创建图像、插图、艺术品或视觉效果时使用。
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gemini-llm
调用Google Gemini 3 Pro进行文本生成、推理和代码任务，使用Python的google-genai SDK。支持gemini-3-pro-preview（最佳多模态）、gemini-2.5-pro（推理）和gemini-2.5-flash（快速）。
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gemini-partner
作为合作伙伴AI开发者，调用Gemini CLI来执行那些可以从其1M token上下文窗口或第二意见中受益的任务。在分析大型代码库、生成文档、获取不同观点、通过网络搜索研究主题或创建UI线框图/组件时使用。Gemini具有像Claude一样的读取/写入/编辑/外壳/网络搜索能力。
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gemini-video
使用Python google-genai SDK调用Google Gemini进行视频理解和分析。支持gemini-3-pro-preview和gemini-2.5-flash用于视频分析、转录和内容提取。
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gemini-vision
关于实现Google Gemini API图像理解的指南 - 通过添加字幕、分类、视觉问答、物体检测、分割和多图像比较来分析图像。在分析图像、回答视觉问题、检测物体或使用视觉处理文档时使用。
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genai-image
通过CLI使用Google GenAI Nano Banana Pro模型生成图像。当用户要求创建图像、生成图片、制作AI艺术、进行图像到图像的转换、将人物置于场景中或创建角色变体时使用。
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generate-3d-model
使用Fal.ai的sam-3/3d-objects模型将2D图像转换为3D GLB模型。当用户要求从图像创建3D模型、将图像转换为GLB格式或从2D源生成3D游戏资源时，使用此技能。
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generating-images
通过OpenRouter API使用AI模型生成图像。支持基于文本和基于图像的生成，并可自定义宽高比。当用户要求根据文本描述或参考图像生成、创建或合成图像时使用。
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gemini-genai
Google python-genai SDK适用于Gemini 3 Flash、Gemini 3 Pro和Gemini模型。在使用Google的Gemini API（google-genai）构建应用，实现思考/推理、结构化输出、函数调用、图像生成或多模态功能时使用。触发词包括“gemini”、“google ai”、“genai”。
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gemini-pro
使用Gemini Pro进行深度推理：复杂分析、领域专业知识、细致解释、研究、详细知识。
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gemini-rlm-min
使用Gemini 2.0 Flash和本地Python REPL实现的递归语言模型（RLM）的最小实现。通过Gemini CLI能够处理大规模上下文。
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gemini-system
主动使用Gemini CLI进行研究、大型代码库理解和多模态数据处理。Gemini擅长：大规模上下文窗口（100万个令牌）、基于Google搜索的依据、视频/音频/PDF分析以及整个仓库的理解。可用于实施前的研究、文档分析和多模态任务。明确触发词：“research”、“investigate”、“analyze video/audio/PDF”、“understand codebase”。
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gemma_pqn_data_processor
Gemma PQN 数据处理器
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genai-video
通过CLI使用Google GenAI Veo 3.1模型生成视频。当用户要求创建视频、生成动画、制作AI视频内容、执行图像到视频的转换、在帧之间插值或创建带有摄像机移动的电影镜头时，请使用此功能。
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generate-image
使用AI模型（FLUX，Gemini）生成或编辑图像。适用于科学插图、图表、示意图、信息图、概念可视化和艺术图像。支持对现有图像进行编辑（更改颜色、添加/删除元素、风格转换）。对于制作图表、海报和视觉解释非常有用。
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Generating Item Images
使用Gemini和R2托管的参考图像为Mystica游戏生成AI驱动的物品图像。在创建物品资源、生成游戏艺术作品时，或者当用户提到“物品图像”、“生成图像”、“Mystica物品”或“游戏资源”时使用。
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