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engineering-features-for-machine-learning
执行创建、选择和转换特征以提高机器学习模型性能。处理特征缩放、编码和重要性分析。当被要求“工程特征”或“选择特征”时使用。根据技能目的，通过相关短语触发。
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Skill 资源库
AI Skill 资源库
把 Skill 的源码、资源快照、README、包体和安装信号放进一个可搜索、可筛选的公开目录。
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forecasting-time-series-data
此技能使AI助手能够根据历史时间序列数据预测未来值。它分析依赖于时间的数据以识别趋势、季节性和其他模式。当用户要求预测时间序列的未来值时，请使用此技能...在检测到适当上下文时使用。根据技能目的，通过相关短语触发。
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vertex-ai-media-master
对所有Google Vertex AI多模态操作执行自动激活。在检测到适当上下文时使用。根据技能目的通过相关短语触发。
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mistral-core-workflow-b
执行Mistral AI次级工作流程：嵌入和函数调用。在实现语义搜索、RAG应用程序或工具增强的LLM交互时使用。可以通过诸如“mistral embeddings”、“mistral function calling”、“mistral tools”、“mistral RAG”、“mistral semantic search”等短语触发。
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twinmind-performance-tuning
优化TwinMind转录准确性和处理速度。在提高转录质量、减少延迟或针对特定用例调整模型参数时使用。可以通过诸如“twinmind性能”、“提高转录准确性”、“更快的twinmind”、“优化twinmind”、“转录质量”等短语触发。
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"mixed-precision-trainer"
管理混合精度训练器操作。自动激活的ML训练技能。触发条件：混合精度训练器，混合精度训练器是ML训练技能类别的一部分。在使用混合精度训练器功能时使用。可以通过诸如“混合精度训练器”、“混合训练器”、“混合”等短语触发。
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"mlflow-tracking-setup"
配置mlflow跟踪设置操作。自动激活ML训练技能。触发条件：mlflow跟踪设置，mlflow跟踪设置属于ML训练技能类别的一部分。在使用mlflow跟踪设置功能时使用。可以通过诸如“mlflow跟踪设置”、“mlflow设置”、“mlflow”等短语触发。
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"pytorch-model-trainer"
构建PyTorch模型训练操作。自动激活ML训练技能。触发条件：pytorch模型训练器，pytorch模型训练器是ML训练技能类别的一部分。在使用pytorch模型训练器功能时使用。可以通过诸如“pytorch模型训练器”、“pytorch训练器”、“pytorch”等短语触发。
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explaining-machine-learning-models
构建此技能使AI助手能够为机器学习模型提供可解释性和透明度。当用户请求对模型预测的解释、特征重要性的见解或帮助理解模型行为时，将触发此技能...在检测到适当上下文时使用。根据技能目的通过相关短语触发。
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performing-regression-analysis
执行此技能使AI助手能够使用回归分析工具插件执行回归分析和建模。它会分析数据集，生成适当的回归模型（线性、多项式等），验证模型，并提供性能...在分析代码或数据时使用。通过诸如'analyze'、'review'或'examine'之类的短语触发。
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databricks-core-workflow-b
执行Databricks次级工作流程：MLflow模型训练和部署。在构建机器学习管道、训练模型或部署到生产环境时使用。可以通过诸如“databricks ML”、“mlflow training”、“databricks model”、“feature store”、“model registry”等短语触发。
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openrouter-multi-provider
通过OpenRouter执行与多个提供商相关的工作。在比较提供商或构建与提供商无关的系统时使用。触发短语包括'openrouter providers', 'openrouter multi-model', 'compare models', 'provider selection'。
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"data-normalization-tool"
处理数据规范化工具操作。自动激活用于机器学习训练的技能。触发条件：数据规范化工具、数据规范化工具是机器学习训练技能类别的一部分。在使用数据规范化工具功能时使用。可以通过诸如“数据规范化工具”、“数据工具”、“数据”等短语触发。
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"feature-importance-analyzer"
分析特征重要性分析器操作。自动激活ML训练技能。触发条件：特征重要性分析器，特征重要性分析器是ML训练技能类别的一部分。在分析或审核特征重要性分析器时使用。可以通过诸如“特征重要性分析器”、“特征分析器”、“分析特征重要性r”等短语触发。
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"tensorboard-visualizer"
生成TensorBoard可视化操作。这是机器学习训练中的自动激活技能。触发条件包括：TensorBoard可视化、TensorBoard可视化器。属于机器学习训练技能类别。当使用TensorBoard可视化功能时，请使用此技能。可以通过诸如“TensorBoard可视化”、“TensorBoard可视化器”、“TensorBoard”等短语触发。
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"tensorflow-model-trainer"
构建tensorflow模型训练操作。自动激活ML训练技能。触发条件：tensorflow模型训练器，tensorflow模型训练器是ML训练技能类别的一部分。在使用tensorflow模型训练器功能时使用。可以通过诸如“tensorflow模型训练器”、“tensorflow训练器”、“tensorflow”等短语触发。
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adapting-transfer-learning-models
构建此技能通过迁移学习技术自动适应预训练的机器学习模型。当用户请求对模型进行微调、将预训练模型适应到新数据集或执行...在检测到适当上下文时使用。根据技能目的触发相关短语。
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generating-trading-signals
使用技术指标（如RSI、MACD、布林带等）生成交易信号。将多个指标组合成带有置信度分数的综合信号。在分析资产以寻找交易机会或检查技术指标时使用。可以通过诸如“获取交易信号”、“检查指标”、“分析进入点”、“扫描机会”、“生成买卖信号”或“技术分析”等短语触发。
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gamma-core-workflow-a
实现用于AI演示文稿生成的核心Gamma工作流程。在使用AI辅助从提示、文档或结构化内容创建演示文稿时使用。可以通过诸如“gamma generate presentation”、“gamma AI slides”、“gamma from prompt”、“gamma content to slides”、“gamma automation”等短语触发。
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retellai-reference-architecture
实现Retell AI参考架构，并采用最佳实践项目布局。在设计新的Retell AI集成、审查项目结构或为Retell AI应用程序建立架构标准时使用。可以通过诸如“retellai架构”、“retellai最佳实践”、“retellai项目结构”、“如何组织retellai”、“retellai布局”等短语触发。
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"gradient-clipping-helper"
配置带有梯度裁剪辅助操作。ML训练的自动激活技能。触发条件：梯度裁剪辅助，梯度裁剪助手。属于ML训练技能类别的一部分。在使用梯度裁剪辅助功能时使用。可以通过诸如“梯度裁剪辅助”，“梯度助手”，“梯度”等短语触发。
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"model-checkpoint-manager"
管理模型检查点管理器操作。自动激活用于机器学习训练的技能。触发条件：模型检查点管理器，模型检查点管理器是机器学习训练技能类别的一部分。在使用模型检查点管理器功能时使用。可以通过诸如“模型检查点管理器”、“模型管理器”、“模型”等短语触发。
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"learning-rate-scheduler"
管理学习率调度器操作。自动激活的ML训练技能。触发条件：学习率调度器、学习率调度器。属于ML训练技能类别。在使用学习率调度器功能时使用。可以通过诸如“学习率调度器”、“学习调度器”、“学习”等短语触发。
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"plotly-chart-generator"
生成Plotly图表生成器操作。视觉内容的自动激活技能。触发条件：Plotly图表生成器，Plotly图表生成器是视觉内容技能类别的一部分。在使用Plotly图表生成器功能时使用。可以通过诸如“plotly图表生成器”、“plotly生成器”、“plotly”等短语触发。
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