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金大哥
Skill 资源库

AI Skill 资源库

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create-agent-with-sanity-context

通过Context MCP构建具有结构化访问Sanity内容能力的AI代理。涵盖Studio设置、代理实现以及客户端工具和自定义渲染等高级模式。

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glm5

GLM-5 代理团队技能，用于以思考模式生成队友

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Mistral AI Automation

自动化Mistral AI操作——管理文件和库，上传文档进行微调、批量处理和OCR，跟踪微调任务，并通过Composio MCP集成构建RAG管道。

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observability-review

AI代理，能够分析来自可观测性平台（如Prometheus、Datadog、New Relic、CloudWatch、Grafana、Elastic）的操作信号（指标、日志、跟踪记录、警报、SLO/SLI报告），并生成实用的、具有风险意识的分类和建议。在审查系统健康状况、调查性能问题、分析监控数据、评估服务可靠性或提供运维指标的SRE分析时使用。该代理能够区分需要立即采取行动的关键问题、需要进一步…

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prompt-engineer-llm

世界级的提示工程、大语言模型微调、RAG系统以及AI/ML工作流专家。在编写提示词、设计AI代理、构建知识库、实现检索系统或优化大规模生产环境下的大语言模型性能时使用。

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self-improving-ai

理解并使用StickerNest的自我改进AI系统。当用户询问关于AI自我改进、提示版本控制、反思循环、AI评估、自动调整提示或AI评判系统时使用。涵盖AIReflectionService、存储和改进循环。

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senior-computer-vision

世界级的计算机视觉技能，适用于图像/视频处理、物体检测、分割和视觉AI系统。精通PyTorch、OpenCV、YOLO、SAM、扩散模型和视觉变换器。包括3D视觉、视频分析、实时处理和生产部署。在构建视觉AI系统、实现物体检测、训练自定义视觉模型或优化推理流水线时使用。

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create-agent-with-sanity-context

通过Context MCP构建具有结构化访问Sanity内容能力的AI代理。涵盖Studio设置、代理实现以及客户端工具和自定义渲染等高级模式。

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"llm-application-dev-ai-engineer"

构建生产就绪的LLM应用程序、高级RAG系统和智能代理。实现向量搜索、多模态AI、代理编排和企业AI集成。主动使用于LLM功能、聊天机器人、AI代理或由AI驱动的应用程序。使用场景：当任务直接匹配插件llm-application-dev中的AI工程师职责时。不使用场景：有更具体的框架或更适合任务的专业技能时。

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newsroom

AI新闻室：使用ElevenLabs从任何主题生成专业的播客、辩论和新闻简报。

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ops-automation-opportunity-finder

使用结构化评估框架识别和评估银行运营中的自动化机会。在分析支付、贷款、账户服务、合规性和后台功能的RPA（机器人流程自动化）、智能自动化、AI/ML（人工智能/机器学习）或直通处理潜力时使用。

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prompt-optimization

创建有效提示的指南，以最大化AI的理解和响应质量。帮助开发人员编写清晰、具体、可操作且具有适当上下文的提示，以获得最佳的AI辅助效果。

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senior-computer-vision

世界级的图像/视频处理、物体检测、分割和视觉AI系统技能。精通PyTorch、OpenCV、YOLO、SAM、扩散模型以及视觉变换器。包括3D视觉、视频分析、实时处理及生产部署。适用于构建视觉AI系统、实现物体检测、训练自定义视觉模型或优化推理管道时使用。

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senior-computer-vision

世界级的图像/视频处理、物体检测、分割和视觉AI系统技能。精通PyTorch、OpenCV、YOLO、SAM、扩散模型及视觉变换器。涵盖3D视觉、视频分析、实时处理及生产部署。适用于构建视觉AI系统、实现物体检测、训练自定义视觉模型或优化推理流程时使用。

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llm-caching

通过KV缓存和提示缓存优化LLM的成本和延迟。在以下情况下使用：(1) 构建提示以实现缓存命中，(2) 为Anthropic/Cohere/OpenAI/Gemini配置API cache_control，(3) 使用vLLM/SGLang/Ollama设置自托管推理，(4) 通过前缀复用构建代理工作流，(5) 设计批处理管道，或(6) 理解缓存定价和权衡。

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observability-review

AI代理，分析来自可观测性平台（如Prometheus、Datadog、New Relic、CloudWatch、Grafana、Elastic）的操作信号（指标、日志、跟踪、警报、SLO/SLI报告），并生成实用的、具有风险意识的分类和建议。在审查系统健康状况、调查性能问题、分析监控数据、评估服务可靠性或提供运维指标的SRE分析时使用。能够区分需要采取行动的关键问题、需要调查的项目以及不需要采取…

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power-agent-creator

当用户想要创建强大的AI代理，类似于Claude Code或sonph-code时，应使用此技能。它提供了经过实战检验的系统提示、精心设计的工具实现以及简单但强大的代理循环模式。当用户要求构建编码代理、带有工具的AI助手或任何需要文件操作、代码执行、搜索和任务管理能力的自主代理时，请使用此技能。关键点在于，定制化只需要在系统提示后添加一条人类消息。

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prompt-repetition

用于提高LLM准确性的提示迭代技术。在70个基准测试中，有67%（47/70）实现了显著的性能提升。自动应用于轻量级模型（haiku, flash, mini）中。

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self-improving-ai

理解并使用StickerNest的自我改进AI系统。当用户询问关于AI自我改进、提示版本控制、反思循环、AI评估、自动调整提示或AI评判系统时使用。涵盖AIReflectionService、存储以及改进循环。

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senior-ml-engineer

世界级的机器学习工程技能，用于将机器学习模型投入生产、MLOps以及构建可扩展的机器学习系统。精通PyTorch、TensorFlow、模型部署、特征存储、模型监控和机器学习基础设施。包括大语言模型集成、微调、RAG系统和代理AI。在部署机器学习模型、构建机器学习平台、实施MLOps或将大语言模型集成到生产系统时使用。

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