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当用户想要使用深度学习、LSTM、transformer或神经网络进行预测时。也适用于用户提到“神经网络预测”、“LSTM”、“GRU”、“transformer预测”、“注意力机制”、“seq2seq”、“时间卷积”、“深度学习时间序列”或复杂的非线性模式时。对于传统预测，请参见demand-forecasting。对于一般的机器学习，请参见ml-supply-chain。
机器学习的特征工程：编码分类变量、缩放数值特征、日期时间转换、文本特征，以及防止泄漏的安全预处理管道。在准备建模数据或通过更好的表示形式提高模型性能时使用。
使用AI代理翻译整本书的工作流程。将Markdown格式的书籍拆分成章节，每次批量翻译5章，并验证完整性。支持任何语言对。
高质量的网络搜索，提供AI优化的结果。当用户需要在网络上搜索最新信息、新闻或研究主题时使用。
为NEW TEMPS X系列的第四幕写一个简短而引人入胜的小说段落。当你需要创造一个虚构场景来展示某个科学主题的影响，让读者感受到而不是仅仅解释给读者听，或者通过小说来引起情感共鸣时，使用这个技能。
综合分析技能，从视频中找出具有病毒传播潜力的亮点。扫描字幕、检测笑声、分析情感/情绪，并利用场景变化来识别最吸引人的时刻，适用于TikTok/Shorts/Reels。生成带有病毒性评分的高亮片段排名列表。
批量新闻分析器，用于/news页面。同时处理多篇新闻文章，提取情感、关键词、主题和股票代码提及。生成汇总的市场情报，包括热门话题和股票代码热度分数。
基于研究生水平的视觉美学教育、计算美学研究（AVA、NIMA、LAION-Aesthetics、VisualQuality-R1）以及使用定制工具的专业图像分析的专家级摄影构图批评。可用于图像质量评估、构图分析、美学评分、照片批评。在“照片批评”、“构图分析”、“图像美学”、“NIMA”、“AVA数据集”、“视觉质量”上激活。不适用于照片编辑/润色（请使用原生应用设计师），生成图像（直接使用Sta…
对Google Flow（flow.google）的专家级了解——这是截至2026年Google Labs推出的统一AI创意工作室，用于图像和视频生成。每当用户提到Flow、Google Flow、Nano Banana、Veo 3.1、Whisk、ImageFX、Google Labs FX、使用Google工具进行AI电影制作，或者询问如何使用Google的AI堆栈生成/编辑图像或视频时，请使…
高精度光学字符识别（OCR）服务。支持多语言、多格式图像的文字检测与提取，并提供文本区域坐标与置信度评分，适用于文档数字化与图像内容分析。
基于若依-vue-plus框架的LangChain4j AI大模型集成标准规范。全面规范模型配置管理、类型安全服务定义、RAG（检索增强生成）实现、流式响应处理及安全性保障。 触发场景： - 开发智能客服系统、文档问答助手、代码生成工具 - 集成LLM大模型接口（OpenAI、智谱AI、通义千问等） - 实现知识库问答、文档检索、语义搜索功能 - 开发需要流式响应的AI交互界面 - 构建RAG（检…
为聊天和消息平台生成快速有效的回复
用于提示Gemini生成游戏开发概念图像的模式。在创建概念艺术、UI原型、角色设计、环境草图或视觉参考时使用。
Kimi K2.5的设置和使用模式。具有256K上下文和内置视觉功能的最强大的子代理。用于复杂的推理和批量图像分析。
用于从文本中提取结构化信息时 - 命名实体识别、关系抽取、共指消解、知识图谱构建以及信息抽取流程
自动发布每日科技早报播客到小宇宙平台。 触发场景：用户提到"发布播客"、"小宇宙播客"、"自动发布"、"播客上传"、"RSS发布"。 适用于：将生成的播客音频自动发布到RSS.com，并通过RSS订阅同步到小宇宙，同时发送飞书通知。
针对Google Flow的Nano Banana 2（图像）和Veo 3.1（视频）模型的高级且不明显的提示技术。当用户希望从Flow中获得更好的结果、修复特定的故障模式（如面部漂移、插图与照片的区别、文本伪影、音频不匹配、主题不一致）或询问如何提示Nano Banana、Veo 3.1或Flow以获得生产质量输出时，请使用此技能。即使问题是“为什么我的Flow生成总是出现X”或“我如何让Nan…
多代理股票分析工作流程
使用Deno和Google的Gemini图像生成模型生成图像。当用户想要创建AI生成的图像、执行图像到图像的转换或根据文本提示生成视觉内容时，请使用此技能。触发条件包括“生成...的图像”、“创建...的图片”、“制作带有...的图像”或“将此图像转换为...”等请求。
文本编辑助手，具有专门针对拼写错误、语法、流畅性、标题、引用等的模式。在编辑、校对或改进包括文档和Markdown文件在内的书面内容时使用。
GGUF格式和llama.cpp量化用于高效的CPU/GPU推理。在将模型部署到消费级硬件、Apple Silicon上，或需要从2-8位灵活量化而不依赖GPU时使用。
医疗文档OCR处理，用于从医疗图像（处方、实验室结果、临床笔记）中提取结构化临床数据。使用Google Cloud Vision进行文本提取，并利用医学NLP进行实体识别。在处理医疗文档、提取患者数据或将医疗图像转换为结构化格式时部署。
自主专利审查代理。通过分析申请是否符合35 U.S.C. §§ 101, 102, 103, 112的规定来模拟USPTO（美国专利商标局）的审查，并识别出潜在的审查意见问题。
生成一个0到9999之间的随机幸运数字。当用户请求幸运数字、随机数预测，或需要为游戏、抽奖或决策提供一个数字时使用此技能。