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quantizing-models-bitsandbytes
将大语言模型量化为8位或4位，以减少50-75%的内存使用，同时保证准确率损失最小。当GPU内存有限、需要加载更大的模型或希望加快推理速度时使用。支持INT8、NF4、FP4格式，QLoRA训练以及8位优化器。兼容HuggingFace Transformers。
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Skill 资源库
AI Skill 资源库
把 Skill 的源码、资源快照、README、包体和安装信号放进一个可搜索、可筛选的公开目录。
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aether-temporal-collective
使用Merkle-DAG分支时间线、全息擦除编码和权益加权共识的分布式进化记忆系统，尽管存在分叉叙述和时间相对性，仍能维护数千个代理之间的一致集体历史。
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academic-deep-research
透明、严谨的研究，附有完整的方法论 —— 而不是一个黑盒API封装。通过每个主题强制进行两轮研究、APA第七版引用格式、证据等级制度以及三个用户检查点来开展详尽的调查。使用原生OpenClaw工具（web_search, web_fetch, sessions_spawn）实现自给自足。适用于文献综述、竞争情报或任何需要学术严谨性和可重复性的研究。
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douyin-video-summary
通过提取音频、使用whisper.cpp转录并生成结构化摘要来总结抖音（中国版TikTok）视频。当用户分享一个抖音链接并希望获得视频内容的文字摘要时使用。支持可选同步到飞书文档。触发于抖音URL（v.douyin.com, douyin.com/video/）。
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novel-writer
专为长篇网文创作设计的智能助手，支持从设定生成到正文撰写的全流程管理，包含智能质控与状态同步。(Yunshu Optimized)
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dream-video-prompt-generator
小省导购员数字人带货版即梦视频提示词生成系统，基于四大智能体协同（提示词生成师、质量管控师、知识库运维师、跨环节适配师），按照"主体+运动+场景+（镜头语言+光影+氛围）"公式输出中英文双版提示词，适配5s短视频。确保人物一致性、视觉连贯性、情绪连贯性，支持知识库智能复用和跨工具适配（Suno音乐、AI绘画），为数字人带货视频提供高质量提示词生成服务。
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ai-studio-image
通过Google AI Studio（Gemini）生成人性化图像。具有自然光照和微妙瑕疵的真实风格网红或教育类照片。
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deep-research
使用Google Gemini Deep Research Agent执行自主多步骤研究。用于：市场分析、竞争环境分析、文献综述、技术研究、尽职调查。耗时2-10...
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fine-tuning-with-trl
使用TRL通过强化学习微调LLM - 用于指令调整的SFT，用于偏好对齐的DPO，用于奖励优化的PPO/GRPO，以及奖励模型训练。当需要RLHF、使模型与偏好保持一致或根据人类反馈进行训练时使用。与HuggingFace Transformers兼容。
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agent-ops-potential-discovery
分析传入的内容（文本、文件、文件夹、URL）以提取目的，创建摘要，并确定对当前项目的潜在价值。
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ai-brain
具有人类记忆模型的AI大脑。层次：身份、对话、档案、更深层次。在会话开始时自动加载。自主学习。在每次会话开始时使用。触发条件：会话开始、重要决策、错误、观察到的用户偏好。
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codex-brainstorm
对抗性头脑风暴。Claude和Codex独立研究后进行辩论，直到达到纳什均衡。用于解决方案探索、可行性分析、穷举列举。
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tech-manga-explainer
生成技术科普漫画，用对话形式解释复杂的技术概念。当用户请求「用漫画解释技术」「生成技术科普漫画」「把这个技术概念画成漫画」「漫画教程」「用漫画讲解 XXX」或类似需求时使用。适合 n8n、Kubernetes、AI、编程、架构等技术话题。通过 nanobanana + Gemini API 生成图片。
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audio-router
音频领域的路由器，包括播放、分析和音频反应视觉。在实现任何音频功能时使用，包括音乐、音效、可视化器或音频驱动的动画。路由到3个专门技能。
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ai-wrapper-product
擅长构建将AI API（如OpenAI、Anthropic等）封装成人们愿意付费使用的专注工具的产品。不仅仅是‘ChatGPT但有所不同’——而是用AI解决特定问题的产品。
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langchain-architecture
使用LangChain框架设计LLM应用程序，包括代理、记忆和工具集成模式。在构建LangChain应用程序、实现AI代理或创建复杂的LLM时使用...
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engineering-ai
构建AI智能层，包括LLM集成、代理工作流、MCP服务器和Python中的智能自动化。当添加AI功能、构建代理、实现MCP服务器、集成LLM、创建提示或为应用程序增加智能时激活。不处理核心业务逻辑或API（后端开发人员）、前端UI（前端开发人员）、基础设施（DevOps）或安全审查（安全）。
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bocha-search
使用博查AI搜索API（博查AI搜索）搜索网络 - 一个针对中文内容优化的中文搜索引擎。需要BOCHA_API_KEY。支持网页、图片和新闻，并提供高质量的摘要。
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ljg-paper
论文阅读器。接收一篇学术论文（URL、PDF或文件），运行原子管道（拆分→压缩→简化→费曼技巧→博导审稿），并综合出流畅的分析。重点在于：该论文填补了什么空白，以及一位经验丰富的导师是否会认真对待这篇论文？当用户分享arxiv链接、论文URL、PDF或请求分析研究论文时使用。触发词：'读论文', '分析论文', 'paper'，或者当用户分享一篇学术论文时。
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"Issue Detector"
一种技能，可以分层分析人物的信念或真正的问题。在进行问题分析、确定信念和深入挖掘问题时自动启动。
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background-remove
使用AI去除图片背景。触发词包括：“去除背景”、“透明背景”、“抠图”、“隔离主体”、“去除bg”、“使透明”、“提取主体”、“背景移除”。创建具有透明背景的PNG或WebP格式图片。
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unity-smart
AI驱动的场景操作：类似SQL的对象查询、自动空间布局和引用自动绑定。当用户希望通过属性条件查找对象、以网格/圆形/线性排列对象或自动连接序列化引用时使用。触发词：查询、按属性查找、布局、自动绑定、智能。
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conversation-memory
用于LLM对话的持久内存系统，包括短期记忆、长期记忆和基于实体的记忆。使用场景：对话记忆、记住、记忆持久性、长期记忆、聊天历史记录。
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sparse-autoencoder-training
提供了使用SAELens训练和分析稀疏自动编码器（SAEs）的指导，以将神经网络激活分解为可解释的特征。在发现可解释的特征、分析叠加现象或研究语言模型中的单义表示时使用。
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