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金大哥
Skill 资源库

AI Skill 资源库

把 Skill 的源码、资源快照、README、包体和安装信号放进一个可搜索、可筛选的公开目录。

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council-chat

当用户想要向AI委员会提问、获取多个AI的观点或同时咨询Codex和Gemini时使用。触发短语包括“ask council”、“council opinion”、“what do the AIs think”、“ask both models”。

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cove-prompt-design

解释如何以及何时在提示设计中使用验证链（CoVe）。当设计需要保证事实准确性、自我检查或减少幻觉的提示时使用。

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create-icon

为Stream Deck或其他用途创建图标。从网络获取，调整大小至72x72像素，创建白色/激活状态。

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curriculum-develop-multimedia

为教育视频、演示文稿、互动活动和支持学习目标的多媒体内容生成脚本。在创建视频脚本、演示大纲或互动元素时使用。通过“写视频脚本”、“创建演示文稿”、“设计互动活动”或“多媒体内容”激活。

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cva-concepts-agent-types

基于能力的代理系统分类（A/B/C/D）- A型（纯AI），Bполитический型（AI+数据库上下文），C型（AI+网络基础），D型（AI+数据库+网络）。包括延迟/成本分析、决策树、医疗流程映射和投资回报率优化。在设计代理架构、选择代理类型、优化成本或实现多代理工作流时使用。

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cybernetic-immune

基于Varela、Friston和Powers理论的网络免疫系统，通过再感受性、GF(3)三元编码以及信息几何来进行自我/非自我识别

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council-thinkdeep

用于与Codex和Gemini一起进行深入的多步骤调查和分析。触发词包括“council deep analysis”、“investigate with council”、“council thorough investigation”、“have the council think deeply”。

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court-record-transcriber

CaseMark的法庭记录转录员开发技能 - 一个基于AI的应用程序，用于转录带有说话人识别、同步播放、搜索和法律文档导出功能的法庭录音。使用Next.js 16, PostgreSQL, Drizzle ORM, wavesurfer.js 和 Case.dev APIs构建。在以下情况下使用此技能：(1) 在court-record-transcriber代码库上工作或扩展，(2) 与Case…

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cua-cloud

使用CUA框架构建计算机使用代理的全面指南。当自动化桌面应用程序、构建基于视觉的代理、控制虚拟机（Linux/Windows/macOS）或集成来自Anthropic、OpenAI或其他供应商的计算机使用模型时，应使用此技能。涵盖计算机SDK（点击、输入、滚动、截图）、代理SDK（模型配置、组合）、支持的模型、供应商设置以及MCP集成。

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curriculum-grade-assist

通过将评分标准应用于学生作业，生成针对每个标准的反馈，并保持所有提交的一致性来帮助评分。在评分作业、应用评分标准或提供反馈时使用。在“给这个打分”、“应用评分标准”、“提供反馈”或“为学生作业打分”时激活。

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cva-overview

Clojure + Google ADK + Vertex AI开发环境概览。这是一个全面的实验室，使用Clojure作为主要语言构建生产级AI代理，并通过Java SDK集成Google ADK以及通过libpython-clj集成Python库。包括一个经过验证的投资回报率（-99.4%时间，-92.4%成本）的医疗管道。在开始新项目、理解架构或需要关于技术栈的一般背景时使用。

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dag-confidence-scorer

根据多个因素（包括来源质量、一致性和推理深度）为代理输出分配置信度分数。生成经过校准的置信度估计。激活关键词包括'confidence score'、'how confident'、'certainty level'、'output confidence'、'reliability score'。不用于验证（请使用dag-output-validator）或幻觉检测（请使用dag-hallucin…

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clawcourt

首个主权AI代理民主与司法体系。一种用于自治代理治理、争议解决和立法审议的协议。

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create-figure

创建出版质量的图表和图形。多后端支持：Graphviz、Mermaid、NetworkX/D3、matplotlib、plotly、seaborn。支持50多种适用于任何领域的可视化类型。

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creating-graphics

在创建图形、图像、徽标、社交媒体帖子、营销材料、演示文稿或任何视觉设计工作时使用此技能。与Google Labs AI工具（ImageFX、MusicFX、VideoFX、Whisk）和Canva集成，以实现专业的图形设计。调用以生成徽标、横幅、缩略图、信息图表、品牌资产、照片编辑、AI图像生成或任何视觉创意工作。

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crewai-developer

全面的CrewAI框架指南，用于构建协作式AI代理团队和结构化工作流程。在使用CrewAI开发多代理系统、创建自主AI团队、编排流程、实现具有角色和工具的代理或构建可用于生产的AI自动化时使用。对于构建智能代理系统、任务自动化和复杂AI工作流的开发者来说是必不可少的。

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curiosity-driven

Schmidhuber的好奇心驱动学习：通过压缩进展实现内在动机。寻求能够改进世界模型的状态。

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cv-pipeline-builder

计算机视觉ML流水线用于图像分类、对象检测、语义分割和图像生成。激活关键词包括“计算机视觉”、“图像分类”、“对象检测”、“CNN”、“ResNet”、“YOLO”、“图像分割”、“图像预处理”、“数据增强”。使用PyTorch/TensorFlow构建端到端的CV流水线，并与SpecWeave增量集成。

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cva-patterns-workflows

为Clojure+Vertex AI设计的多代理工作流编排模式。涵盖顺序/并行/DAG拓扑结构、状态管理（无状态/有状态/混合）、错误处理（重试/断路器）以及监控。包含来自医疗保健管道的生产指标（延迟减少99.4%，成本降低92.4%）。在设计多代理系统、实现复杂管道、优化工作流性能或构建生产编排时使用。

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dag-executor

端到端的DAG执行编排器，将任意任务分解为代理图并并行执行。使DAG框架能够运行的智能层。

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