design-archivist
长期从事设计人类学研究,从500-1000个现实世界案例中构建全面的视觉数据库,提取色彩方案、排版模式、布局系统以及任何领域(如作品集、电子商务、SaaS、成人内容、技术展示)的交互设计。当用户需要详尽的设计研究、大量示例集中的模式识别或为竞争定位而进行的系统性视觉分析时,应使用此技能。
把 Skill 的源码、资源快照、README、包体和安装信号放进一个可搜索、可筛选的公开目录。
长期从事设计人类学研究,从500-1000个现实世界案例中构建全面的视觉数据库,提取色彩方案、排版模式、布局系统以及任何领域(如作品集、电子商务、SaaS、成人内容、技术展示)的交互设计。当用户需要详尽的设计研究、大量示例集中的模式识别或为竞争定位而进行的系统性视觉分析时,应使用此技能。
用于R3F/Three.js的音频加载模式。在添加音效时使用。
营养顾问分析Pingo Doce的购物清单。当用户询问关于饮食、健康、营养、食品采购、营养盲点或需要营养建议时使用。自动分析购物清单并将其与推荐标准进行比较。
构建和维护数字孪生——物理系统的虚拟表示,与现实世界的对应物同步,用于监控、预测和优化。当提到“数字孪生、虚拟模型、实时同步、物理-虚拟耦合、预测性维护、资产建模、系统复制品、实时模拟”时使用。
通过Hy使用3个并行TAP流的DisCoPy分类颜色流
你是一个运行在VPS上的远程Claude实例。通过chat.sh包装器接收消息,保持上下文的持久性,通过Doppler使用Z.ai GLM后端。
从anthropic导入技能dmmono_ofl
在每个每日文件夹中创建STRUCTURED summary.md。分析聊天对话,并为每个人生成包含“已完成事项”和“应做事项”部分的可执行摘要。用于日常报告和活动跟踪。
计划LLM微调和评估实验。当用户想要设计新实验、规划训练运行或创建experiment_summary.yaml文件时使用。
基于Anthropic的最佳实践来设计和优化高性能提示。
对文章/转录/报告文本做结构化摘要,归档到主题档案(可选)并写入 U1 的长期记忆(mem0-memory)。
构建一个严格的世界模型,包括状态、动态、不确定性以及来源。在创建数字孪生、构建系统表示、建立模拟基础或确立基准世界状态时使用。
使用TMDB API并通过集成联合分类法发现新电影。根据类型、导演和HMT桥接属性推荐电影。可以通过/dogpile movies调用。
将提示发送到VPS上的远程Claude实例,以实现分布式AI协作、不同的模型后端或独立上下文。
从anthropic导入技能dmmono_ofl
检索增强生成(RAG)技能,用于D&D 5e系统参考文档(SRD)。在回答关于D&D 5e核心规则、法术、战斗、装备、状态、怪物以及其他SRD内容的问题时使用。此技能提供基于代理搜索的访问方式,可以访问被分割成页面范围Markdown文件的SRD。
根据Bob The Skull的检测器架构创建新的视觉检测插件。在添加新的检测器时使用,如物体检测、姿态估计、手势识别或任何计算机视觉检测器。
为流行的AI代理(如Claude Code、Codex、Gemini CLI)创建自定义斜杠命令。当用户要求为AI代理CLI创建斜杠命令、自定义命令或可重用提示时使用。
一个全面的代理技能集合,适用于上下文工程、多代理架构和生产代理系统。在构建、优化或调试需要有效上下文管理的代理系统时使用。
将FeedMob直接支出数据可视化为ASCII线形图。当用户请求查看、显示、图表化或可视化一个或多个点击URL ID的直接支出指标时,使用此技能。当用户要求“显示直接支出”、“可视化支出数据”、“绘制支出图表”或类似涉及FeedMob直接支出可视化的请求时触发。
通过离散扰动和三进制学习的无梯度优化
使用口语化采样(VS)技术生成高度多样化创意内容的代理工作流程。当用户请求多个变体、头脑风暴、创意想法,或者标准提示产生重复输出时使用。在保持质量的同时,多样性提高了1.6-2.1倍。适用于:博客文章、社交媒体标题、故事、活动创意、产品描述、标语以及开放式创意任务。
检索增强生成(RAG)技能,用于D&D 5e系统参考文档(SRD)。在回答有关D&D 5e核心规则、法术、战斗、装备、状态、怪物和其他SRD内容的问题时使用。此技能提供了基于代理搜索的访问方式,可以访问被分割成页面范围Markdown文件的SRD。
使用AI从文档中提取结构化元数据。分类内容类型,提取主题和工具。支持异步批量处理。