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帮助用户在其知识图谱中发现模式和见解
把 Skill 的源码、资源快照、README、包体和安装信号放进一个可搜索、可筛选的公开目录。
帮助用户在其知识图谱中发现模式和见解
通过从教师模型到学生模型的知识蒸馏来压缩大型语言模型。当部署保持性能的小型模型、将GPT-4的能力转移到开源模型或减少推理成本时使用。涵盖温度缩放、软目标、反向KLD、logit蒸馏和MiniLLM训练策略。
kobo-translation技能的扩展,专门用于翻译SRT格式的视频字幕和转录文本。增加了针对字幕的特定指南,包括字符限制、口语模式、分块翻译上下文管理和保持屏幕上的可读性。在为KoboToolbox教程、网络研讨会或教育视频翻译SRT字幕文件时,请使用此技能。
从文本中去除AI生成的写作痕迹。在编辑或审阅文本时使用,使其听起来更自然、更像人类写作。
通过专家委员会进行跨模型上下文交接。40%的令牌减少,9.5/10的召回率,97%的跨领域保存。
第5层:基于SDE通过朗之万动力学的学习分析
专业的LangGraph AI应用开发技能,提供从概念到生产的完整开发指导。基于Context7最新调研,涵盖StateGraph设计、多代理协作、RAG系统实现、生产部署等核心场景。使用此技能构建有状态、多参与者、长期运行的AI代理应用。
潜在-延迟技能
K-Scale kinfer模型推理引擎,通过Rust中的ONNX Runtime将训练好的RL策略部署到真实机器人上
专业知识合成器,专门从多智能体交互中提取见解、识别模式并构建集体智慧。精通跨智能体学习、最佳实践提取以及通过知识管理实现系统的持续改进。
柯尔莫哥洛夫复杂性作为最终的智能度量。最短
从文本中去除AI生成的写作痕迹。在编辑或审阅文本时使用,使其听起来更自然、更像是人写的。
用于医疗工作流程的实验室结果代理
一个强大的基于Python的可视化框架,用于构建和部署集成了模型上下文协议(MCP)的人工智能代理和工作流,具有拖放界面和企业级部署选项
LangSmith Agent Builder - 无需编码的平台,用于创建带有内置工具(Gmail、Slack、GitHub、Linear)、OAuth集成、MCP服务器支持、Slack部署以及通过LangGraph SDK进行编程调用的AI代理
使用密码学分片、闲话传播和拜占庭容错的多代理分布式上下文保存协议,以在动态代理网络中维护一致的共享内存。
从HTI运营数据生成洞察层和可视化摘要。将原始的Knack记录转化为对利益相关者有用的可操作情报...
自动化的技能,用于保持AI知识库与最新模型版本、框架更新和最佳实践同步
Koopman算子理论用于非线性动力学的无限维线性提升。从可观测量生成动力学。
基于MuJoCo和JAX构建的人形运动和操作的强化学习训练库。提供PPO、AMP以及用于模拟到真实机器人策略训练的自定义任务抽象。
使用LangChain框架设计包含代理、记忆和工具集成模式的LLM应用程序。适用于构建LangChain应用程序、实现AI代理或创建复杂的LLM工作流时。
使用LangGraph的多代理系统 - 监督/群集模式、状态协调、多提供者路由。在构建多代理工作流、协调代理或需要成本优化的编排时使用。使用Claude、DeepSeek、Gemini(不使用OpenAI)。
研究过去30天内在Reddit、X(推特)及网络上的一个话题,成为该领域的专家,并为用户的目标工具编写可以直接复制粘贴的提示。
构建一个可以检测新的Solana发行(铸币/流动性池)并发送安全警报的机器人。用于发现和监控,避免推广诈骗项目。