微信扫一扫personjakexiao无需 Key
tutopanda-documentary-producer
协调Tutopanda CLI和MCP生成、编辑、检查和预览纪录片视频（带有FinalVideo导出的视频-音频-音乐蓝图）。当用户要求在Claude Code中使用Tutopanda构建、编辑或审阅电影时使用。
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Skill 资源库
AI Skill 资源库
把 Skill 的源码、资源快照、README、包体和安装信号放进一个可搜索、可筛选的公开目录。
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download-youtube
从Youtube下载视频。当你有一个youtube.com的URL并且希望下载视频/音频内容时使用。
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draw-diagram-skill
专家指导，遵循最佳实践创建语法正确且结构良好的Mermaid图。适用于创建流程图、序列图、类图、状态图、甘特图、ER图、数据血缘可视化或任何其他Mermaid可视化时使用。
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dspy-finetune-bootstrap
当用户要求“微调一个DSPy模型”、“将程序提炼成权重”、“使用BootstrapFinetune”、“创建学生模型”、“通过微调减少推理成本”，提及“模型蒸馏”、“教师-学生训练”，或者希望为了生产效率将DSPy程序部署为微调后的权重时，应使用此技能。
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dspy-miprov2-optimizer
当用户要求“优化DSPy程序”、“使用MIPROv2”、“调整指令和示例”、“获得最佳DSPy性能”、“运行贝叶斯优化”，提及“最先进的DSPy优化器”、“联合指令调整”，或者需要从具有大量训练数据（200个以上示例）的DSPy程序中获得最大性能时，应使用此技能。
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dspy-react-agent-builder
当用户要求“创建一个ReAct代理”、“构建带有工具的代理”、“实现工具调用代理”、“使用dspy.ReAct”，或者提到“带有工具的代理”、“推理与行动”、“多步骤代理”、“通过GEPA优化代理”，或需要构建能够使用工具解决复杂任务的生产代理时，应使用此技能。
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ducklake-walk
在DuckLake湖畔别墅上进行的遍历随机游走，具有GF(3)三元并发行走者。心智社会协调用于模式探索。
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editing
全面的编辑框架，涵盖语音一致性、时间线验证、引用覆盖率以及用于自主手稿精炼的多轮编辑策略。
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dokkado
基于《五轮书》的五阶段推理协议。地（词素提取）、水（模式匹配）、火（统一推导）、风（预测）、空（元闭包）。用于跨学科洞察发现。
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dpo
直接偏好优化用于从偏好对中学习。涵盖了DPOTrainer、偏好数据集准备、隐式奖励建模以及为了在没有显式奖励模型的情况下实现稳定偏好学习而进行的beta调优。包括思考质量模式。
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ds-star
使用DS-STAR（数据科学-结构化思维与行动）架构的多代理数据科学框架。通过支持多种模型（俳句、十四行诗、作品）的协作AI代理自动进行数据分析。可用于探索性数据分析、自动化洞察和迭代数据科学工作流程。
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dspy
使用声明式编程构建复杂的AI系统，自动优化提示词，使用DSPy（斯坦福NLP的系统性语言模型编程框架）创建模块化的RAG系统和代理
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dspy-rb
使用DSPy.rb构建类型安全的LLM应用程序 - DSPy.rb是Ruby的一种程序化提示框架，支持签名、模块、代理和优化
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dspy-haystack-integration
当用户请求“将DSPy与Haystack集成”、“使用DSPy优化Haystack提示词”、“利用DSPy改进Haystack管道”，或者提到“Haystack管道优化”、“结合DSPy和Haystack”、“为Haystack提取DSPy提示词”，或是希望使用DSPy的优化能力自动改善现有Haystack管道中的提示词时，应使用此技能。
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earnings-prediction
预测T=0时（报告发布时）的股票方向/幅度。仅使用PIT数据。在收益归因之前运行。
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eld-record-compact
PCE（过程上下文引擎）的上下文压缩技能。它能够总结和压缩长期任务的历史记录，从而使得会话可以持续进行。触发条件：- 当会话变得很长时- 当上下文窗口变得紧张时- “请总结到目前为止的内容”- “创建笔记”- 在跨越多个会话的工作中- “为下次做记录”
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dominacion-lenguaje-pictografico
专门用于分析象形语言的技能，以识别参与者（人员/活跃系统）、工作对象（文档/信息/物理物品）、活动（动词），并使用主语 -> 谓语 -> 宾语的格式来结构化信息。适用于企业流程分析、工作流记录、从文本中提取结构化知识以及业务流程建模。
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draft-write
根据AI实践记录工作流程中批准的大纲生成初稿。
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dspy-bootstrap-fewshot
当用户要求“引导少量示例”、“生成演示”、“使用BootstrapFewShot”、“在有限数据下优化”、“自动创建训练演示”、提到“用于少量示例的教师模型”、“10-50个训练示例”，或者希望为DSPy程序自动生成演示而不需要大量计算时，应该使用此技能。
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dspy-gepa-reflective
当用户要求“使用GEPA优化代理”、“使用反射性优化”、“优化ReAct代理”、“提供反馈指标”，或者提到“GEPA优化器”、“LLM反射”、“执行轨迹”、“代理系统优化”，或是需要通过在执行跟踪上的文本反馈来优化复杂的多步骤代理时，应使用此技能。
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dspy-rag-pipeline
当用户要求“构建RAG管道”、“创建检索增强生成”、“在DSPy中使用ColBERTv2”、“在DSPy中设置检索器”，或者提到“与DSPy一起使用的RAG”、“上下文检索”、“多跳RAG”，或者需要构建一个能够检索外部知识以提供基于事实的回答的DSPy系统时，应使用此技能。
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duckdb-spatial
DuckDB 空间技能
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edge-verifier
验证源文本（例如：剧集、任务）与现有知识图谱课程之间的关系。运行KNN/混合搜索以找到候选，然后使用LLM（scillm）严格依据理由来验证“验证”、“矛盾”或“相关”的立场。
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eleven-agent-manager
管理ElevenLabs会话AI代理配置，包括提示、语音设置、MCP服务器和对话设置。在更新代理行为、语音或集成时使用。
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