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lemonade
由AI驱动的针对租户、房主、宠物和人寿的保险。
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Skill 资源库
AI Skill 资源库
把 Skill 的源码、资源快照、README、包体和安装信号放进一个可搜索、可筛选的公开目录。
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libagent
libagent - 用于会话AI的代理编排库。AgentMind类协调LLM补全、记忆管理、工具执行和多轮对话。AgentAction处理工具调用和动作处理。可用于构建聊天代理、RAG管道和AI助手。与libmemory、librpc和libllm集成。
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libvector
libvector - 向量相似性搜索。VectorIndex 存储带有元数据的嵌入，并执行余弦相似性搜索。VectorProcessor 处理嵌入生成和索引。支持按元数据过滤和基于阈值的检索。用于语义搜索、RAG检索和相似度匹配。
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linkedin-roast
一种搞笑的LinkedIn个人资料吐槽技能，基于某人的个人资料、活动、技能、经验或缺乏这些内容，提供既犀利又友好的喜剧性批评。当用户请求对某个LinkedIn个人资料进行吐槽、取笑某人的职业形象或希望获得对其LinkedIn内容的幽默评价时使用。触发条件包括“吐槽这个LinkedIn”、“取笑这个个人资料”、“吐槽我”、“给我一个LinkedIn吐槽”、“喷这个个人资料”，或者任何要求对专业资料进…
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livekit-omnimodal
LiveKit 全模式连续辅导，带有断棒颜色选择
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livekit-prompt-builder
为LiveKit语音代理创建有效提示和指令的指南。在使用LiveKit Agents框架构建会话AI代理时，请遵循以下步骤：(1) 从零开始创建新的语音代理提示，(2) 改进现有的代理指令，(3) 优化文本转语音输出的提示，(4) 集成工具/功能调用能力，(5) 构建带有交接功能的多代理系统，(6) 确保格式适合语音交流并保持简洁以实现自然对话，(7) 根据测试和反馈迭代改进提示，(8) 构建特定…
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llava
大型语言与视觉助手。支持视觉指令调优和基于图像的对话。结合了CLIP视觉编码器与Vicuna/LLaMA语言模型。支持多轮次图像聊天、视觉问答以及指令执行。可用于视觉-语言聊天机器人或图像理解任务。最适合会话式图像分析。
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llm-apps-creator
当用户希望使用LangChain构建由LLM驱动的应用程序时，应使用此技能。它提供了初始化任何LLM提供商（OpenAI、Anthropic、Google、xAI）的模式，以及使用工具构建代理循环和实现结构化输出的方法。当用户要求创建聊天机器人、AI代理或需要与工具调用或结构化响应集成的LLM应用程序时，请使用此技能。
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levity-levin
嬉戏式的相互渗透遇到了Leonid Levin的算法界限。用于：具有理论保证的嬉戏式探索、带有收敛证明的相互渗透、在复杂性界限内的涌现解决方案、社会计算达到算法最优性。
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libllm
libllm - 用于兼容OpenAI端点的LLM API客户端。LlmApi类通过HTTP处理聊天完成和嵌入。支持GitHub模型、Azure OpenAI和标准OpenAI端点。处理流式响应、令牌计数以及多工具并行调用修复。可用于LLM完成、嵌入和AI模型集成。
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lightsheet-psf-deconvolution
KINTSUGI 去卷积：通过计算真实的光片点扩散函数来修复水平条带伪影。触发条件：去卷积伪影、水平条带、PSF 问题、fcyl、狭缝宽度、光片、LsDeconv。
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implementing-llms-litgpt
使用Lightning AI的LitGPT实现并训练LLM，支持20多种预训练架构（Llama、Gemma、Phi、Qwen、Mistral）。当需要清晰的模型实现、对架构有教育性的理解或使用LoRA/QLoRA进行生产微调时，请使用此方法。单文件实现，无抽象层。
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livekit-voice-agent
构建具备多代理工作流和智能转接功能的生产就绪LiveKit语音AI代理指南。当创建需要在专门代理之间转移控制权、实施主管升级或构建复杂对话系统的实时语音代理时使用。
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llama-analyst
DeFi基础知识和使用DefiLlama风格数据的跨链分析。当您想要寻找被低估的协议、通过TVL/收入增长与代币价格进行筛选、比较不同领域或进行超越纯梗图的数据驱动加密研究时，请使用此方法。
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llm-app-architecture
在构建LLM应用程序时自动应用。确保LLM调用、流式响应、令牌管理、重试逻辑和错误处理的正确异步模式。
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llm-basics
LLM架构、分词、转换器和推理优化。用于理解和使用语言模型。
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lhott-cohesive-linear
用于交互熵的凝聚线性HoTT模式，并生成图表。实现Schreiber的凝聚模态（♯,♭,ʃ）和Riley的线性模态（♮），以桥接量子与经典领域。
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libmemory
libmemory - 为LLM上下文窗口提供内存管理。WindowBuilder从对话历史和工具中构建受令牌限制的上下文。createWindow工厂简化了窗口创建过程。MemoryIndex存储对话标识符。用于管理聊天历史、构建LLM提示词以及优化上下文窗口。
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linkedin_job_resume_optimizer
自动化端到端的求职工作流程：在LinkedIn上搜索与AI相关的远程职位，提取职位描述，阅读基础简历，生成针对ATS优化的定制简历，进行技能差距分析，建议面试准备问题，并提供LinkedIn个人资料优化建议。使用场景：(1) 用户需要针对特定职位定制简历，(2) 准备具有针对性优化的职位申请时，(3) 需要根据简历和职位要求之间的技能差距进行分析时，(4) 根据技能差距需要面试准备问题时。
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使用Lightning AI的LitGPT实现并训练LLM，支持20多种预训练架构（Llama、Gemma、Phi、Qwen、Mistral）。当需要干净的模型实现、对架构有教育性的理解或使用LoRA/QLoRA进行生产微调时，请使用此方法。单文件实现，没有抽象层。
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livelib-ui-add-quote
使用Playwright打开LiveLib的名言页面，并通过网站界面将其添加到你自己的名言/列表中。
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llamaindex
使用LlamaIndex构建LLM应用程序。创建索引、查询引擎和数据连接器。用于RAG应用程序、文档搜索和知识库系统。
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llava
大型语言与视觉助手。支持视觉指令调优和基于图像的对话。结合了CLIP视觉编码器与Vicuna/LLaMA语言模型。支持多轮次图像聊天、视觉问答以及指令执行。可用于视觉-语言聊天机器人或图像理解任务。最适合用于对话式的图像分析。
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llm-application-patterns
此技能应在使用任何语言构建生产级LLM应用程序时使用。它适用于实现可预测的AI功能、为LLM操作创建结构化接口、配置语言模型提供商、使用工具构建代理系统、优化提示词或测试由LLM驱动的功能。涵盖了与语言无关的模式，包括类型安全契约、模块化组合、多提供商支持以及生产部署。
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