llm-call
外部大语言模型调用。仅由@council,@probe,@crossref,@gpt,@gemini,@grok,@qwen触发。
把 Skill 的源码、资源快照、README、包体和安装信号放进一个可搜索、可筛选的公开目录。
外部大语言模型调用。仅由@council,@probe,@crossref,@gpt,@gemini,@grok,@qwen触发。
关于在speedy_utils中使用LLM实用工具的指南,包括记忆化的OpenAI客户端和聊天格式转换。
LLM应用程序的设计、运行、评估和优化。包括提示管理、RAG构建、微调、评估流水线、成本优化、生产运行。用于与“LLM”、“提示”、“RAG”、“微调”、“AI运营”、“评估”相关的问题。
本地微调
将嘈杂的日志总结成可能的原因和下一步操作。当初级开发人员需要帮助解读日志时使用。
使用RoPE、YaRN、ALiBi和位置插值技术扩展Transformer模型的上下文窗口。适用于处理长文档(32k-128k+标记)、将预训练模型扩展到原始上下文限制之外,或实现高效的位编码。涵盖旋转嵌入、注意力偏置、插值方法以及针对大语言模型的外推策略。
从anthropic导入技能lora_ofl
用于在会话间保持上下文——集成情景记忆以回忆对话,并使用mcp__memory知识图谱存储持久性事实
将多个LLM编排成一个委员会,通过同行评审和主席综合生成集体智慧
Pydantic-AI代理,RAG,用于Pulse Radar知识提取的嵌入。
大型语言模型、提示工程、RAG系统、LangChain和AI应用程序开发
查询给定城市所在的时区,并返回当地时间。
多代理自主启动系统。在“洛基模式”下触发。无需人工干预即可将产品需求文档转化为部署的产品。需要--dangerously-skip-permissions标志。
检测行为漂移和随时间变化的一致性退化。
媒体处理 = ffmpeg + imagemagick + sox。
测试、验证并将新的AI模型添加到评估套件中。当用户要求添加新模型、测试模型访问、检查定价或更新models.yml时使用。
将多个大语言模型组织成一个委员会,通过同行评审和主席综合生成集体智慧
全面的LLM模型评估和排名系统。当用户需要比较语言模型、寻找特定任务的最佳模型、了解模型能力、获取价格信息,或在GPT-4、Claude、Gemini、Llama或其他LLM之间选择时提供帮助。基于基准测试提供排名、成本分析以及针对推理、代码生成、长上下文处理、多模态等能力的具体使用场景推荐。
局部组合性工具
当用户提供需要转换为精确地理坐标的地点名称、地址或地标时。此技能使用地图API对位置进行地理编码,返回纬度/经度坐标、格式化的地址和地点ID,以便后续的空间分析或路线规划任务。
使用RoPE、YaRN、ALiBi和位置插值技术扩展Transformer模型的上下文窗口。在处理长文档(32k-128k+个token)、将预训练模型扩展到原始上下文限制之外或实现高效的位编码时使用。涵盖了旋转嵌入、注意力偏置、插值方法以及针对大语言模型的外推策略。
使用Loom录制和分享视频消息 - 创建屏幕录制、管理视频库并跟踪观看者参与度
通过收集背景信息和制定全面的议程来为会议做准备
智能模型选择 - 根据任务复杂度分析,将任务分配给Haiku(快速/便宜)、Sonnet(平衡)或Opus(复杂/策略性)